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中興通訊張嗣宏:AI技術(shù)在5G網(wǎng)絡(luò)上將大有可為

2019年2月25日 07:24  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 (計(jì)育青/文)近年來,人工智能(AI)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展非?,不僅被大量用于圖像、語音、文本等數(shù)據(jù)分析,還在高計(jì)算量數(shù)據(jù)分析、跨領(lǐng)域特性挖掘、動態(tài)策略生成等方面展現(xiàn)出了極為廣闊的應(yīng)用前景。通信行業(yè)在研發(fā)新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時(shí),就把AI的應(yīng)用設(shè)定為了一個(gè)非常關(guān)鍵的目標(biāo)。

中興通訊人工智能方案總工張嗣宏近日在接受飛象網(wǎng)記者采訪時(shí)表示,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,通信網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜,資源調(diào)用和日常運(yùn)維都變得非常困難,而AI則可以幫助運(yùn)營商更好地迎接這種挑戰(zhàn)!爸信d通訊在AI領(lǐng)域有深厚的積累,可以提供全能力、全場景的AI產(chǎn)品,幫助運(yùn)營商建設(shè)高度智能化的全自治網(wǎng)絡(luò)。”張嗣宏說。

5G發(fā)展需要AI

在未來幾年間,運(yùn)營商將全面推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè),與此同時(shí),自身也要繼續(xù)深入推進(jìn)云化轉(zhuǎn)型、積極發(fā)展IoT業(yè)務(wù),并努力滿足用戶多樣化的需求。這一切都將使得電信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)變得越來越復(fù)雜,運(yùn)營成本、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維方面的壓力也會越來越嚴(yán)重。

張嗣宏告訴記者,從網(wǎng)絡(luò)本身來看,移動通信網(wǎng)絡(luò)將出現(xiàn)2G/3G/4G/5G多種制式長期共存的局面,網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化將愈發(fā)困難。而且由于網(wǎng)絡(luò)中大量采用虛擬化分層解耦技術(shù),網(wǎng)絡(luò)故障的定界、定位也會更加困難;云化技術(shù)可以讓通信網(wǎng)絡(luò)變得更加靈活,但是也為資源調(diào)度和管理變得更加復(fù)雜。此外,5G網(wǎng)絡(luò)在帶寬、時(shí)延、可靠性、連接數(shù)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)上都有大幅度提升,可以為不同業(yè)務(wù)提供差異化的支撐!耙氤浞职l(fā)揮網(wǎng)絡(luò)潛能、快速適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)需求變化,新一代網(wǎng)絡(luò)設(shè)備必須具備較高的智能水平!睆埶煤暾f。

從業(yè)務(wù)和應(yīng)用的角度來看,5G網(wǎng)絡(luò)將要面對人與人、人與物、物與物縱橫交錯(cuò)的全場景通信模式,而不同應(yīng)用場景對服務(wù)等級協(xié)議SLA的需求是不同的,與之配套的網(wǎng)絡(luò)管理會變得非常復(fù)雜。另一方面,5G可以為不同業(yè)務(wù)、不同用戶提供多元化、個(gè)性化的體驗(yàn),而如何構(gòu)建背后的支撐保障模式,對于運(yùn)營商來說也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

AI與網(wǎng)絡(luò)融合的三個(gè)層面

在先進(jìn)算法的支持下,AI在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析、跨領(lǐng)域特性挖掘、動態(tài)策略分析等方面獨(dú)具優(yōu)勢。因此運(yùn)營商要解決5G時(shí)代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營、運(yùn)維難題,AI無疑是最佳的助手。張嗣宏認(rèn)為,5G網(wǎng)絡(luò)可以在三個(gè)層面上引入AI:網(wǎng)元智能、運(yùn)維智能和業(yè)務(wù)智能。

在網(wǎng)元層面,運(yùn)營商可以通過引入針對實(shí)時(shí)處理的AI引擎,實(shí)現(xiàn)資源調(diào)度的智能化。對此張嗣宏建議運(yùn)營商引入內(nèi)嵌模型的AI產(chǎn)品,從而大大縮短機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間周期,使得網(wǎng)元可以迅速形成自配置、自適應(yīng)、自調(diào)優(yōu)等能力,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的最佳調(diào)度和優(yōu)化。比如Massive MIMO系統(tǒng)的參數(shù)自適應(yīng)、智能流量優(yōu)化等場景,都可以借助AI迅速見效。

在運(yùn)維層面,張嗣宏認(rèn)為可以在MANO、EMS或SDN控制器中部署輕量化的AI引擎,利用其輕量化訓(xùn)練和學(xué)習(xí)能力簡化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。借助AI,運(yùn)營商可以構(gòu)建起一個(gè)從故障監(jiān)測、預(yù)防、定位到自愈的閉環(huán)過程,從而有效降低維護(hù)成本。典型的應(yīng)用場景有基于AI的智能根因分析、工單智能調(diào)度、主動式運(yùn)維等。

