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孿生,意圖,大模型三駕馬車護航算網(wǎng)自智

2023年6月28日 11:50  CCTIME飛象網(wǎng)  

2019年國際電信管理論壇(TM Forum)率先提出了自智網(wǎng)絡(luò)的概念,自智網(wǎng)絡(luò)旨在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)全生命周期的自動化、智能化運維能力,面向消費者和垂直行業(yè)客戶提供“零等待、零故障、零接觸”的新型網(wǎng)絡(luò)與ICT服務(wù),打造“自配置、自修復(fù)、自優(yōu)化”的數(shù)智化運維能力,隨著自智網(wǎng)絡(luò)標準體系的不斷完善,主流運營商、設(shè)備商積極參與產(chǎn)業(yè)實踐,目前已形成標準演進與落地實踐雙輪驅(qū)動的局面,有力地促進了自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

國內(nèi)運營商在自智網(wǎng)絡(luò)實踐層面處于全球領(lǐng)先的位置,按照中國移動、中國電信、中國聯(lián)通的目標設(shè)定,預(yù)計在2023年底自智網(wǎng)絡(luò)等級全面達到L3,并且繼續(xù)遵循”產(chǎn)業(yè)標準推進、頂層設(shè)計、數(shù)智化能力建設(shè)與應(yīng)用、能力評估與成效指標分析”的閉環(huán)方法,驅(qū)動自智能力水平從當前狀態(tài)向2025年達到L4的水平持續(xù)迭代提升。

中興通訊作為全球領(lǐng)先的電信設(shè)備和解決方案供應(yīng)商,2020年率先發(fā)布了面向自智網(wǎng)絡(luò)的《中興通訊自主進化網(wǎng)絡(luò)白皮書》;2021 年中興通訊推出uSmartNet自智網(wǎng)絡(luò)整體解決方案,基于智能化核心算法,從網(wǎng)元內(nèi)生、單域自治、跨域協(xié)同,提供分層、分域、分級演進,支撐運營商快速提升自智網(wǎng)絡(luò)L3能力,2022年面向L4/L5和算力網(wǎng)絡(luò)需求,發(fā)布了uSmartNet2.0自智網(wǎng)絡(luò)整體解決方案,通過引入意圖驅(qū)動、數(shù)字孿生、AI大模型等關(guān)鍵技術(shù)能力,實現(xiàn)業(yè)務(wù)驅(qū)動的自適應(yīng)閉環(huán),即做到感知、分析、決策的自動化,基本實現(xiàn)業(yè)務(wù)和客戶體驗驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測式或主動式的閉環(huán)管理,支撐運營商構(gòu)建算網(wǎng)融合的共贏、共生的新生態(tài)。

眾所周知,隨著5G的引入,多頻多制式使得網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜,各種toC和toB業(yè)務(wù)需求各異,大量不同類型不同能力的終端接入,規(guī)建維優(yōu)營等各個環(huán)節(jié)操作對人力的要求極高,在L3階段,通過預(yù)先編寫并經(jīng)過測試的腳本、策略來進行自動化運行操作,極大地提升了效率,但在這種方式下,關(guān)鍵的決策點仍然依賴于人的經(jīng)驗,無法達到L4的要求,自智網(wǎng)絡(luò)向L4/5階段演進,最重要的點就是要最大限度地解除網(wǎng)絡(luò)運行對人力的依賴,這就要求網(wǎng)絡(luò)會自主制定最優(yōu)方案并自動執(zhí)行任務(wù),但是為了保障網(wǎng)絡(luò)按照人的意志安全高效的運行,又需要有一種新的機制,讓網(wǎng)絡(luò)能夠理解人的需求,并且能夠讓人來負責最終的驗收,這種機制就叫做意圖驅(qū)動。

