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2024 MWC上海 | 中興通訊總裁徐子陽:匠心筑基,開放共贏

2024年6月26日 19:46  CCTIME飛象網  

飛象網訊 6月26日,2024年上海世界移動通信大會啟幕,中興通訊總裁徐子陽應邀出席同日舉辦的“人工智能先行”主題演講和以“5G-A×AI”為主題的GTI國際產業(yè)大會(上海),分享中興通訊在人工智能浪潮下的數智實踐與創(chuàng)新。

“人工智能先行”主題演講中,徐子陽以《匠心筑基,開放共贏》為題展開分享。他表示,當前全球已經進入AI驅動的產業(yè)革命,但除了幻覺、安全和倫理等問題外,生成式AI發(fā)展還面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業(yè)應用等挑戰(zhàn)。對于AI進階,中興通訊秉承開放解耦、以網強算、訓推并舉的核心主張,同時以客戶價值為核心,提供從算力、網絡、能力、智力到應用的全棧全場景智算解決方案,以硬實力筑基,以軟實力啟智,靈活實現與客戶能力的優(yōu)勢互補和強強協(xié)作,賦能千行百業(yè)的數智化轉型需求,為經濟高質量發(fā)展注入源源不斷的動能,共筑AI時代的美好未來。

GTI國際產業(yè)大會(上海)中,徐子陽參加GTI-GSMA 5G-A×AI合作簽約儀式并圍繞5G-A×AI這一主題,以《算網進階,智創(chuàng)未來》為題發(fā)表演講。他結合當下核心挑戰(zhàn)、解決方案和實踐案例,闡釋了傳統(tǒng)工業(yè)化向新型工業(yè)化的升級路徑,最重要的就是:結合數智技術在底層的核心突破、基礎設施的效率和能力升級、與行業(yè)Know-How的深度融合,加速數字和物理世界的交融,提升生產和交易效率,并構建敏捷和自適應組織,在不確定的未來中行穩(wěn)致遠。中興通訊主張圍繞數字化、網絡化、智能化和低碳化四個緯度,突破現階段核心挑戰(zhàn)或掣肘,承前啟后繼往開來。中興通訊將始終秉持創(chuàng)新引領、多樣互補、開放利他的原則,以“開放解耦、以網強算、以智升維、以綠奠基” 全力支持產業(yè)鏈健康可持續(xù)發(fā)展,繁榮數字經濟。

以下為徐子陽《匠心筑基,開放共贏》主旨演講全文:

應勢而變,賦能智能進階

過去的一年多,大模型和生成式AI為數智浪潮推波助瀾,技術高速迭代,產品層出不窮,新場景和新業(yè)態(tài)蓄勢待發(fā)。雖然生成式AI依然處于發(fā)展初期,但大家已經有普遍共識,即全球已經進入AI驅動的產業(yè)革命,AI將對生產生活的方方面面產生深遠的影響和變革。人工智能將深刻重塑全球經濟格局。業(yè)界咨詢機構預測,至2030年,AI將顯著推動中國GDP增長26%,北美GDP增長14.5%,預計為全球貢獻約10.7萬億美元的經濟增長,占據全球影響的近七成。這一變革將為零售、金融服務和醫(yī)療保健等行業(yè)帶來前所未有的商業(yè)機遇。

除了幻覺、安全和倫理等問題外,生成式AI發(fā)展還面臨算力、能耗、數據集、標準化及商業(yè)應用等挑戰(zhàn),因此,需要從多個方面實現進階發(fā)展,中興通訊提出算網進階、訓推并舉、開放解耦的核心主張。首先是突破技術瓶頸,加強架構、算法、算網和軟硬件協(xié)同優(yōu)化等研究,提升AI訓練和推理效率;其次,以RAG、Agents等多種解決方案確保可靠性、安全性和可解釋性,以實現大模型的廣泛應用和更高價值,構建數據飛輪,兼顧能力提升和商業(yè)閉環(huán);最后,以“開放解耦”加速標準化,構建繁榮的產業(yè)和商業(yè)生態(tài)。

算網進階,打造高效基座

首先是算網進階,打造高效基座。在智算領域,高速網絡連接不僅不可或缺,而且至關重要,無論是芯片內裸Die互聯、芯片之間、服務器之間、DC之間,網絡連接技術的持續(xù)創(chuàng)新和突破,將極大的提升智算的性能與效率。

Die2Die即芯片內的裸Die間高速互聯網絡,結合自研的并口/串口全系列IP、成熟的2.5D/3D先進封裝,支持異構解構和集成,一定程度上突破摩爾定律失效和工藝方面的制約,實現異構計算和網絡處理在內的多種芯片架構,提供更高的性能表現和更優(yōu)的性價比。

