黨的二十屆三中全會提出，加強關鍵共性技術、前沿引領技術、現(xiàn)代工程技術、顛覆性技術創(chuàng)新。人工智能作為通用性最廣泛的關鍵共性技術，是當今世界最前沿的引領技術，也是替代性最強的顛覆性技術，在現(xiàn)代工程技術群中發(fā)揮著主導作用。加快人工智能技術創(chuàng)新及應用步伐，對促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設具有長遠戰(zhàn)略意義。
人工智能是引領我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動能
當前，在世界百年未有之大變局下，人工智能迎來了創(chuàng)新成果群體突破、集中爆發(fā)的時期。人工智能最新成果主要集中于生成式人工智能，未來演進方向是超級人工智能。人工智能技術屬于通用目的技術，可以鏈接、滲透、賦能萬物，在算力、算法和數(shù)據(jù)上所展現(xiàn)出的高鏈接性、強滲透性、泛時空性，是以往任何技術革命所無法比擬的。如果說歷史上前幾次技術革命給人類帶來的是身體和器官的釋放和解放，此次人工智能革命釋放和解放的是人類的腦力和智力，對人類生產(chǎn)、生活和生態(tài)將帶來全面、深刻和持續(xù)的影響。人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，不僅具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應，而且對經(jīng)濟發(fā)展正在產(chǎn)生全方位、全鏈條、全周期的深刻影響。加快發(fā)展人工智能技術和產(chǎn)業(yè)，可為我國高質(zhì)量發(fā)展提供新動能。
人工智能技術涉及龐大冗長的產(chǎn)業(yè)鏈群，并且與云計算、大數(shù)據(jù)等技術相互加持，以其“迂回生產(chǎn)方式”推動人工智能產(chǎn)業(yè)的疊加、倍增等“乘數(shù)效應”。僅就芯片制造這一環(huán)節(jié)而言，芯片生產(chǎn)線涉及50多個細分行業(yè)、2000—5000道的工序。并行計算的“萬卡集群”正在成為人工智能大模型公司的標配，帶動智能算力、算法和數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)化和規(guī)�；�，推動著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。過去3年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長速度分別達到33.3%、18%、13.9%，2023年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5784億元。預計到2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展不僅僅體現(xiàn)在人工智能核心產(chǎn)業(yè)上，更是以其強大外溢性體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中。2012—2023年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從11.2萬億元增加到53.9萬億元，年均增速達15.3%，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重從21.6%提升到42.8%，2023年數(shù)字經(jīng)濟增長對國內(nèi)生產(chǎn)總值增長的貢獻率高達66.5%，成為經(jīng)濟新常態(tài)下“穩(wěn)增長”的強大新動能，更是在當前需求收縮、供給沖擊和預期轉(zhuǎn)弱“三重壓力”下的經(jīng)濟發(fā)展中扮演了重要角色。
隨著人工智能時代的到來，消費、投資、出口“三駕馬車”將被激發(fā)出新的活力，對社會總需求產(chǎn)生強大、持久的帶動作用。智能手機、智能汽車、智能家居等一系列新消費，促進了消費升級進而帶動消費需求持續(xù)增長。人工智能將帶來新一輪“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”的浪潮，“新基建”更是直接刺激投資需求的不斷增長。人工智能賦能跨境電商和數(shù)字貿(mào)易迅猛發(fā)展，便利商品和服務“出海”，促進出口需求提升，為全面建成社會主義現(xiàn)代化強國奠定強大經(jīng)濟基礎。
人工智能是加速我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的助推器
隨著經(jīng)濟發(fā)展，由于消費升級和技術進步效應，必然引發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。而隨著居民收入結(jié)構(gòu)的調(diào)整，需求結(jié)構(gòu)也由初級需求向高級需求不斷轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也由此表現(xiàn)為從第一產(chǎn)業(yè)為主向第二產(chǎn)業(yè)為主再向第三產(chǎn)業(yè)為主的轉(zhuǎn)變。2012年到2023年，我國第一產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟總量比重從9.1%下降到7.1%，第二產(chǎn)業(yè)占比從45.4%下降到38.3%，第三產(chǎn)業(yè)占比從45.5%上升到54.6%，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于合理化。從技術進步效應看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級反映在各個產(chǎn)業(yè)部門的技術含量不斷提高，主導產(chǎn)業(yè)不斷由技術水平較低的傳統(tǒng)技術產(chǎn)業(yè)向技術水平較高的現(xiàn)代技術產(chǎn)業(yè)、高新技術產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主向資本密集型產(chǎn)業(yè)為主再向技術密集型產(chǎn)業(yè)為主轉(zhuǎn)變。2013年以來，我國勞動和資本對經(jīng)濟增長的貢獻不斷下降，全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻持續(xù)上升，其中多半是數(shù)字經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率提升所致，反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷趨于高度化。
