作者：中國聯(lián)通研究院 張雪貝 隋騰飛 曹暢等
摘要
移動算力網(wǎng)絡(luò)是算力網(wǎng)絡(luò)在移動接入場景下的具象化，通過管理和分配分布式計(jì)算資源，提高網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算協(xié)同的效率。文章首先介紹中國聯(lián)通提出的6G網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)，強(qiáng)調(diào)“超越連接”的設(shè)計(jì)理念，并由此引出移動算力網(wǎng)絡(luò)的總體框架設(shè)計(jì)和潛在關(guān)鍵技術(shù)研究，接下來介紹移動算力網(wǎng)絡(luò)典型場景的應(yīng)用探索。最后，總結(jié)梳理其在國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)化組織的相關(guān)研究進(jìn)展，并建議持續(xù)推動移動算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，呼吁業(yè)界共同構(gòu)建移動算力網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)體系，推動面向6G及下一代網(wǎng)絡(luò)的算網(wǎng)融合的深入研究和探索。
關(guān)鍵詞
6G；移動算力網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
引言
算力網(wǎng)絡(luò)是一種新型的信息基礎(chǔ)設(shè)施，通過管理和分配分布式的計(jì)算資源，實(shí)現(xiàn)計(jì)算任務(wù)的并行執(zhí)行和負(fù)載均衡，提高計(jì)算效率和性能。隨著移動終端算力發(fā)展迅猛、端邊網(wǎng)云移動業(yè)務(wù)發(fā)展多樣、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生算力服務(wù)需求日益增長，6G移動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的持續(xù)演進(jìn)成為必然。
移動算力網(wǎng)絡(luò)是算力網(wǎng)絡(luò)在移動接入場景下的具體體現(xiàn)，它在傳統(tǒng)移動網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上增強(qiáng)了內(nèi)生計(jì)算能力，并通過管控機(jī)制實(shí)現(xiàn)連接資源與算力資源的協(xié)同。移動算力網(wǎng)絡(luò)拓展增強(qiáng)了算力網(wǎng)絡(luò)的云邊端算力協(xié)同能力，兼顧算力與移動性需求。
6G移動算力網(wǎng)絡(luò)研究背景
算力網(wǎng)絡(luò)是指利用分布在云、邊、端上的計(jì)算資源，通過網(wǎng)絡(luò)連接協(xié)同工作，按需分配和靈活調(diào)度計(jì)算資源、存儲資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。通過有效地管理和分配分布式計(jì)算資源，將計(jì)算任務(wù)分發(fā)到合適的設(shè)備上進(jìn)行處理，提供高效、靈活、可擴(kuò)展的計(jì)算能力，以滿足不同應(yīng)用場景的需求，實(shí)現(xiàn)任務(wù)的并行執(zhí)行和負(fù)載均衡，提高計(jì)算效率和性能。
隨著近兩年AI大模型的迅猛發(fā)展，從單模態(tài)到多模態(tài)技術(shù)的演變，催生如ChatGPT、SORA等AI應(yīng)用的規(guī)模落地；同時伴隨著XR設(shè)備、智慧汽車等終端算力的快速增強(qiáng)，和無人機(jī)、車聯(lián)網(wǎng)等端邊網(wǎng)云協(xié)同的移動業(yè)務(wù)的發(fā)展，帶來了對運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)的算力、顯存、帶寬等的巨大需求，激發(fā)著通信網(wǎng)絡(luò)的新一輪變革[1-2]，移動網(wǎng)絡(luò)需要具備提供內(nèi)生的算力服務(wù)的能力，推動網(wǎng)絡(luò)由外掛智能向內(nèi)生智能轉(zhuǎn)變[3]，6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)從單一的提供連接服務(wù)，向提供超越連接的多維服務(wù)演進(jìn)[4-5]。
算力網(wǎng)絡(luò)前期的研究主要關(guān)注承載側(cè)的算網(wǎng)資源感知調(diào)度，隨著6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深入研究，IMT2030網(wǎng)絡(luò)組發(fā)布的《6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)展望白皮書》[6]中，提出把計(jì)算功能引入6G網(wǎng)絡(luò)，將算力網(wǎng)絡(luò)的概念延伸到移動網(wǎng)絡(luò)。移動算力網(wǎng)絡(luò)是算力網(wǎng)絡(luò)在移動接入場景下的具象化體現(xiàn)，以傳統(tǒng)移動網(wǎng)絡(luò)及其提供的連接服務(wù)為基礎(chǔ)，在保障業(yè)務(wù)連接質(zhì)量要求的同時，增強(qiáng)了移動網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的泛在算力(如終端、邊緣、核心側(cè)等算力資源)能力，并兼顧算力與移動性需求，通過管控機(jī)制來協(xié)同連接資源和算力資源，從而實(shí)現(xiàn)在移動網(wǎng)內(nèi)提供按需的計(jì)算服務(wù)，拓展了算力網(wǎng)絡(luò)云邊端協(xié)同的能力。