在業(yè)務(wù)層面,運(yùn)營商可以考慮引入高性能AI引擎和目標(biāo)規(guī)劃能力,實(shí)現(xiàn)按需業(yè)務(wù)部署和面向整網(wǎng)的端到端智能化統(tǒng)一編排!斑@樣做可以幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能,通過智能切片、業(yè)務(wù)隨選等加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度。”張嗣宏說。

多年積累,蓄勢待發(fā)

張嗣宏告訴記者,中興通訊在AI領(lǐng)域的長期的研發(fā)投入,在AI與通信網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方面取得了大量創(chuàng)新成果。目前中興通訊可以提供全能力全場景的AI產(chǎn)品,幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)全自治網(wǎng)絡(luò)。在基礎(chǔ)設(shè)施層,中興通訊可以支持異構(gòu)(CPU,GPU,F(xiàn)PGA,HPC集群)加速硬件,實(shí)現(xiàn)靈活部署;在軟件能力層,中興通訊基于增強(qiáng)的AI算法框架,開發(fā)出了面向不同場景的智能算法,構(gòu)建了多層次、模塊化的算法組件和應(yīng)用組件。

“通過將軟硬件能力和產(chǎn)品集成,中興通訊支持端到端的智能產(chǎn)品和方案,比如智能基站、智能網(wǎng)管UME、智能編排Cloud Studio、智能控制器ZENIC、智能大數(shù)據(jù)VMAX等。”張嗣宏說,“采用不同的組合方式,這些產(chǎn)品和方案可以靈活適用于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、故障分析、智能切片等不同應(yīng)用場景!

2018年中興通訊發(fā)布了uSmartInsight 2.0人工智能平臺和uSmartNet網(wǎng)絡(luò)智能化系列解決方案,將AI與多個(gè)產(chǎn)品融合,可以滿足不同應(yīng)用場景的智能化需求。據(jù)張嗣宏介紹,uSmartInsight 2.0平臺融合了大數(shù)據(jù)和AI兩大功能,采用了中興通訊基于開源軟件自研的增強(qiáng)分布式訓(xùn)練引擎,支持從數(shù)據(jù)處理到模型訓(xùn)練、驗(yàn)證和部署的端到端AI處理流程,具有并行訓(xùn)練加速快、可視化、簡單高效等優(yōu)點(diǎn)。uSmartNet則面向極簡5G,專注于為高價(jià)值應(yīng)用場景提升性能、簡化運(yùn)維和優(yōu)化體驗(yàn),全方位提升網(wǎng)絡(luò)智能化水平。

“uSmartNet是中興通訊云化網(wǎng)絡(luò)ElasticNet的演進(jìn)方案,可以對網(wǎng)絡(luò)不同層次的數(shù)據(jù)量、計(jì)算力、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性等進(jìn)行差異分析,做到AI能力的分層引入、按需部署,最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)泛在智能!睆埶煤暾f。

共建生態(tài),合力探索

為了促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)AI的生態(tài)健康發(fā)展,中興通訊多年來積極參與國內(nèi)外AI標(biāo)準(zhǔn)和開源組織,為網(wǎng)絡(luò)AI的發(fā)展和成熟做出了巨大貢獻(xiàn)。據(jù)了解,目前中興通訊是專注于AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的開源項(xiàng)目Acumos的創(chuàng)始成員,在ITU-T成立的ML5G焦點(diǎn)組中擔(dān)任網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)組主席,以創(chuàng)始成員身份參與了ETSI的ZSM項(xiàng)目,并為3GPP的NWDA標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程也做出了很多貢獻(xiàn)。此外,中興通訊還一直在與中國移動合作開展開放的智能無線網(wǎng)絡(luò)研究,聚焦架構(gòu)、接口和應(yīng)用場景等方面的創(chuàng)新。

在過去幾年間,中興通訊的網(wǎng)絡(luò)AI技術(shù)已經(jīng)取得了一系列成功實(shí)踐。比如與中國移動開展了基于O-RAN架構(gòu)的AI增強(qiáng)負(fù)載均衡聯(lián)合驗(yàn)證,利用AI實(shí)現(xiàn)了UE級別控制,有效節(jié)省了系統(tǒng)開銷,加快了均衡速度;與中國移動聯(lián)合驗(yàn)證了基于AI的Massive MIMO智能參數(shù)調(diào)優(yōu),將吞吐率提升了10-20%;與中國電信合作利用AI提升了無線網(wǎng)絡(luò)性能,網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)比傳統(tǒng)方式提升了10%,運(yùn)維人員的工作卻大大下降。在白俄羅斯,中興通訊與當(dāng)?shù)剡\(yùn)營商velcom合作部署了基于SDN的跨域智能控制系統(tǒng),大大快速了業(yè)務(wù)部署速度。

當(dāng)然,這一切只是剛剛開始。張嗣宏強(qiáng)調(diào),網(wǎng)絡(luò)的智能化演進(jìn)是一個(gè)長期的過程,AI與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合會在業(yè)界的探索中逐漸加深。“中興通訊將與全球運(yùn)營商一起推進(jìn)更多價(jià)值場景落地,以全能力全場景的網(wǎng)絡(luò)AI產(chǎn)品和方案,幫助運(yùn)營商邁向全自治網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。”張嗣宏最后說。

編 輯:孫秀杰
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