意圖是天然的人與機器、以及機器與機器之間的交互方式,也是最高效的交互方式;谝鈭D的網(wǎng)絡(luò)屏蔽了網(wǎng)絡(luò)底層的技術(shù)復(fù)雜性,不但讓運維人員將關(guān)注點放在網(wǎng)絡(luò)的目標本身,也讓各個業(yè)務(wù)域之間的交互也更為簡單,到了L5階段,自智網(wǎng)絡(luò)不同域,不同層間的信息交互,全部采用意圖驅(qū)動的方式。服務(wù)運營通過資源意圖來向資源運營發(fā)號施令;業(yè)務(wù)運營又以服務(wù)意圖的方式向服務(wù)運行下達需求;最終用戶則通過向業(yè)務(wù)運營表達業(yè)務(wù)意圖來實現(xiàn)自己的訴求。

意圖驅(qū)動的人機接口,一般采用語音或者文字輸入,這首先就需要傳統(tǒng)人工智能的重要分支領(lǐng)域:自然語言理解來支撐,AI大模型的發(fā)展也為意圖網(wǎng)絡(luò)從人機交互到機機交互提供了強有力的支撐,中興通訊從2022年開始就與國內(nèi)三大運營商聯(lián)合開展基于意圖的試點課題創(chuàng)新驗證,例如基于意圖的無線基站分級保障﹑基于意圖的基站節(jié)能﹑基于意圖的L2/L3 VPN業(yè)務(wù)開通等等,跟傳統(tǒng)模式相比,意圖驅(qū)動可減少50%-90%的業(yè)務(wù)開通和交付時間,極大提高了網(wǎng)絡(luò)的可用性與敏捷性,中興通訊未來還將進一步與運營商聯(lián)合開展基于意圖的無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、業(yè)務(wù)感知提升、網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化等創(chuàng)新課題合作。

自智網(wǎng)絡(luò)向L4自智進化還有一個無法回避的問題就是如何保障決策的可預(yù)測性和可靠性,為了解決這個問題,業(yè)界積極探索數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)技術(shù),數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)以數(shù)字化方式創(chuàng)建與物理網(wǎng)絡(luò)實體一致的虛擬孿生體,以“數(shù)據(jù)模型交互映射”作為核心要素,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全息實時感知和時空鏡像,并且孿生體可以與物理網(wǎng)絡(luò)實體之間進行實時交互映射。數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)高度還原網(wǎng)元和環(huán)境,支持精確到特定具體小區(qū),圍繞業(yè)務(wù)開通、故障處理、仿真預(yù)測等典型場景,提供可視化、可定制的操作預(yù)驗證能力。

數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)還可以支撐網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、維護、優(yōu)化等全生命周期的高度自動化和智能化,例如無線勘察驗收,孿生網(wǎng)絡(luò)通過數(shù)字化采集,包含基于全景相機、激光雷達、手機終端、無人機的多種技術(shù)方式,結(jié)合3D建模及AI圖像識別技術(shù),可以有效提升網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的工參準確性與設(shè)計高效性,例如無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,當前無線網(wǎng)絡(luò)參數(shù)組合多,建網(wǎng)后需多次優(yōu)化,數(shù)字孿生技術(shù)支持外場環(huán)境擬合、批量規(guī)模仿真,支持組合參數(shù)優(yōu)化自動遍歷驗證,提升網(wǎng)優(yōu)效率,降低成本。

中興通訊數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)平臺

中興通訊基于數(shù)字星云架構(gòu),構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)字孿生平臺,目前已經(jīng)聯(lián)合運營商完成了多個應(yīng)用驗證:IMT-2030(6G)6G關(guān)鍵技術(shù)測試中,數(shù)字孿生樣機通過了接入網(wǎng)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)容量能力、接入網(wǎng)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)相似度及接入網(wǎng)數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)預(yù)測能力測試;某重點港口,集裝箱堆場每天發(fā)生變化,5G網(wǎng)絡(luò)需要自優(yōu)化覆蓋,補盲補弱,基于孿生平臺完成網(wǎng)絡(luò)覆蓋性能的驗證測試,實現(xiàn)動態(tài)場景下的精準網(wǎng)規(guī);在某旅游城市完成基于孿生平臺的新業(yè)務(wù)孿生外場驗證,孿生精度達到90%以上。