中國聯(lián)通6G移動算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
中國聯(lián)通繼承CUBE-Net3.0的技術(shù)理念和架構(gòu)設(shè)計(jì)，于2023年發(fā)布了《中國聯(lián)通6G網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)白皮書》[7]，提出了面向6G“新網(wǎng)絡(luò)，新服務(wù)，新生態(tài)”的層次化數(shù)智化服務(wù)使能平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)。其設(shè)計(jì)理念可概括為以下三個方面。
1)面向“超越鏈接”：打造超越連接的“新網(wǎng)絡(luò)”，網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù)從單一的連接服務(wù)擴(kuò)展到智能、感知、數(shù)據(jù)、計(jì)算、安全新服務(wù)，構(gòu)筑智能泛在的綜合型數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施。
2)面向“多元用戶”：創(chuàng)新面向多元用戶的“新服務(wù)”，網(wǎng)絡(luò)從為終端用戶提供服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛐袠I(yè)用戶、OTT應(yīng)用、子網(wǎng)絡(luò)等泛在用戶提供綜合服務(wù)，滿足千行百業(yè)差異化需求和智算融合需要。
3)面向“平臺即服務(wù)”：構(gòu)建平臺賦能的“新生態(tài)”，網(wǎng)絡(luò)從提供單邊的連接管道服務(wù)變成面向多元用戶提供多邊服務(wù)的使能平臺，以促進(jìn)云網(wǎng)邊端業(yè)協(xié)同和產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮發(fā)展。
基于上述網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)，面向“超越連接”的設(shè)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù)將從單一的連接服務(wù)，擴(kuò)展到智能、感知、數(shù)據(jù)、計(jì)算、安全新服務(wù)。主要體現(xiàn)在以下三個方面。
1)內(nèi)生：現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以大帶寬、低時延的連接功能為主，其他功能的引入和實(shí)現(xiàn)，主要通過外掛式的方式完成，無法滿足6G多樣的業(yè)務(wù)需求和動態(tài)復(fù)雜環(huán)境需求。因此，6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要注入多種功能內(nèi)生和融合基因，從網(wǎng)絡(luò)功能、接口、協(xié)議棧等方面端到端支持智能、算力、安全等內(nèi)生能力。
2)協(xié)同：現(xiàn)有面向連接的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提供了基于會話的管控和連接QoS保障機(jī)制。當(dāng)6G網(wǎng)絡(luò)需要超越連接提供各類新業(yè)務(wù)時，需要提供超越會話的協(xié)同機(jī)制，在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)層面引入新的管控量綱，基于任務(wù)協(xié)同新業(yè)務(wù)所需要的連接、數(shù)據(jù)、計(jì)算多個維度資源，以此實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的管控和QoS保障。
3)分布：6G多樣化新業(yè)務(wù)所需的連接、計(jì)算、數(shù)據(jù)等能力來源于不同區(qū)域、不同資源池、不同組織，6G網(wǎng)絡(luò)需要調(diào)度和聯(lián)接上述多種不同的網(wǎng)絡(luò)能力，提供用戶就近、隨用戶移動的、分布式的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，滿足用戶對6G融合業(yè)務(wù)的訴求。
因此，圍繞這一設(shè)計(jì)理念，本文基于中國聯(lián)通6G網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)開展了深入細(xì)化的研究，在功能層引入計(jì)算功能，作為打造超越連接的“新網(wǎng)絡(luò)”，構(gòu)筑智能泛在的綜合型數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要一環(huán)。并持續(xù)開展移動算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的研究探索，提出了中國聯(lián)通6G移動算力網(wǎng)絡(luò)的總體框架，通過在移動網(wǎng)絡(luò)中引入內(nèi)生的計(jì)算功能，增強(qiáng)傳統(tǒng)控制面支持計(jì)算會話、移動性管理、算網(wǎng)協(xié)同等全局控制，提供靈活調(diào)度和QoS保障，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)服務(wù)的按需高效供給。該架構(gòu)在服務(wù)管控層、功能層和資源層三個層面分別做了內(nèi)生計(jì)算的增強(qiáng)擴(kuò)展。6G移動算力網(wǎng)絡(luò)總體框架如圖1所示，主要包括算網(wǎng)服務(wù)編排、算網(wǎng)資源管理、移動算網(wǎng)控制調(diào)度等關(guān)鍵模塊，在3.1章節(jié)展開詳述。
