按照華為的數據,昇騰910的單芯片計算密度可以達到256個T,比英偉達125T高一倍,比谷歌90T高2倍多。 “隨著摩爾定律趨近極限,華為要研究的下一個前沿領域是什么?”
近日,當媒體對華為創(chuàng)始人任正非拋出這個問題時,任正非的回答很簡單:“人工智能!
這是華為正在攀登的新高峰,而9月18日-20日期間舉辦的華為全聯(lián)接2019大會,正是華為對外展示其人工智能生態(tài)系統(tǒng)的窗口。在2018年的大會上,以通信立足的華為就開始將AI業(yè)務推至臺前,首次公布了AI戰(zhàn)略。
此次發(fā)布會上,華為首次發(fā)布計算戰(zhàn)略,并推出了基于鯤鵬芯片和昇騰芯片的一系列產品,包括目前全球最快AI訓練集群Atlas 900。
這些產品集中在底層計算上,可以看到,華為的AI能力輸出,是在全棧全場景的AI戰(zhàn)略基礎上,聚焦到AI算力層面,而算力是AI世界的重要支撐。尤其是在摩爾定律、算法理論都遇到瓶頸的情況下,算力的增強是助力AI行業(yè)發(fā)展的關鍵要素。
猶記得2016年,任正非曾發(fā)出“迷!敝,當時他指出,華為創(chuàng)新進入了無人區(qū),同時智能社會的深度和廣度華為還想象不到。而智能時代是大勢所趨,于是,2017年,華為將戰(zhàn)略目標調整為“構建智能社會。”
如今,華為對于自身在智能社會中的定位更加清晰,在大會上,華為副董事長胡厚崑在接受21世紀經濟報道記者在內的媒體采訪時,多次強調聯(lián)接和計算將是構建智能社會的關鍵技術。
在5G等聯(lián)接技術上,華為現在已經處于全球第一梯隊,在AI計算上,華為正在猛攻。在任正非看來,華為要建設支撐人工智能的平臺。
換言之,華為或欲成為未來AI世界中的水和電的角色,同時,面對美國的強壓,華為也是在構筑新能力和新生態(tài)。
強攻算力 瞄準計算新藍海
芯片承載了算力的實力,從兩天密集的發(fā)布來看,華為推出的新品主要是基于昇騰芯片、鯤鵬芯片,涵蓋了硬件、軟件,以及開發(fā)者生態(tài)。同時,華為對操作系統(tǒng)、數據庫的相關產品進行了開源。整體來看,華為以更開放的姿態(tài),進行全球化的拓展。
具體來看,鯤鵬包括服務器和PC機芯片,可以應用于數據中心和PC中。華為已經推出了多款搭載鯤鵬芯片的泰山服務器(TaiShan),最新的產品就是TaiShan200,關鍵之處在于,鯤鵬芯片是基于arm架構,也是對英特爾x86架構的補充。
同時,華為還正式推出鯤鵬主板,并向合作伙伴全面開放。據了解,華為鯤鵬主板采用多合一SoC、xPU高速互聯(lián)、100GE高速I/O等關鍵技術。這意味著,應用鯤鵬主板,廠商就可以生產基于鯤鵬,或者說基于arm架構的服務器。
昇騰則包括訓練和推理芯片,基于昇騰910和310 AI處理器,華為推出了全球最快的AI訓練集群Atlas 900、AI訓練服務器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理與訓練卡Atlas 300和AI加速模塊Atlas 200,完成了Atlas全系列產品布局。
其中,Atlas 900是華為算力能力的典型代表。華為提供的數據顯示,衡量AI計算能力的金標準ResNet-50圖片分類模型下,Atlas 900只需59.8秒就完成了訓練,在同等精度下比原來的世界紀錄快10秒。
在計算世界中,華為在加速更新,那么,為何做聯(lián)接生意的華為要如此大規(guī)模地投入算力?
