近日，山東省工業(yè)和信息化廳發(fā)布關于征集工業(yè)領域大模型（MaaS）服務平臺暨“產業(yè)大腦”解決方案的通知，推動大模型技術在工業(yè)領域深化推廣。當前，大模型正在重塑千行百業(yè)，應用場景不斷拓展。
中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會數(shù)字經濟專委會理事長劉九如在接受中國證券報記者采訪時表示：“近年來，大模型技術越來越成熟，應用不斷落地。從行業(yè)發(fā)展趨勢看，更多的垂類大模型將涌現(xiàn)，深度賦能各行各業(yè)�！�
市場前景廣闊
垂類大模型的訓練依賴于專業(yè)數(shù)據(jù)，可以為政務、醫(yī)療、金融、教育等應用場景提供高效的解決方案。
目前，多地大力發(fā)展垂類大模型。山東省工業(yè)和信息化廳網站消息，為加快人工智能大模型技術賦能產業(yè)轉型發(fā)展，推動“產業(yè)大腦”建設，山東將面向省內外優(yōu)秀數(shù)字化服務商和有關單位征集一批工業(yè)領域大模型（MaaS）服務平臺暨“產業(yè)大腦”解決方案，遴選主要針對行業(yè)類（綜合型）和場景類（業(yè)務型）兩個方向。
廣州正在打造“新一代人工智能垂類模型之都”，聚焦垂直領域發(fā)展行業(yè)大模型，賦能“千行百業(yè)”，推動產業(yè)變革。
為加快推進大模型等人工智能新技術、新產品、新模式應用，打造人工智能世界級產業(yè)集群，上海市計劃遴選和打造一批技術創(chuàng)新優(yōu)、應用效果好、復制推廣性強的人工智能大模型垂直領域開放場景項目。
百度AI技術生態(tài)華南區(qū)域運營負責人曾旭東表示，垂類大模型通過自動化處理復雜的專業(yè)任務，可以提高工作效率，降低人力成本。垂類大模型應用價值和商業(yè)化潛力較大。
上市公司爭相布局
眾多A股公司看好垂類大模型的市場前景，并基于所處行業(yè)積累的數(shù)據(jù)，爭相涉足垂類大模型領域。
競業(yè)達(31.040, 0.54, 1.77%)深耕智慧教育領域近三十年，已積累數(shù)千萬小時多模態(tài)課堂教學數(shù)據(jù)，為行業(yè)大模型的開發(fā)和訓練提供了支撐。公司自研星空教育大模型，支撐AIGC+教學應用，包括課堂教學的知識圖譜、智能助教、智能導師、智能問答以及考試評測等，助力高質量人才培養(yǎng)。
云鼎科技(11.000, 1.00, 10.00%)與合作伙伴共同構建礦山行業(yè)大模型，覆蓋煤炭、化工、新能源等場景，推動人工智能技術應用。
芒果超媒(28.820, 0.18, 0.63%)自研的“芒果”大模型在劇本生產、高清制播、后期制作等場景落地60余項應用�！懊⒐贝竽Ｐ陀媱澰谝曨l生成方向實現(xiàn)進一步突破，盡快應用于微短劇生產與C端內容互動。
航天信息(9.970, 0.12, 1.22%)打造“1+1+N”財稅產業(yè)大模型產品體系，通過自主研發(fā)的智能財稅MaaS平臺為業(yè)務提供支撐。
三六零(13.400, 0.69, 5.43%)基于“360智腦”底層能力推出了稅務大模型、安全大模型、醫(yī)療大模型、保險行業(yè)知識大模型、政務大模型。其中，360安全大模型可以高效便捷完成安全問題咨詢、態(tài)勢指標分析、安全事件處理、攻擊威脅溯源等工作。
加快算力基礎設施建設
當前，我國大模型產業(yè)發(fā)展面臨一些挑戰(zhàn)。
“大模型訓練需要的中文語料相對較少，需要圖書館、出版機構等共同努力，提供更多中文語料供大模型訓練使用；垂類大模型的訓練，需要深入理解產業(yè)運行邏輯。在關鍵算法和有效算力方面，我們存在短板。國內企業(yè)在關鍵算法上整體處于跟隨態(tài)勢，原創(chuàng)能力不強。在算力設施建設方面，要避免重復建設，做好頂層設計和布局規(guī)劃�！眲⒕湃缯f。
近年來，我國算力規(guī)模穩(wěn)步增長。截至2023年底，我國算力總規(guī)模達到230EFLOPS，其中智能算力規(guī)模達到70EFLOPS。工業(yè)和信息化部表示，下一步將在算力布局、智算供給、效率提升、服務保障等方面持續(xù)發(fā)力。
隨著大模型產業(yè)加快發(fā)展，算力需求將持續(xù)增長。在此背景下，多地加快算力基礎設施建設。
《四川省算力基礎設施高質量發(fā)展行動方案（2024-2027年）》明確，到2027年，布局合理、算網融合、算電協(xié)同、算用相長的全省算力一體化協(xié)同發(fā)展格局初步構建，以通用算力、智能算力、超級算力為核心的多元算力供給體系進一步完善，存算網一體化加速發(fā)展，算力綠色低碳、自主可控水平大幅提升，推動算力與實體經濟深度融合，助推新質生產力發(fā)展取得顯著成效。算力總規(guī)模達到40EFLOPS。其中，智能算力占比不低于60%，大規(guī)模智能計算中心達到15個，數(shù)據(jù)中心平均PUE降低到1.3以下。
《上海市智能算力基礎設施高質量發(fā)展“算力浦江”智算行動實施方案（2024-2025年）》提出，到2025年底，上海將努力實現(xiàn)智算設施高效協(xié)同，智能算力規(guī)模超過30EFLOPS，占比達到總算力的50%以上；智算要素自主可控，智算應用融合泛在，具備大規(guī)模應用賦能價值的智算中心數(shù)量達到10家，智能算力典型應用場景超過50個。
根據(jù)規(guī)劃，貴州力爭到2025年底基本建成全國最大的國產化算力集群，部署智算芯片60萬張以上，智算規(guī)模達180EFLOPS以上，體系完備的算力新型基礎設施、數(shù)據(jù)新型基礎設施基本建成，支撐能力顯著增強。
業(yè)內人士認為，要完善全國算力網絡一體化規(guī)劃，適度超前統(tǒng)籌建設智算中心和超算中心，推動建設布局合理、資源多樣、覆蓋全面的先進算力供給體系。針對長三角等算力需求旺盛的重點區(qū)域，加大政策支持力度，支持開展智算技術研發(fā)重大工程。
