AIOT時代， 跨國企業(yè)為工業(yè)互聯(lián)“擴(kuò)列”中國朋友圈
寧佳彥
萬物互聯(lián)，模糊了傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邊界。AI（人工智能）和IOT（物聯(lián)網(wǎng)）高速發(fā)展，有著世界工廠之稱的中國潛藏著巨大能量，跨國企業(yè)和中國公司也由此進(jìn)入了新的競合階段。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗如何“平衡”，考驗著兩者的交集和智慧。
合作商機(jī)初現(xiàn)
“我們在做一款通用的基于深度學(xué)習(xí)的檢測軟件平臺Deep Inspect，這是深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的，可以應(yīng)用于很多行業(yè)。另外不同行業(yè)的設(shè)備商是我們的合作伙伴，我們會和它們一起為不同行業(yè)提供完整的解決方案�！鄙虾Ｉ钜暱萍际紫瘓�(zhí)行官李揚(yáng)在向第一財經(jīng)介紹與米其林合作的輪胎檢測案例時說，在PCB行業(yè)、3C行業(yè)包括光學(xué)薄膜行業(yè)都有合作伙伴在工廠里進(jìn)行落地和安裝。
在沒有AI賦能的解決方案之前，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的研究數(shù)據(jù)，中國每天在產(chǎn)線上進(jìn)行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業(yè)就超過了150萬人。全球70%的3C生產(chǎn)制造在中國，在3C生產(chǎn)線上有一個數(shù)據(jù)，大概15%~20%的工人不是在做體力工作，而是在用肉眼看產(chǎn)品工藝有沒有問題，有沒有瑕疵。
深視科技使用AI視覺來取代一些目前必須通過人工目檢的復(fù)雜缺陷檢測工作，還可以在像素級別自動標(biāo)注缺陷并分類，對后續(xù)工藝提升也有幫助。
這樣的分類處理方案涉及到后續(xù)步驟，對于工廠來講就是“牽一發(fā)而動全身”，要想完美對接，需要工廠整套操作設(shè)備都能夠根據(jù)某一個環(huán)節(jié)的變化作出相應(yīng)調(diào)整，就是IOT的現(xiàn)實意義。
對于這些技術(shù)開拓者來說，挑戰(zhàn)通常來自于工廠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境�！吧疃葘W(xué)習(xí)有幾個方面的因素，一方面是海量的數(shù)據(jù)，強(qiáng)大的計算能力以及人工智能技術(shù)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展。這當(dāng)中給我們帶來一個問題，往往傳統(tǒng)的工控機(jī)其實計算能力沒有那么強(qiáng)，我們需要插一些加速卡，有時候會插一些GPU，但是有一些工廠環(huán)境下，客戶對工控器的品質(zhì)包括認(rèn)證都是有要求的。這個項目上我們沒有辦法使用GPU，當(dāng)時網(wǎng)絡(luò)都是以秒為單位的處理速度�！崩顡P(yáng)說。
準(zhǔn)確率雖然可以進(jìn)一步提高，但是往往需要服務(wù)器支撐，在工廠只能在終端安排一個工控器，盡量使用加速器可以讓它在有限的環(huán)境下跑起來。為了解決處理速度，李揚(yáng)最后采用了英特爾的終端推理加速引擎Open VINO，基于此開發(fā)讓機(jī)器取得了10倍以上的性能提升�，F(xiàn)在，這條智能檢測線正在米其林工廠接受來自人工的對照考察，檢驗其初步成效。
李揚(yáng)表示，客戶通常會以三年的投資回報能否“打平”作為考量指標(biāo)。他也抱有對新商業(yè)模式的期待�！敖裉煳覀兒涂蛻糇錾獾脑挘�是用傳統(tǒng)的機(jī)器視覺的商業(yè)模式來做，做一些基于AI的智能檢測工作，我們也認(rèn)為后面很有可能采取服務(wù)收費的模式，我們會和我們的客戶探討�！�
跨國企業(yè)的中國探索
李揚(yáng)的案例就是智能制造的縮影：首先需要把數(shù)據(jù)可靠、安全、準(zhǔn)確地互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是最根本的，也是投入最大的部分。其次，是技術(shù)方面，包括操作工廠設(shè)備和信息化系統(tǒng)的融合。而最后認(rèn)定整個系統(tǒng)好不好，首先是看產(chǎn)品、平臺，另外就是服務(wù)質(zhì)量。