Chip2Chip即跨芯片之間的互聯網絡,通過芯片間可分布式高速交換互聯,及PCIe5/6、56G/112G/224G SerDes全系列高速接口結合的解決方案,更好地解決目前Mesh互聯靈活性差和帶寬利用率低的問題,并進一步突破算力芯片TP8/16互聯的規(guī)模瓶頸,更好地適應復雜的大規(guī)模智算應用場景的需求,為客戶提供差異化的競爭優(yōu)勢。中興通訊也在積極參與中移全向智感高速互聯架構(OISA)的推進。另外,面向下一代102.4T網絡交換機光電異構集成的需求,LPO(Linear-drive Pluggable Optics,線性驅動可插拔光模塊)光電融合互聯和CPO(Co-packaged Optics,光電共封裝),均可極大地提升互聯密度,并降低能耗,同時,布局光互連I/O,其在帶寬密度、功率效率、延遲方面將實現革命性的提升。

Server 2 Server即智算集群的互聯場景,中興通訊正全力配合中國移動,完善全調度以太網(GSE)產業(yè)生態(tài),打造無阻塞、高帶寬及超低時延的新型智算中心網絡,在今年2月份,中興通訊積極參與了中國移動組織的GSE原型機互聯互通測試,后續(xù)基于千卡和萬卡場景驅動,共智合力,加速突破,積極助力鏈長壯大產業(yè)發(fā)展。在自身能力上,中興通訊將持續(xù)推動關鍵芯片的轉發(fā)能力從12.8T向51.2T能力升格,通過提供單層/盒盒/框盒的多樣化方案,更好的服務全域智算訓練場景需要。

DC 2 DC屬廣域連接場景,400G光傳輸產業(yè)在中國運營商的引領下蓬勃發(fā)展,為“光電貫東西、一網通九州”的算間智聯打下了堅實基礎。中興通訊正在全力支持國內運營商全球規(guī)模最大400G OTN 商用網絡部署,驗證了全場景Real 400G的大容量連接能力,聯合國內運營商完成了基于S+C+L波段的單波T比特實時系統(tǒng)傳輸實驗,并創(chuàng)造了傳輸容量的世界記錄。后續(xù),中興通訊也將繼續(xù)發(fā)揮連接優(yōu)勢,以網強算,打造算力網絡高效全光底座。

訓推并舉,賦能實體經濟

對于大模型在各行業(yè)的落地應用,除了常規(guī)的幻覺、安全和倫理等問題,還需要解決專業(yè)性、準確性、魯棒性和可追溯性等一系列剛性場景下的挑戰(zhàn),同時在基礎大模型基礎上構建領域模型時,專業(yè)數據治理、增量訓練等工程經驗和工具集等也至關重要。以電信自智網絡場景為例,大小模型結合、RAG(Retrieval Augmented Generation)、多智能體(Agents)協(xié)同、數字孿生、多模態(tài)CoT(Chain-of-Thought)等等技術創(chuàng)新,都已經有所成效。

在AI應用商業(yè)化的征途上,訓推并舉是驅動實體經濟騰飛的關鍵。中國憑借豐富的應用場景和私域數據資源,可以為全球AI產業(yè)做出巨大貢獻。為了充分發(fā)揮這一優(yōu)勢,我們需要注重準確性、專業(yè)性和推理效率的提升,同時加強領域數據治理和數字孿生技術的應用。訓推并舉,以訓練創(chuàng)造能力,以推理和應用驗證價值,構建數據飛輪,雙循環(huán)將進一步促進AI能力迭代和商業(yè)變現,從而鍛造核心優(yōu)勢。

具體操作上,我們主張錨定高價值行業(yè)和天使客戶。天使客戶通常是行業(yè)中最具影響力的企業(yè),數字化基礎好,同時積極擁抱技術變革,并可以引領整個行業(yè)數智化進程。通過與天使客戶的合作,數智技術與Know-How結合,優(yōu)勢互補,并快速驗證迭代技術方案,樹立標桿;谧匝谢蜷_源基礎大模型,利用豐富的行業(yè)數據和知識工程構建領域大模型,打造行業(yè)樣板,實現從0到1突破;陬I域大模型,結合不同場景實現從1到N的應用拓展。

開放解耦,構建繁榮生態(tài)

最后是開放解耦,構建繁榮生態(tài)。AI技術處于高速迭代期,但當下依然普遍生態(tài)封閉,同時缺乏行業(yè)標準,并帶來一系列問題,比如重復開發(fā)和資源浪費、技術孤立和風險集中、選擇受限和供應壟斷等,制約了AI的快速良性發(fā)展。

中興通訊倡導構建全棧開放的智算方案。在基礎設施層面,軟硬協(xié)同,最大化資源效率。硬件兼容適配國內外主流GPU/CPU,支持OSIA、RoCE/GSE等開放標準的高速無損互聯,為客戶提供多樣化的選擇;軟件支持異構資源管理、訓推作業(yè)調度和異構集合通信等,在強化對多廠家GPU支持的同時,為模型運行提供高性能、高可靠的運行環(huán)境;通過算力卸載及在網計算等技術,大幅縮減數據讀寫與傳輸時間,提升算力利用率。在能力平臺層面,適配PyTorch、TensorFlow等主流框架,自動實現向后端平臺編譯和優(yōu)化,并提供從數據處理、模型開發(fā)/訓練/優(yōu)化/評估/部署等端到端的工程工具集,在支持全生命周期保障和管理的同時,還應支持算力原生、混池訓練、高效推理、數據飛輪構建等。在算力網絡層面,強化算網協(xié)同,支持應用全域無感遷移。

