10月12日下午消息，在近期由浙江圖靈算力研究院、中關(guān)村(4.560, 0.00, 0.00%)智用人工智能研究院和新智引擎主辦的“長三角人工智能與算力協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展大會”上，中國科學院院士、上海華科智谷人工智能研究院院長何積豐分享了人工智能技術(shù)發(fā)展的四個新趨勢，并進一步指出：“將來的人工智能應(yīng)用，必將是跨行業(yè)融合的”。
何積豐認為，人工智能技術(shù)發(fā)展，主要有四個新趨勢：
第一，模型參數(shù)量大。模型并不是當前人工智能才做的，過去講機器學習就講模型的概念，但現(xiàn)在的特征主要是“大模型”，也就是現(xiàn)在有更大的數(shù)據(jù)、更大的算力基礎(chǔ)。
第二，多模態(tài)語義融合。過去我們也講自然語言處理，有中英翻譯、中德語言翻譯，目前自然語言處理的主要進步在于它是一個多模態(tài)融合的成果，它不但有自然語言，還有圖像、聲音、視頻，是更加多的綜合性信息，這樣的結(jié)果對我們的對話服務(wù)系統(tǒng)有更大的意義，因為它通過上下文理解，可以更加知道顧客自己真的需要做什么，作為語音分析技術(shù)給我們提高服務(wù)性質(zhì)量，對于挖掘新的知識也有推動意義。
第三，視覺技術(shù)進步。過去圖像識別用在很多地方，每個小區(qū)、高鐵站、機場里面也都在用圖像識別辨別用戶。如果我們能夠?qū)⒁曈X技術(shù)跟語言結(jié)合在一起，我們的區(qū)域性對話服務(wù)系統(tǒng)，自然也可以通過對人的感情做比較分析，增加我們對人的知識的理解。
第四，改變機器人(12.080, 0.00, 0.00%)�，F(xiàn)在機器人它最大的進步是通過深度學習、自然語言處理和計算機視覺這個技術(shù)，成為了更加智能化的機器人系統(tǒng)。因為我們有很多的自動導(dǎo)航系統(tǒng)支撐，也有數(shù)據(jù)分析，一次性需求，他有自主學習，自己知道在什么位置，要從什么方向運動，這將機器人的技能提高了很大一個層面。
在何積豐看來：“將來我們在人工智能應(yīng)用，必將是一個跨行業(yè)的融合，一個AI系統(tǒng)，他要與互聯(lián)網(wǎng)、5G通訊、安全等連接在一起，也要與上下游的行業(yè)進行合作，今后企業(yè)里面的AI合作，將是跨領(lǐng)域的融合性的合作，這是一個很大的變化�！�
此外，何積豐還指出：“從社會發(fā)展的角度來說，每個人都希望得到更好的個性化服務(wù)，因此通過智能傳感、智能感知的辦法來收集用戶行為，來探索研究其行為背后的生活習慣、細化，然后再對用戶會提供更加精準的服務(wù)體驗，也將成為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向。”
