近日，科學(xué)家提出量子計(jì)算機(jī)處理某些學(xué)習(xí)任務(wù)的速度可以超越經(jīng)典計(jì)算機(jī)。相關(guān)論文發(fā)表在《科學(xué)》(Science)雜志。
圖片來(lái)自《科學(xué)》(Science)
隸屬于美國(guó)多家機(jī)構(gòu)（包括谷歌Quantum AI）的研究團(tuán)隊(duì)與澳大利亞研究人員，共同提出了一種理論，認(rèn)為量子計(jì)算機(jī)在處理某些學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，應(yīng)比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)速度更快。在論文中，該團(tuán)隊(duì)描述了他們?cè)诠雀琛皯意從尽盨ycamore量子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行測(cè)試的理論和結(jié)果。
對(duì)此，荷蘭萊頓大學(xué)副教授Vedran Dunjko在同期《科學(xué)》雜志發(fā)表了一篇Perspective前瞻性觀點(diǎn)文章，概述了這一想法：將量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，以研發(fā)一個(gè)具有新水平的、基于計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其通過(guò)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練過(guò)的計(jì)算機(jī)，對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行基于一定信息的猜測(cè)。量子計(jì)算則涉及使用亞原子粒子來(lái)實(shí)現(xiàn)量子比特，以期比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)更快執(zhí)行應(yīng)用程序。
用量子計(jì)算機(jī)直接處理量子數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)（右），可能比用經(jīng)典計(jì)算機(jī)測(cè)量量子態(tài)并處理結(jié)果的傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)（左）具有更大優(yōu)勢(shì)，圖片來(lái)自谷歌Quantum AI Hook
前述研究人員認(rèn)為，用量子計(jì)算機(jī)直接處理量子數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)，可能比用經(jīng)典計(jì)算機(jī)測(cè)量量子態(tài)并處理結(jié)果的傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)具有更大優(yōu)勢(shì)。因此，他們提出在量子計(jì)算機(jī)上運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的想法，這或許可以使機(jī)器學(xué)習(xí)更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而更具實(shí)用性。
為了驗(yàn)證前述想法是否可行，研究人員創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，該任務(wù)可以通過(guò)多次重復(fù)的實(shí)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)。同時(shí)，他們提出了相關(guān)理論，以描述如何使用量子系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并從中學(xué)習(xí)。
研究人員表示，他們能夠證明量子計(jì)算機(jī)在前述機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)上，可以比經(jīng)典計(jì)算系統(tǒng)表現(xiàn)更優(yōu)異。團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng)，并在谷歌“懸鈴木”Sycamore量子計(jì)算機(jī)上進(jìn)行了測(cè)試，通過(guò)使用40個(gè)超導(dǎo)量子比特和1300個(gè)量子門進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了其理論。他們發(fā)現(xiàn)，量子計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)一個(gè)概念所需的實(shí)驗(yàn)次數(shù)比經(jīng)典計(jì)算系統(tǒng)要低四個(gè)數(shù)量級(jí)，并且這種優(yōu)勢(shì)在預(yù)測(cè)物理系統(tǒng)的性質(zhì)、執(zhí)行量子主成分分析和學(xué)習(xí)物理動(dòng)力學(xué)方面均得到了展示。
前述工作表明，如果實(shí)用量子計(jì)算機(jī)被開發(fā)出來(lái)，它也許能夠以更大規(guī)模學(xué)習(xí)新事物。