中興通訊uSmartNet2.0,利用數(shù)字孿生平臺作為技術(shù)底座,構(gòu)建智慧大腦,提前“感知”、“分析”和“決策”,助力網(wǎng)絡(luò)洞察,為客戶提供高階智能新運維新體驗,在浙江和某運營商聯(lián)合進行了數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的試點,采用全網(wǎng)用戶業(yè)務(wù)時空分布的感知模型來構(gòu)建孿生網(wǎng)絡(luò),實時預(yù)測用戶體驗變化及網(wǎng)絡(luò)變化,據(jù)此自動生成全域協(xié)同最優(yōu)策略,并在策略下發(fā)后自動感知虛實差異,進行孿生模型自優(yōu)化。在第一階段試點中,uSmartNet2.0實現(xiàn)了90%以上的網(wǎng)絡(luò)覆蓋虛實動態(tài)一致性,基于時空分布模型的用戶潮汐分布預(yù)測準確率達到90%,同時利用自動檢測和無人機AI勘測等技術(shù)將異常站點識別效率提升了5倍。

在目前的自智網(wǎng)絡(luò)實踐中,AI技術(shù)已經(jīng)被普遍采用,全方位支撐感知智能、診斷智能、預(yù)測智能、策略智能等應(yīng)用,當前的AI應(yīng)用主要是以小模型為主的辨別式AI,基于深度學習技術(shù)的AI大模型(Large-scale Model)的認知涌現(xiàn)能力,突破了前期AI小模型辨別模式的區(qū)域限制,能夠在閉環(huán)流程中通過生成模式形成認知及決策能力,是AI走向通用人工智能的一個關(guān)鍵里程碑節(jié)點,也讓我們對實現(xiàn)L4級別的自智網(wǎng)絡(luò)更有信心。當機器使用生成式大模型來了解人的意圖,生成下一步網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化的建議,使用決策式大模型來做智能決策的時候,就實現(xiàn)了以機器為主的自智網(wǎng)絡(luò),未來的高階自智時代,運維人員與網(wǎng)絡(luò)的交互,將從現(xiàn)在的點擊操作+搜索式交互,演進到意圖交互,通過自然語言就可以快速定位并解決問題,大幅提升運維效率,實現(xiàn)自智能力躍升。

中興通訊作為全球領(lǐng)先的通信設(shè)備供應(yīng)商和解決方案提供商,具有豐富的通信設(shè)備和技術(shù)、強大的研發(fā)能力、豐富的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗和完善的服務(wù)體系等優(yōu)勢,可以為電信行業(yè)大模型的構(gòu)建和應(yīng)用提供全方位的支持和保障,中興通訊目前已經(jīng)在電信領(lǐng)域大模型的應(yīng)用投入了大量的人力進行了研究,研究的領(lǐng)域重點聚焦在包括電信網(wǎng)絡(luò)的維護監(jiān)控、綜合運維,運營決策、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等典型場景,目前中興通訊已經(jīng)與國內(nèi)運營商開展了人工投訴/工單分析、運維知識問答、代碼自動生成等電信運維領(lǐng)域大模型應(yīng)用的合作,為未來算力網(wǎng)絡(luò)全面向L4/L5演進打下堅實基礎(chǔ)。

中興通訊持續(xù)推動自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,目前已有80+家合作伙伴、100+個全球局點,在大數(shù)據(jù)、AI以及DPI通用能力等方面保持業(yè)界領(lǐng)先,uSmartNet2.0智慧大腦已經(jīng)全面服務(wù)于運營商的價值場景,面向未來,在新技術(shù)、新服務(wù)和新商業(yè)的愿景驅(qū)動下,中興通訊將通過孿生,意圖,大模型三駕馬車護航算網(wǎng)自智,推動高階自智網(wǎng)絡(luò)落地,構(gòu)建全行業(yè)自智網(wǎng)絡(luò)生態(tài),賦能數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)。

編 輯:孫秀杰
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