3月28日，由中國新聞社旗下財經(jīng)新媒體中新經(jīng)緯主辦的“第五屆財經(jīng)中國V論壇”在清華大學(xué)隆重召開。來自人工智能領(lǐng)域和金融行業(yè)的多位專家領(lǐng)導(dǎo)以“人工智能：現(xiàn)實與圖景”為主題展開了深入探討。憑借多年深耕人工智能領(lǐng)域取得的經(jīng)驗成果，快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮應(yīng)邀出席了本次會議。
左二為快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮
據(jù)報道，會議當天，中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席專家、南開大學(xué)濱海開發(fā)研究院院長劉剛，國家人工智能標準化總體組副組長、北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院教授吳文峻，北京大學(xué)法學(xué)院副院長、法律人工智能實驗室、法律人工智能研究中心執(zhí)行主任楊曉雷以及北京航空航天大學(xué)機械學(xué)院機器人所教授王田苗等多位專家發(fā)表了主旨演講。
圓桌論壇環(huán)節(jié)，快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮，與中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所研究員楊丹輝、清華大學(xué)軟件學(xué)院副教授李春平、同盾科技副總裁孫程越等諸位人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥瑖@“人工智能的機遇與挑戰(zhàn)”這一話題進行了高端對話及深入探討。
機遇與挑戰(zhàn)并存，人工智能成新一代核心技術(shù)或為時過早
身為國內(nèi)資深的人工智能專家，胡亮曾在騰訊任職8年，擁有11年互聯(lián)網(wǎng)、金融科技行業(yè)經(jīng)驗，供職騰訊期間曾參與“用戶操作數(shù)據(jù)存儲方法及裝置”項目研發(fā)，該項目被國家知識產(chǎn)權(quán)局授予發(fā)明專利。現(xiàn)其所在的快牛金科，是一家專注年輕人金融領(lǐng)域的人工智能集團。據(jù)胡亮介紹，由快牛金科通過與BATJ等互聯(lián)網(wǎng)機構(gòu)聯(lián)合建模自主研發(fā)的元方智能云風(fēng)控系統(tǒng)，則充分運用了人工智能技術(shù)，該系統(tǒng)可實現(xiàn)在秒級內(nèi)對用戶進行全方位畫像。
圓桌會議中，對于關(guān)于人工智能技術(shù)的當前應(yīng)用和未來圖景的提問，胡亮指出：“許多人斷言人工智能會是下一代工業(yè)革命核心技術(shù)這顯然有些為時過早，蒸汽、電力、信息技術(shù)都表明，一個技術(shù)出現(xiàn)并成為真正成為核心需要時間，但我們有理由相信，AI在真正成為下一次工業(yè)革命核心技術(shù)的時間可能會比之前來得更短。就拿AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用來說，人臉識別、大數(shù)據(jù)等已被廣泛應(yīng)用在風(fēng)險度量、量化交易和精準管理等方面。”
不過，人工智能發(fā)展在給未來產(chǎn)業(yè)帶來圖景的同時也面臨著一些挑戰(zhàn)。胡亮表示：“人工智能需大量數(shù)據(jù)源信息來供模型進行訓(xùn)練，就當下而言，最大的挑戰(zhàn)則是缺乏可供模型訓(xùn)練的海量豐富的數(shù)據(jù)源，尤其對于金融領(lǐng)域來說，征信信息或綠色信息呈孤島化的同時，還存在法律和人力挑戰(zhàn)的問題，企業(yè)如何獲得數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)后能否使用，如何使用等等，這都帶來數(shù)據(jù)普及上的障礙，也會對人工智能改造產(chǎn)業(yè)、提升產(chǎn)業(yè)方面帶來一定阻礙。”
快牛金科聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁胡亮
緊抓人才戰(zhàn)略，多方渠道獲取人才助力人工智能快速發(fā)展
另外，值得關(guān)注的是，技術(shù)人才作為部署人工智能必不可少的條件之一，也是當前業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的話題。而如今，對于人工智能方面的技術(shù)人才業(yè)內(nèi)始終處于“人才荒”的局面。為改善這種現(xiàn)狀，胡亮建議可以從三個方面去努力：
首先，要去搶奪人才。世界上目前搶奪人才最主要的目標就是美國，因為美國在這方面的人才培養(yǎng)在全世界范圍內(nèi)都是處于最領(lǐng)先地位的。而最近一兩年，有很多尖端人才從美國回到了中國，因為看到了國內(nèi)發(fā)展的機會越來越多，尤其是行業(yè)應(yīng)用會比美國越來越豐富。但搶奪人才終究是“分蛋糕”的事情。
因此，其次，就是要把“蛋糕”做大，這是教育的事情。而這也可以從兩方面來努力，一方面企業(yè)可以建立內(nèi)部人才培養(yǎng)機制，將初級技術(shù)人才進行專項培養(yǎng)，以達到由企業(yè)所用的目的，但這種方式時間成本和資金成本都比較高，并不適合所有企業(yè)。另一方面，我國的各大高�？上鄳�(yīng)設(shè)立人工智能方面的專業(yè)和課程，逐步面向社會和企業(yè)輸送這類人才。
最后，就是要讓“蛋糕”變得更容易吃到，這就需要降低人工智能技術(shù)的門檻，而這一點非常重要。當前，人工智能人才缺乏一個十分核心的原因就是因為進入門檻比較高，想要在這方面有所作為的話，必須對數(shù)學(xué)理論知識有足夠的修養(yǎng)，工程應(yīng)用能力上要有足夠的動手能力，同時，還要對技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合有很多認識，才能夠把人工智能應(yīng)用好。
時代在變化，科技在進步，互聯(lián)網(wǎng)時代向人工智能時代的轉(zhuǎn)化，已經(jīng)成為了很多企業(yè)創(chuàng)新模式所追尋的目標，也是接下來時代發(fā)展的趨勢。尤其是最近幾年，智慧金融、智能家居、機器人、人臉識別等諸多科技前沿領(lǐng)域大步發(fā)展，到處都可以看見人工智能的影子。相信在不久的將來，人工智能技術(shù)必將為真正成為時代的核心技術(shù)，為人們生活帶來改變。
