清華大學網站日前報道，該校集成電路學院高濱副教授課題組成功研制基于憶阻器陣列的新型類腦計算系統(tǒng)，應用于聲音定位任務。
報道稱，面對傳統(tǒng)憶阻器編程策略難以實現(xiàn)定位任務精度要求的挑戰(zhàn)，高濱課題組提出了一種容忍憶阻器離散性的多閾值更新策略，實現(xiàn)了聲音網絡訓練精度和硬件開銷之間的平衡。
目前，課題組針對數據集樣本已成功演示聲音定位任務。實驗結果表明，相比傳統(tǒng)訓練方案檢測精度提升約45.7%，此外，與傳統(tǒng)計算架構下的ASIC相比，該技術具有184倍的能耗優(yōu)勢。
報道顯示，該研究得到了科技創(chuàng)新2030“腦科學與類腦研究”重大項目、國家自然科學基金委杰青項目和重點項目、科學探索獎等項目的支持。
