飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）隨便觀看一場手機發(fā)布會，就能發(fā)現(xiàn)AI功能的加入，不過很多用戶都對此都有些不屑一顧，心中暗自覺得有蹭熱點的嫌疑。那么，這些宣傳中功能到底是不是所謂的AI呢？
手機的新賣點：AI
從去年下半年開始，幾乎所有的手機產(chǎn)品在發(fā)布時都搭上了AI的概念，三星去年先發(fā)布了AI助手Bixby，隨后又在今年發(fā)布Galaxy S9時也強調(diào)了Bixby通過攝像頭可以完成智能翻譯、匯率轉(zhuǎn)換等功能。華為麒麟970芯片也在全球第一次集成了NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，隨后的Mate 10、P20產(chǎn)品中都加入了拍照識物的功能，其中P20系列的AI攝影大師，可以智能識別動物、食物、自然、人像等19個類別，500+個場景，隨即通過場景檢測+推薦規(guī)則+用戶習(xí)慣 = 拍照模式的運算過程來為用戶定制拍照模式。最近發(fā)布的Nubia V18也優(yōu)化了NeoSmart AI引擎，表示系統(tǒng)可以更加省電、流暢、好用。
就連相對低調(diào)的蘋果，在A11處理器的名稱中也加入了“仿生”一詞，同時也將其稱作為一個每秒運算次數(shù)高達6000億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”一詞的使用，也無疑向消費者暗示該芯片同樣具備對于AI能力的支持。
廣義上看一定算AI
“擦，搞個相冊智能分類，也算是AI了。”這是一位網(wǎng)友看到某國內(nèi)手機廠商的發(fā)布會時的評述。確實，現(xiàn)在所有的手機廠商都開始與AI概念靠攏，大到芯片，小到上述的相冊分類管理，其實這些功能在以往的手機或電腦上也都似曾相識，比如語音助手、拍照翻譯、利用LBS+AR+攝像頭的地點指引、手機的能耗管控，讓很多人以為本身是過往就有的功能卻瞬間包裝成了AI云云。
那么，什么是AI呢？除了字面翻譯過來的人工智能四個字外，實際上人們對于AI的定義還存在爭議。例如，在有的概念中強調(diào)了AI需要具備機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的能力，那么顯然一些手機中，僅僅是利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫，然后做出相應(yīng)判斷的智能化功能并不符合這一概念。
另外，在深度學(xué)習(xí)的概念中，有的人認為應(yīng)該強調(diào)深度學(xué)習(xí)，也就需要具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機器來模擬人腦進行學(xué)習(xí)，自我形成邏輯，然后獲得超越人腦的能力。就如同Alpha Go在通過棋譜學(xué)習(xí)、自我對弈后，完成了對于人類棋手的飛躍。顯然，很多手機中的AI功能也難以做到這點。不過在這個觀點中，一個問題在于實際人類目前對于人腦的了解也十分有限，計算機的深度學(xué)習(xí)99%都是采用計算機自己的方式，這也與AI中的“人工”兩字有些相去較遠。
不過，AI有一個目前較為公認的廣義概念，那就是：根據(jù)環(huán)境的認知，作出合理的行動，并且最大化一個被定義的目標函數(shù)。
顯然，目前所有手機廠商推出的AI功能都滿足于這個廣義概念的AI，這些功能均是根據(jù)用戶的環(huán)境，然后自動做出相應(yīng)的行動。也可以這么說，即便是此前用戶已經(jīng)十分熟悉的Siri、一些電池管家應(yīng)用、即時翻譯應(yīng)用均可稱之為AI。
AI級別與用戶內(nèi)心期許存在差異
但是，為什么還是會出現(xiàn)上述用戶的對于所謂AI概念濫用的吐槽呢？顯然原因就在目前業(yè)界對于AI概念細化后的探討，Alpha Go的案例像是給全球一個新的啟示，那就是原本能力偏弱的AI可以達到超越人腦的高度，這也給AI貼上一個新的標簽。
而Alpha Go背后超強學(xué)習(xí)能力，也成為了AI的新標志，機器不僅僅能依靠現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)來做出反應(yīng)，還能通過數(shù)據(jù)庫來自我學(xué)習(xí)、自我尋找其中邏輯、從而推演出新的解決方案，這是AI新的發(fā)展方向。
但在沒有自主學(xué)習(xí)能力的AI功能中，由于其與用戶原來所接觸到的已有功能差別不大，所以也難讓用戶產(chǎn)生其與當下流行的AI概念（強調(diào)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)）的強關(guān)聯(lián)，自然與內(nèi)心的期許存在差異，產(chǎn)生吐槽也就難免了。
當然，AI的自我學(xué)習(xí)能力如果在手機中應(yīng)用也涉及到了日益被用戶所重視的隱私問題，AI在學(xué)習(xí)過程中，所不斷收集來的數(shù)據(jù)如果存儲在云端顯然會出現(xiàn)巨大爭議，例如語音助手、人臉識別在長期學(xué)習(xí)后，顯然也能重現(xiàn)用戶的面貌和聲音，會造成很大風(fēng)險。所以蘋果、華為也在手機中內(nèi)置了專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元來存儲這樣的數(shù)據(jù)，但也會面臨如果用戶更換手機，機器需要重新學(xué)習(xí)用戶特征的問題，只有用戶使用一段時間后，機器才能達到原有的學(xué)習(xí)水平。