圖1 6G移動算力網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)
中國聯(lián)通6G移動算力網(wǎng)絡(luò)模塊設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)
移動算力網(wǎng)絡(luò)模塊設(shè)計(jì)
面向超越連接的設(shè)計(jì)，未來面向6G的網(wǎng)絡(luò)將不再只提供單一的連接服務(wù)，而是集成了連接服務(wù)、計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等的多業(yè)務(wù)使能平臺，面向移動網(wǎng)絡(luò)與算力底座協(xié)同的6G移動算力網(wǎng)絡(luò)將是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的核心。基于前文提出的移動算力網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)，本章節(jié)圍繞涉及的關(guān)鍵模塊和技術(shù)展開詳細(xì)闡述。如圖1所示，移動算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)基于《中國聯(lián)通6G網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)白皮書》[7]里的6G系統(tǒng)架構(gòu)做了以下幾方面細(xì)化擴(kuò)展。
1)在服務(wù)和管控層，增加了算網(wǎng)服務(wù)編排功能和算網(wǎng)資源管理功能。其中，算網(wǎng)服務(wù)編排功能主要負(fù)責(zé)算網(wǎng)服務(wù)標(biāo)識、需求及生命周期管理，服務(wù)分解和資源映射，以及跨域算網(wǎng)服務(wù)信息的獲��；算網(wǎng)資源管理功能則通過算網(wǎng)編排單元(CO)統(tǒng)一管理底層計(jì)算/存儲/網(wǎng)絡(luò)等資源信息，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)資源的感知、注冊、建模等，以及跨域的算網(wǎng)資源交互等。
2)在功能層，主要包括控制面功能、用戶面功能、計(jì)算功能等。其中，在控制面功能中增加了算網(wǎng)控制單元(CC)，用于實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)聯(lián)合的路徑規(guī)劃和QoS保障，并增強(qiáng)現(xiàn)有控制面對計(jì)算會話的管控能力，為UE動態(tài)選擇最優(yōu)算網(wǎng)資源及連接資源等；在計(jì)算功能部分，在終端/邊緣/核心側(cè)嵌入算網(wǎng)執(zhí)行單元(CE)，在統(tǒng)一編排控制下按需執(zhí)行分布式算網(wǎng)服務(wù)，并通過如通告方式實(shí)現(xiàn)資源和服務(wù)感知；在用戶面功能部分，則主要關(guān)注現(xiàn)有用戶面協(xié)議棧的演進(jìn)、計(jì)算會話通道協(xié)議，以及跨面/跨域隧道協(xié)同[8-9]，如GTP-U與承載側(cè)SRv6的融合、對MoQ等特定業(yè)務(wù)傳輸協(xié)議的支持、增強(qiáng)對業(yè)務(wù)SLA感知能力，實(shí)現(xiàn)針對不同業(yè)務(wù)和服務(wù)類型的多樣化傳輸，用戶面可編程能力、跨域隧道的打通等，與承載側(cè)算力網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)協(xié)同和統(tǒng)一調(diào)度。
3)在資源層，則在原先頻譜資源的基礎(chǔ)上，增加了計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等多維資源納管。
基于面向超越連接設(shè)計(jì)的6G移動算力網(wǎng)絡(luò)總體框架，通過在移動網(wǎng)絡(luò)中引入內(nèi)生的計(jì)算功能，增強(qiáng)傳統(tǒng)控制面支持計(jì)算會話、移動性管理、算網(wǎng)協(xié)同等全局控制，提供靈活調(diào)度和QoS保障，實(shí)現(xiàn)計(jì)算服務(wù)的按需高效供給。
移動算力網(wǎng)絡(luò)潛在關(guān)鍵技術(shù)
根據(jù)3.1章節(jié)的功能模塊設(shè)計(jì)，移動算力網(wǎng)絡(luò)的潛在關(guān)鍵技術(shù)主要面向算網(wǎng)業(yè)務(wù)編排、算網(wǎng)融合感知、計(jì)算會話的控制調(diào)度等三個方面。
1)在算網(wǎng)業(yè)務(wù)編排方面，需要增強(qiáng)對算網(wǎng)業(yè)務(wù)需求的識別分析和編排調(diào)度能力，考慮引入服務(wù)功能鏈等能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在不同功能計(jì)算節(jié)點(diǎn)的按序服務(wù)和路徑規(guī)劃，提供更高效率的按需計(jì)算服務(wù)，并研究算網(wǎng)服務(wù)的開放使能。
