人工智能（AI）被公認為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術。業(yè)界普遍將中美視為全球人工智能領域的第一梯隊，兩個國家各有優(yōu)勢、合作密切、競爭激烈。路透社2月1日稱，相關報告顯示，2015-2021年期間，包括英特爾、高通公司在內的美國投資者占中國人工智能公司投資的近1/5。但美國政府近日與歐盟委員會達成協議，加速并強化人工智能在雙方農業(yè)、衛(wèi)生保健、應急響應、氣候預測和電網等領域的應用合作，這被認為是美歐之間首個大規(guī)模的人工智能協議。它對中國人工智能產業(yè)的沖擊到底有多大？
中美同為第一梯隊
美國國務院和歐盟委員會代表1月27日簽署了“基于公共利益運用人工智能技術的行政協議”。路透社認為，此前美歐雙方的相關合作協議僅限于加強隱私保護等具體領域，而數量更多、種類更豐富的數據將有助于雙方建立更具體的人工智能模型，從而實現更高效的應急響應等目標。美國商務部長雷蒙多毫不掩飾地表示：“如果我們真的想延緩中國的創(chuàng)新速度，就需要與歐洲進行合作�！边@也證明，隨著人工智能技術高速發(fā)展并廣泛應用，中美競爭將更加激烈。
中國科學技術信息研究所去年9月發(fā)布的《2021全球人工智能創(chuàng)新指數報告》顯示，全球人工智能創(chuàng)新指數呈現明顯的梯次分布，46個參評國家分為四大梯隊；進入第一梯隊的只有美國和中國，第二梯隊包括韓國、英國等9個國家，第三梯隊有瑞典、盧森堡等13個國家，第四梯隊有印度、俄羅斯等22個國家。截至2021年9月，美國人工智能企業(yè)有4664家，中國有880家。
《日本經濟新聞》與著名荷蘭學術信息分析公司Elsevier的調查顯示，中國關于人工智能的學術論文在質和量兩方面均已超越美國，其中中國論文的數量位居榜首，2021年達4.3萬篇，約為美國的兩倍。以引用次數進入前10％的受關注論文篇數作為衡量質量的指標，中國相關論文數量在2021年達7401篇，比美國多約七成。
不過，《2021全球人工智能創(chuàng)新指數報告》顯示，中國在人工智能人才方面仍落后于美國，中國的人工智能基礎學科建設方面不及美國。
中國的獨特優(yōu)勢在哪里
盡管在部分具體領域仍在追趕美國，但中國人工智能產業(yè)的發(fā)展速度以及獨特優(yōu)勢有目共睹。中國人工智能的應用處于世界前沿，已深入各個行業(yè)且應用場景日益豐富，零售營銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網絡安全等各領域的智能化進程加速推進。清華大學計算機科學與技術系教授、人工智能研究院智能機器人中心主任孫富春認為，中國人工智能技術和產業(yè)快速發(fā)展，是多重因素綜合作用的結果。中國具有數據量龐大、人工智能應用場景豐富、需求旺盛等特點，這為人工智能技術的快速發(fā)展提供了得天獨厚的優(yōu)勢。
北京社科院研究員王鵬2月2日對《環(huán)球時報》記者表示，中國在人工智能領域的第一大優(yōu)勢不僅是市場本身，更重要的是這個龐大市場的數字化速度非常快。“如果僅有大型市場，但經濟、社會等各方面沒有進行數字化，這只是一個空談的市場”，王鵬說，中國有著大量的政府、經濟、社會運行數據，在安全可控情況下，積累成巨大的數字資產。
孫富春舉例稱，在醫(yī)療領域的癌癥治療中，中國龐大的病例數量為醫(yī)療診斷和靶向藥等研究提供了豐富的數據支撐。中國是世界第一制造大國，產業(yè)結構中制造業(yè)比重偏高，這為人工智能的技術應用提供了更多機會�！度毡窘洕侣劇纷⒁獾�，中國國家電網將分析通過數億個智慧電表等設備收集的大數據，開發(fā)有助于電力需求預測和故障監(jiān)測等的技術。在自動駕駛這一備受關注的細分領域，中國也處于全球競爭中的第一梯隊。咨詢公司麥肯錫認為，中國未來很可能成為全球最大的自動駕駛市場。
浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創(chuàng)新研究中心聯席主任、研究員盤和林2日對《環(huán)球時報》記者表示，人工智能發(fā)展的核心要素包括數據、算法、算力。我國在數據上的確有優(yōu)勢，算力正通過“東數西算”等措施逐漸趕上，但在算法方面還有欠缺。盤和林認為，我國在算法方面近幾年投入正在逐漸加大，海量的程序員群體為中國算法突破提供了“工程師紅利”，算法上的趕超是可以期待的。
美歐AI協議還是“小院高墻”
正如上述學者提到的，14億人口產生的數據為中國賦予了得天獨厚的優(yōu)勢。美歐近日簽署的“基于公共利益運用人工智能技術的行政協議”中，數據共享也成為關鍵詞。有分析認為，美歐正在有計劃地在數據方面進行補強。
王鵬告訴《環(huán)球時報》記者，從人工智能領域看，美歐在規(guī)則機制、具體的研發(fā)領域和應用場景上既有競爭又有合作。雖然美歐的合作一定程度上可能對中國的人工智能研發(fā)產生影響，但整體上各方都處于自己的道路上進行探索。
盤和林對《環(huán)球時報》記者表示，多方合作是更好的選擇，但如果因為客觀因素難以合作、只能競爭，中國也有自己的優(yōu)勢。
盤和林說，中國的人工智能應用有特殊的環(huán)境，采用的是中文網絡而非英文網絡。全世界中文數據最多的就是中國，由中文數據累積打造的中文人工智能，最大的應用土壤也是中國。在該領域，美歐無法和中國競爭。
王鵬說，從互聯網的本質以及全球化發(fā)展的宏觀角度出發(fā)，資源的優(yōu)化配置一定是資源共享、技術共享，任何國家試圖搞團團伙伙、“小院高墻”都不是助推人工智能發(fā)展的正確道路。王鵬同時表示，雖然美歐與中國在核心算法、部分硬件等領域存在競爭，甚至要對中國進行打壓，但各方圍繞人工智能依然有廣闊的合作空間，例如在數字治理、網絡安全、數字化轉型等具體領域。