IDC通過對各個行業(yè)客戶的研究發(fā)現(xiàn)，客戶在AIOT時代有五個主要訴求點。第一，他們依然困惑前端的性能。第二，整體I/O的擴(kuò)展性，當(dāng)同一個終端要連很多的外設(shè)，設(shè)備的擴(kuò)展性非常重要。第三，整體的穩(wěn)定性，很多大量分布式的行業(yè)都非常強(qiáng)調(diào)整體運行的穩(wěn)定。第四，靈活性。尤其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，傳統(tǒng)的單場景已經(jīng)逐漸遠(yuǎn)離，更多強(qiáng)調(diào)個性化的場景，也就是多場景。所以場景靈活性、應(yīng)用靈活性也是客戶的一個痛點。第五，IT可管理性。如何更好地通過IT有效地管理對整體的效率有一個提升，也是未來各個企業(yè)都會面臨的困境。
“這是很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的困惑�！盜DC助理副總裁王吉平在接受第一財經(jīng)采訪時說。
“每個行業(yè)我覺得都有智能制造的訴求，這里面的區(qū)別是客戶是不是已經(jīng)邁過了自動化（階段），邁過了信息化（階段），需要通過智能化來提升競爭力。不是說數(shù)字化好不好、合適不合適，而是你現(xiàn)在屬于哪個階段。”羅克韋爾自動化（中國）有限公司信息軟件部門經(jīng)理陳智鋒回答第一財經(jīng)如何評價中國企業(yè)智能制造的實現(xiàn)程度時沒有一概而論。以前，羅克韋爾的主打產(chǎn)品是智能電機(jī)控制器和傳感器、開關(guān)、安全設(shè)備、連接器件和電源模塊等核心元器件，現(xiàn)在通過把這些器件整合到信息系統(tǒng)中形成整體解決方案，順應(yīng)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮。
陳智鋒告訴第一財經(jīng)，他一般會遇到兩種訴求，一種是做MES制造執(zhí)行系統(tǒng)，“很多業(yè)主盡管上了自動化的生產(chǎn)線，但業(yè)務(wù)管控不是用好的設(shè)備就可以保證它的業(yè)務(wù)一定是最合理的”，他需要提供一套類似工廠內(nèi)部的ERP，通常是SAP系統(tǒng)。另一種客戶通常自動化、信息化已經(jīng)做到較高的水平，想要通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)。
這種轉(zhuǎn)型升級的需要與工廠的體量、企業(yè)性質(zhì)都不是很有關(guān)系，關(guān)鍵是對整個業(yè)務(wù)的管控。“能看到的趨勢是本土企業(yè)占比越來越多。我服務(wù)的大部分客戶還是國內(nèi)的企業(yè)�！标愔卿h說。
這催生了新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關(guān)鍵載體——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，類似于工業(yè)中的操作系統(tǒng)，平臺企業(yè)未來將作為工業(yè)需求側(cè)與供給側(cè)的關(guān)鍵節(jié)點，可支撐形成工業(yè)領(lǐng)域的開放協(xié)同生態(tài)。一方面對接工業(yè)需求側(cè)與應(yīng)用方，收集需求并為特定行業(yè)和場景提供多類解決方案與工業(yè)App；另一方面匯聚大量開發(fā)者，沉淀工業(yè)模型、知識庫等資源，推動應(yīng)用創(chuàng)新。平臺企業(yè)可來源于信息通信技術(shù)企業(yè)、工業(yè)解決方案企業(yè)和工業(yè)應(yīng)用企業(yè)等各類企業(yè)。深視科技屬于前者，羅克韋爾屬于后者。
中國企業(yè)因地制宜提出流程優(yōu)化的解決方案，跨國企業(yè)搭建平臺改善工廠車間操作技術(shù)(OT)設(shè)備的連接，通過OT和信息技術(shù)(IT)應(yīng)用程序的組合數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工業(yè)設(shè)備，生產(chǎn)線和設(shè)施的運行狀態(tài)，這樣的結(jié)合能夠發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢，以行業(yè)為導(dǎo)向開發(fā)一系列解決方案，而非簡單搭建通用性平臺。
提上日程的就是建立生態(tài)圈�！俺宋覀冊诋a(chǎn)品這一塊繼續(xù)做投入，讓它更完善，更有競爭力的前提下，我們在中國還會有自己的專業(yè)的實施團(tuán)隊，然后同時要發(fā)展生態(tài)圈，有大量的本地的這種廠商有能力去提供一攬子解決方案，他們是我們要發(fā)展的生態(tài)合作伙伴�！标愔卿h說。
對于中國正在興起的ToB企業(yè)來說，抓牢行業(yè)標(biāo)桿用戶是發(fā)展的契機(jī)�！拔矣X得做工業(yè)，中國這兩年，不管是投資人還是行業(yè)，大家開始談ToB了。ToB和ToC不一樣，ToB需要更多的耐心，要有好的產(chǎn)品，為你的客戶帶來價值，給你帶來口碑，你的產(chǎn)品不斷迭代，就可能走出來了�！边@是李揚(yáng)所期待的未來。