2)在算網(wǎng)融合感知方面，研究移動網(wǎng)內(nèi)泛在異構(gòu)計(jì)算資源的感知度量，增強(qiáng)NFV域內(nèi)對泛在異構(gòu)的算網(wǎng)資源的統(tǒng)一納管能力，研究用戶面融合SRv6等新協(xié)議的演進(jìn)，提升網(wǎng)絡(luò)可編程能力，增強(qiáng)對承載側(cè)算網(wǎng)信息的交互能力，優(yōu)先考慮聚焦邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)融合，打通跨域的算網(wǎng)業(yè)務(wù)路徑、資源調(diào)度和跨域協(xié)同。
3)在計(jì)算會話的控制和調(diào)度方面，研究計(jì)算服務(wù)會話的管控機(jī)制，包括研究移動算力網(wǎng)絡(luò)典型場景相關(guān)的計(jì)算服務(wù)增強(qiáng)QoS需求和計(jì)算會話的融合調(diào)度、服務(wù)連續(xù)性保障等機(jī)制，高效支撐多元異構(gòu)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間協(xié)作的計(jì)算會話管控，同時也關(guān)注與用戶面等的協(xié)同能力，研究適應(yīng)6G計(jì)算面與用戶面協(xié)同的演進(jìn)路線，提升端網(wǎng)業(yè)協(xié)同能力，保障移動場景下的計(jì)算服務(wù)連續(xù)性和業(yè)務(wù)路由最佳，從而實(shí)現(xiàn)通信與計(jì)算更深度的融合。
移動算力網(wǎng)絡(luò)典型應(yīng)用場景及標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
典型應(yīng)用場景探索
基于上述移動算力網(wǎng)絡(luò)總體框架，本文介紹在移動算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場景上的一些實(shí)踐探索，包括車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)、移動終端算力上移、潮汐調(diào)度等場景，展示了移動算力網(wǎng)絡(luò)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。
1)車路云一體化智能聯(lián)網(wǎng)場景。通過構(gòu)建端—邊—云協(xié)同的計(jì)算架構(gòu)，根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)不同業(yè)務(wù)對算力和時延的差異化需求，實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的分級部署和協(xié)同調(diào)度編排，賦能車路云一體化的智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)需求。目前重點(diǎn)關(guān)注的兩類典型場景如圖2所示：一個是面向局域的移動自主泊車場景，引入移動算力網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)為車輛調(diào)度合適的計(jì)算服務(wù)節(jié)點(diǎn)，在車輛移動時保障UPF和計(jì)算節(jié)點(diǎn)的聯(lián)合調(diào)度；另一個是面向廣域的OTA升級場景，通過引入移動算力網(wǎng)絡(luò)，驗(yàn)證非UE發(fā)起的計(jì)算會話控制能力，按需選擇合適的計(jì)算節(jié)點(diǎn)為UE傳輸/處理所需數(shù)據(jù)。其他典型的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)還有十字路口調(diào)度、邊端協(xié)同駕駛決策等場景。
圖2 車路云一體化智能聯(lián)網(wǎng)場景
移動終端算力上移場景：沉浸式業(yè)務(wù)(AR、VR)等應(yīng)用強(qiáng)依賴算力支撐，受限于終端算力以及有限的電池容量和存儲空間，無法滿足大模型、大數(shù)據(jù)量的計(jì)算。由云服務(wù)器完成圖像計(jì)算，無法滿足時延要求，影響用戶體驗(yàn)。因此，如圖3所示，可以借助移動算網(wǎng)提供近端算力服務(wù)，并通過實(shí)時感知算網(wǎng)資源狀態(tài)，實(shí)時動態(tài)進(jìn)行算力路徑的調(diào)度切換。
圖3 移動終端算力上移場景示意圖
潮汐調(diào)度場景：主要是從綠色節(jié)能角度考慮，應(yīng)對隨著算力下沉邊緣部署帶來的算力潮汐效應(yīng)等額外問題。如圖4所示，以車聯(lián)網(wǎng)場景為例，在交通早晚高峰時期，算力高負(fù)載運(yùn)行，移動算力網(wǎng)絡(luò)將碰撞告警、十字路口動態(tài)調(diào)度等實(shí)時性敏感的業(yè)務(wù)就近調(diào)度到邊緣節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)就近的計(jì)算處理和時延保障；而在非高峰期，邊緣算力節(jié)點(diǎn)低負(fù)載運(yùn)行，通過統(tǒng)一的算網(wǎng)協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)固移融合的調(diào)度，將固網(wǎng)接入用戶的圖形渲染等算力任務(wù)，調(diào)度到低負(fù)載的邊緣算力節(jié)點(diǎn)處理，提高算力節(jié)點(diǎn)的能效。
圖4潮汐調(diào)度場景示意圖
移動算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化思考