一方面,AI具有戰(zhàn)略意義。華為實行管道策略,不碰數據和應用,即使是終端的手機,事實上也只是信息內容的硬件載體,沒想到在互聯(lián)網時代,硬件平臺長成了參天大樹。那么面對接下來的智能時代,華為要繼續(xù)夯實平臺的定位,繼續(xù)做強底層設施,不讓管道空心化。
而底層的計算市場,既是華為的強項,也是一片藍海。Gartner的數據顯示,預計到2023年,計算產業(yè)的規(guī)模將超過2萬億美元。
隨著未來AI應用的爆發(fā),算力需求會不斷地增長。按照華為的預計,5年后,AI計算所消耗的算力,將占到算力消耗總量的80%以上。胡厚崑告訴記者:“計算產業(yè)走到了一個關鍵節(jié)點上,給了我們機會。計算模式正在發(fā)生變化,人工智能計算會成為主流,這對算力的要求是非常非常大的。”
另一方面,在互聯(lián)網時代,國內企業(yè)被國外巨頭卡脖子的事件頻現,在未來的人工智能時代,國內的巨頭們都在提前布局,從芯片、架構到下一代操作系統(tǒng),大家都在有基因的領域摩拳擦掌。對于當前的華為來說,終端面臨海外的部分限制、國內競爭,5G的商用并不是很輕松的事情,需要時間培育,如何持續(xù)擴大營收規(guī)模、利潤增長,也是華為的壓力。
在美國禁令影響下,華為主動出擊,打造AI領域的造血能力也是組合拳之一。而AI業(yè)務,包括計算能力無疑是如此大體量的華為正在培育的新物種。
芯片商業(yè)化 算力全球爭霸
華為對算力世界的野心可見一斑,產品既出,在商業(yè)模式上,可以直接將搭載芯片的硬件銷售給B端客戶,也可以通過華為云對外提供服務。
華為智能計算業(yè)務部總裁馬海旭就表示,華為已部署超過10萬臺鯤鵬與昇騰設備,華為云60%以上的場景,今年會切換到鯤鵬與昇騰平臺。圍繞鯤鵬和昇騰,繼續(xù)構建生態(tài)。
而這些算力平臺的基礎,則是芯片,華為從2004年開始投資研發(fā)第一顆嵌入式處理芯片,歷經15年,目前投入超過2萬名工程師,形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的基礎芯片族。
華為對外輸出計算能力,其實也是芯片的商業(yè)化之路。多位華為高管都向21世紀經濟報道記者表示,相比同類芯片,華為的價格更優(yōu)惠,性價比高,華為面向端、邊、云,提供“鯤鵬+昇騰+x86”的多樣性算力。
不過,不論是在鯤鵬代表的通信計算領域,還是昇騰代表的AI計算領域,華為遇到的勁敵并不少。
以arm架構的鯤鵬為例,和英特爾的x86架構芯片就在部分領域有競爭。比如,搭載鯤鵬的TaiShan服務器目前已在銷售,清華同方將采用華為的鯤鵬主板。在arm服務器芯片市場中,各類巨頭前赴后繼,鮮有建樹,如今華為在特殊時局中高調入場。
但是,華為的態(tài)度是,不能又做部件又做服務器,因為這樣會直接和客戶形成競爭。對此,一位華為高管對記者表示:“在通用計算領域,華為將利用自己的硬件能力,對外提供鯤鵬處理器主板并優(yōu)先支持合作伙伴。華為TaiShan服務器將聚焦做高端和內部配套,在條件成熟的時候,華為可以停止TaiShan服務器的銷售業(yè)務,優(yōu)先支持合作伙伴基于鯤鵬主板開發(fā)的計算產品!
但這并不意味著華為要退出服務器市場,根據集邦咨詢半導體研究中心(DRAMeXchange)的數據,2019年上半年,全球服務器品牌廠出貨市占率排名中,華為排在第四,占比6.7%,前三名分別為Dell EMC、HPE(含H3C)與Inspur。
目前華為的服務器,在芯片上選擇兩條腿走路,即x86和arm架構并行。對于和英特爾的關系,前述高管表示:“華為在與英特爾等全球合作伙伴的長期合作中取得了很好的成績,在合法合規(guī)的前提下,華為將與合作伙伴繼續(xù)長期保持戰(zhàn)略合作,x86算力是其中非常重要的一部分。我們將在合理合規(guī)條件下,繼續(xù)與Intel合作,為客戶提供有競爭力的x86服務器等計算產品。”
而目前在服務器芯片市場上,依舊是英特爾x86架構的主場,并且英特爾不對外授權。ARM派系的生態(tài)還在建設當中,企業(yè)之間的競合關系也是產業(yè)常態(tài)。
再看基于昇騰的NPU系列,按照華為的數據,昇騰910的單芯片計算密度可以達到256個T,比英偉達125T高一倍,比谷歌90T高2倍多。不過,在AI上,英偉達、谷歌都積淀已久,尤其是英偉達在訓練芯片上地位穩(wěn)固,2018年推出代表性的GPU——DGX-2,谷歌的TPU則走出了自己的算力+算法模式,同時谷歌擁有自己的應用場景,有成熟的C端互聯(lián)網業(yè)務。
但是,華為有自身的生態(tài)優(yōu)勢,一方面,華為在B端有優(yōu)勢。胡厚崑向記者表示,華為接觸的行業(yè)多,在B2B領域,華為和客戶的連接比較深!吧弦徊〝底只顺痹贑端領域,下一波數字化、智能化浪潮會在B端領域。華為的ICT的業(yè)務,都是面向2B的市場,有利于我們抓住這個機會。我們的定位就是幫客戶去解決現實問題,特別是商業(yè)問題,怎么樣提高效率、降低成本!绷硪环矫妫袊袌鳊嫶,在多位業(yè)內人士看來,國內市場有足夠大的空間讓AI應用成長。