11月26日，華為云TechWave工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專題日召開。會上，來自工業(yè)企業(yè)、研究機構等領域的嘉賓對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢，以及石油、電子制造行業(yè)數(shù)字化轉型應用等方面的問題展開深入探討。其中，中國石油勘探開發(fā)研究院首席技術專家龔仁彬教授分享了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在石油行業(yè)的創(chuàng)新應用。
龔仁彬教授參加華為云TechWave工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專題日高端對話
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺助力中石油降本增效
石油行業(yè)作為我國工業(yè)發(fā)展的重要組成部分，一直以來都肩負著保障國家能源安全的重要職責。據(jù)龔仁彬教授介紹："隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，對油氣的需求不斷攀升，油氣供應面臨著巨大挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為勘探難度越來越大、油價長期低迷、生產(chǎn)成本持續(xù)居高不下等。與此同時，根據(jù)綠色發(fā)展和安全環(huán)保的要求，石油勘探開發(fā)也面臨新的挑戰(zhàn)。為了提高國際競爭力，石油公司紛紛提出了數(shù)字化轉型，信息化發(fā)展戰(zhàn)略。"
事實上，在石油的勘探開發(fā)領域，中國石油公司近年來搭建了"夢想云"統(tǒng)一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。通過該平臺的技術支撐，實現(xiàn)了7000個工區(qū)勘探開發(fā)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，累計建成各類數(shù)字化油氣水井20萬口。"總的來說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在石油勘探開發(fā)領域的應用，對促進企業(yè)增儲上產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，轉變生產(chǎn)方式等方面發(fā)揮了重要作用。
此外，龔仁彬還為大家講述了青海花土溝區(qū)油田的無人化管理的案例。該案例通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的統(tǒng)一管理，實現(xiàn)了油田現(xiàn)場看護和地質人員全部撤離到花土溝的管理機構。過去管理是按照一層層的組織架構，現(xiàn)在通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了直接管理，真正做到了"為企業(yè)創(chuàng)效，為員工謀福"。
攜手華為云打造"認知計算平臺"賦能油田勘探
為了加快大數(shù)據(jù)、5G、AI等新一代信息技術在石油勘探開發(fā)領域的應用力度，中國石油與華為云進行了深度合作，把人工智能技術引用到了石油勘探開發(fā)中。AI進入企業(yè)的核心業(yè)務系統(tǒng)才能創(chuàng)造更大價值，但行業(yè)知識與AI技術的結合是難點。
基于華為云知識計算解決方案，中國石油打造了"認知計算平臺"。該平臺通過讓知識參與到計算，把各種形態(tài)的知識，借助一系列AI技術進行抽取、表達、計算，進而產(chǎn)生更為精準的模型，再次賦能給機器和人。
龔仁彬介紹道，長慶油田和大港油田基于"認知計算平臺"，開展了測井領域的探索及相關應用。通過AI技術的應用，使得測井油氣層識別研究周期縮短了約70%，油氣層的識別準確度已經(jīng)達到90%以上。目前，華為云與中國石油還在嘗試通過井震聯(lián)合來進行油藏的反演。未來，華為云將繼續(xù)通過AI技術賦能石油行業(yè)發(fā)展，下一步全面計劃在石油勘探開發(fā)、鉆井測井、地震、裝備制造等領域應用。
在龔仁彬看來，5G+AI可謂"雙劍合璧"。在石油數(shù)字化轉型的應用場景上，無論是針對處于復雜地理環(huán)境中的油田，打通數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖詈笠还�；還是快速把現(xiàn)場的運行狀態(tài)傳到云端，進行機器學習和數(shù)據(jù)處理，從而快速指導現(xiàn)場，都顯示了5G+AI技術在石油行業(yè)有較好的應用前景。
今年疫情給全球工業(yè)帶來了影響，也為石油行業(yè)改革帶來了新的挑戰(zhàn)。未來，在以5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字生產(chǎn)力技術的引領下，華為云將為石油行業(yè)智能化轉型注入全新動能。