在移動算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化方面，本文梳理總結(jié)了國內(nèi)外各主要標(biāo)準(zhǔn)組織相關(guān)的研究報(bào)告和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，圍繞構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算深度融合的下一代新型泛在一體化基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)提出了思考和建議。
在5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)階段，IMT-2020(5G)推進(jìn)組發(fā)布了《面向5G-A的移動算力網(wǎng)絡(luò)需求及關(guān)鍵技術(shù)展望》研究報(bào)告[10]，指出采用云—邊—端和邊—端協(xié)同的多層統(tǒng)一管理與協(xié)同調(diào)度機(jī)制，主要面向5G-A場景，難以滿足未來6G新型業(yè)務(wù)和架構(gòu)演變需求。國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)組織CCSA也發(fā)起了圍繞移動算力網(wǎng)絡(luò)總體技術(shù)研究的討論，指出在5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進(jìn)階段重點(diǎn)需要開展基于5G-A的移動算力網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)和技術(shù)研究。
在6G研究階段中，IMT-2030(6G)推進(jìn)組也先后發(fā)布了《6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)愿景與關(guān)鍵技術(shù)展望白皮書》《6G 前沿關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告》《算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的場景及需求研究報(bào)告》[11-13]等多本白皮書和研究報(bào)告。白皮書和報(bào)告里均有提到要構(gòu)建計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)深度融合的新型泛在一體化基礎(chǔ)設(shè)施，提供“隨時、隨心、隨愿”的觸手可及的算力網(wǎng)絡(luò)服務(wù)；將移動算力網(wǎng)絡(luò)作為6G的關(guān)鍵組網(wǎng)技術(shù)之一，強(qiáng)調(diào)移動算力網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)6G的關(guān)鍵組網(wǎng)技術(shù)，需要探索通算融合控制、計(jì)算服務(wù)會話管控、智能服務(wù)感知、移動算網(wǎng)編排等潛在關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢和引入的可能性；并通過開展廣泛的討論和原型樣機(jī)測試等工作，推動業(yè)界在逐步形成通算融合架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)的共識。
在國際標(biāo)準(zhǔn)組織方面，雖然3GPP對引入算力一直保持較為審慎的態(tài)度[14]，但是可以看到從R19階段也在用戶面增強(qiáng)[15]、邊緣服務(wù)發(fā)現(xiàn)、XRM等多個研究課題中有涉及引入算力考量的潛在研究方案和提案：在FS_UPEAS用戶面增強(qiáng)研究課題中關(guān)注用戶面的服務(wù)化能力增強(qiáng)，在新的潛在技術(shù)方案中提出定義新參數(shù)來指示UPF非標(biāo)準(zhǔn)化能力，如CPU、NIC等；在FS_eEDGE_5GC[16]邊緣增強(qiáng)研究課題中則重點(diǎn)關(guān)注增強(qiáng)移動網(wǎng)發(fā)現(xiàn)邊緣應(yīng)用服務(wù)EAS，包括新增EAS負(fù)載、計(jì)算能力等來綜合選擇合適的邊緣應(yīng)用，推動邊緣算網(wǎng)融合形成共識；在XRM標(biāo)準(zhǔn)課題中，研究UPF作為Relay功能支持內(nèi)容緩存實(shí)現(xiàn)媒體內(nèi)容入網(wǎng)，增強(qiáng)移動網(wǎng)中的存儲能力和用戶面全互聯(lián)能力。在面向未來6G標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的R20階段，也建議面向6G持續(xù)開展移動算力網(wǎng)絡(luò)典型場景的需求分析以及通算融合等關(guān)鍵技術(shù)的研究。
此外，在底層算力資源的管理和編排方面，則主要在ETSI展開討論。ETSI的網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化NFV組主要關(guān)注底層計(jì)算/存儲/網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一納管，建議考慮在NFV體系中增強(qiáng)算網(wǎng)資源管理、算網(wǎng)業(yè)務(wù)編排能力，增強(qiáng)對NFV域的異構(gòu)算力節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一納管編排能力和對異構(gòu)計(jì)算資源的建模；擴(kuò)展定義算力資源模型，建立端到端網(wǎng)絡(luò)模型等。