人工智能的發(fā)展，深刻改變了技術研發(fā)范式，促使基礎研究領域科學發(fā)現(xiàn)和發(fā)明效率極大提升，應用科學和工程領域原創(chuàng)性、顛覆性技術創(chuàng)新成果競相涌現(xiàn)，為產(chǎn)業(yè)升級提供了強大技術基礎。人工智能使勞動者、勞動資料和勞動對象優(yōu)化組合，將企業(yè)“人、機、料、法、環(huán)、測”整個生產(chǎn)體系數(shù)智化，生產(chǎn)效率和交易效率大幅提升，并且突破時間和空間的限制，賦能再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的有機銜接，促進形成定制化生產(chǎn)方式，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化升級，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級奠定了微觀基礎。從產(chǎn)業(yè)層面看，人工智能技術不斷催生各種新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，在新的技術經(jīng)濟范式下，人工智能核心產(chǎn)業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈成為技術密集型的“頭雁”產(chǎn)業(yè)群鏈，通過技術擴散、產(chǎn)業(yè)關聯(lián)效應，助力加速人工智能與實體經(jīng)濟深度融合進程，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化，促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。
人工智能是完善我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的催化劑
人工智能作為當代最為前沿的關鍵共性技術，可為我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供高精尖技術基礎。從現(xiàn)實來看，無論是新一代信息技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環(huán)保、民用航空、船舶與海洋工程裝備等新興產(chǎn)業(yè)，還是元宇宙、腦機接口、量子信息、人形機器人、生成式人工智能、生物制造、新型儲能、未來顯示（如全息顯示、視網(wǎng)膜顯示）等未來產(chǎn)業(yè)，幾乎所有產(chǎn)業(yè)的技術體系都直接或間接地包含人工智能技術。實現(xiàn)人工智能技術的場景化、產(chǎn)業(yè)化、規(guī)�；�，將帶動我國新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，提升我國產(chǎn)業(yè)國際競爭力。數(shù)智技術與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，將會使傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)生機活力。例如，大力普及“無人農(nóng)場”等智慧農(nóng)業(yè)，加快發(fā)展“黑燈工廠”等智能制造，超前研發(fā)養(yǎng)老機器人、醫(yī)療機器人等各類服務機器人，不僅有助于提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，而且有助于解決人口負增長、老齡化、少子化等帶來的社會“卡點堵點”問題。無論是智能產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)智能化，都離不開數(shù)智化基礎設施的堅強“底座”。
因此，要及時將人工智能最新成果應用到具體產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈上，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，布局建設未來產(chǎn)業(yè)，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，保障產(chǎn)業(yè)體系完整性、先進性和安全性，完善現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。需要建設高速泛在、天地一體、集成互聯(lián)、安全高效的數(shù)智化基礎設施，包括網(wǎng)絡連接設施、感知設施、算力設施、數(shù)據(jù)中心、衛(wèi)星通信與量子通信設施等。與此同時，電網(wǎng)、鐵路、機場等傳統(tǒng)基礎設施也都需要數(shù)智化升級換代。超前建設數(shù)智化基礎設施，同時加快傳統(tǒng)基礎設施數(shù)智化改造，可為我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系及其運營提供強大的“底座”支撐。
在這場人工智能革命中，我國要牢牢把握戰(zhàn)略主動權(quán)，超前布局人工智能技術研發(fā)與應用，推動人工智能創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，加快發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化，形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)，贏得國家競爭新優(yōu)勢。