可以看出，移動算力網(wǎng)絡(luò)從5G-A萌芽，未來在6G將著重發(fā)力。建議未來在移動網(wǎng)絡(luò)及NFV框架中引入算網(wǎng)管理編排、控制調(diào)度、用戶面路徑可編程等相關(guān)技術(shù)研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，共同構(gòu)建移動算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)體系，助力未來為多樣化算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)提供按需服務(wù)。
結(jié)語
伴隨著移動終端算力發(fā)展迅猛、端邊網(wǎng)云移動業(yè)務(wù)發(fā)展多樣、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生算力服務(wù)需求日益增長，運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)的算力、顯存、帶寬等的需求劇增，激發(fā)著通信網(wǎng)絡(luò)的新一輪變革。本文從移動算力網(wǎng)絡(luò)的研究背景切入，深入分析了開展面向6G及下一代網(wǎng)絡(luò)的移動算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)研究的緊迫性和必要性，之后以中國聯(lián)通提出的6G網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)為基礎(chǔ)展開擴(kuò)展細(xì)化，引出了面向“超越連接”的6G移動算力絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)研究，并對移動算力網(wǎng)絡(luò)的典型應(yīng)用場景展開探索嘗試，最后梳理了國內(nèi)外移動算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)組織研究進(jìn)展，并呼吁業(yè)界圍繞面向6G及下一代網(wǎng)絡(luò)的多樣化算網(wǎng)融合業(yè)務(wù)和移動算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)技術(shù)展開進(jìn)一步的探討研究。
參考文獻(xiàn)
[1] 吳建軍,鄧娟,彭程暉,等.任務(wù)為中心的6G網(wǎng)絡(luò)AI架構(gòu)[J].無線電通信技術(shù),2022,48(4):599-613
[2] 彭程暉,鄧娟,吳建軍,等.6G通算融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[J].無線電通信技術(shù),2022,48(4):583-591
[3] IMT-2030(6G)推進(jìn)組.6G智能內(nèi)生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究報(bào)告[R].2022
[4] 岳毅,張雪貝,王立文,等.面向6G的核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)研究[J].郵電設(shè)計(jì)技術(shù),2023(5):7-11
[5] 張雪貝,岳毅,楊文聰,等.6G數(shù)據(jù)及其功能研究[J].郵電設(shè)計(jì)技術(shù),2023(5):19-24
[6] IMT-2030(6G)推進(jìn)組.6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)展望白皮書[R].2023
[7] 中國聯(lián)通.中國聯(lián)通6G網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)白皮書[R].2023
[8] 張雪貝,王立文,楊文聰,等.面向5G-A及6G的用戶面演進(jìn)研究及趨勢分析[J].信息通信技術(shù)與政策,2022(9):64-70
[9] 薛妍,楊立,謝峰.6G時代新用戶面設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)[J].移動通信,2022,46(6):1-7
[10] IMT-2020(5G)推進(jìn)組.面向5G-A的移動算力網(wǎng)絡(luò)需求及潛在關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告[R].2023
[11] IMT-2030(6G)推進(jìn)組.6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)愿景與關(guān)鍵技術(shù)展望白皮書[R].2021
[12] IMT-2030(6G)推進(jìn)組.6G前沿關(guān)鍵技術(shù)研究報(bào)告(網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域)[R].2023
[13] IMT-2030(6G)推進(jìn)組.算力網(wǎng)絡(luò)協(xié)同管理的場景及需求研究報(bào)告[R].2023
[14] 3GPP. 3GPP TS 22.261 v19.6.0: Service Requirements for the 5G system; Stage 1[S]. 2024
[15] 3GPP. 3GPP TS 29.892 v16.0.0: Study on User Plane Protocol in 5GC[S]. 2019
[16] 3GPP. 3GPP TS 23.548 v18.6.0: 5G System Enhancements or Edge Computing; Stage 2[S]. 2024