“一花獨放不是春,百花齊放春滿園”,全棧開放的智算方案將有利于開放的技術生態(tài)和共贏的商業(yè)生態(tài)的構建,是智算良性發(fā)展的關鍵。通過軟硬解耦、訓推解耦、模型解耦,推動各類能力組件化和共享賦能,加速AI技術的創(chuàng)新、研發(fā)、應用和商業(yè)化進程,構建開放的技術生態(tài);通過產業(yè)內的芯片廠商、ICT硬件廠商、應用開發(fā)者、集成商、運營商的生態(tài)定位和優(yōu)勢互補,共同做大做強,實現共贏的商業(yè)生態(tài)。

筑基啟智,共創(chuàng)美好未來

中興通訊始終以客戶價值為核心,提供從算力、網絡、能力、智力到應用的全棧全場景智算解決方案,并已形成高速互聯、在網計算、算力原生、無感遷移、數據處理和算法優(yōu)化等多個關鍵技術積累。一方面,中興通訊聚焦算力網絡的高效、綠色、安全,以硬實力筑基,以及能力應用的靈活、敏捷、智慧,以軟實力啟智;另一方面以數字星云的組件式交易的全開放研發(fā)架構,可分可合,靈活實現與客戶能力的優(yōu)勢互補和強強協(xié)作,賦能千行百業(yè)的數智化轉型需求。

在基礎設施領域,提供算、存、網、數據中心等全系列產品及方案,全面滿足從中心到邊緣的多樣化智算中心建設需求。在算力維度,芯片側兼容適配國內外多廠家GPU/CPU,自研定海芯片支持RDMA標卡、智能網卡、DPU卡等多種形態(tài),提供高性能、多樣化的算力內核和硬件加速;整機側,基于扣卡模組/PCIe插卡AI服務器、訓推一體機等系列產品,靈活適配差異化場景;數據中心側,依托風液融合、彈性配電等節(jié)能技術,打造PUE低至1.1、機柜功率密度最高達60kW的新型智算中心。在網絡維度,中興通訊與產業(yè)伙伴一起建立開放的GPU互聯標準Olink(Openlink),也將全面融入中移OSIA架構,在兼容現有RDMA協(xié)議實現機內機間統(tǒng)一互聯技術的同時,重點推動機內通信從Mesh互聯轉向交換互聯支持單機更大規(guī)模TP計算,降低連接復雜度,提升集群規(guī)模和效能;自研的RoCE網卡和盒式、框式RDMA交換機,支持構建百卡-萬卡規(guī)模的智算集;Real 400G助力打造算力網絡高效全光底座。

在能力領域,算力統(tǒng)一云管平臺ZTE TECS支持異構資源管理、訓推作業(yè)調度和異構集合通信;ZTE AIS訓推平臺,則支持擁有面向大模型的數據處理和模型開發(fā)平臺,提供大模型工程化全棧工具和引擎。在具體應用場景中,如無感遷移可以實現5天可用,15天好用;高效推理實現千億模型單卡部署;數據自動標注,時間節(jié)約80%等等。

在智力方面,中興星云大模型集中發(fā)力算法創(chuàng)新、數據工程和高效算力平臺。星云基礎大模型包括2.5B/16B/40B/100B多種規(guī)模,可以覆蓋從手機、邊緣到中心云各種部署場景。在訓練階段采用多階段預訓練、中文詞表改進、高質量語料精煉、合成數據訓練等多項技術創(chuàng)新,在算力需求降低50%的同時保證了模型訓練效果。在推理效率方面,在保證模型準確率不受影響的情況下,以權重INT4量化和KVCache FP8量化算法,節(jié)省推理資源3倍。星云通信大模型已完成千億級(9*20B)MoE(混合專家)大模型的訓練,并且支持多模態(tài)輸入及十二萬的有效上下文窗口,對通信業(yè)務場景提供通信專家級的見解和幫助。星云研發(fā)大模型通過多模型協(xié)作技術,可以支持需求、設計、編程、測試等不同階段全流程30多種場景,多種編程語言如Python、Java、C/C++、Go、Java script代碼生成能力可以達到GPT4水平,并且在單元測試準確率、覆蓋率大幅超越GPT4-Turbo,可以根據需求直接生成測試用例(測試驅動開發(fā))。

在應用方面,中興通訊積極探索大模型在行業(yè)中的實際應用,先后在研發(fā)提效、通信網絡運維、城市治理、工業(yè)園區(qū)等多個方向推出大模型應用。其中,星云編程大模型在HumanEval的評分位列業(yè)界編碼模型第一梯隊,目前日活用戶已超過1.3萬,日請求數達到11萬+,日吞吐量達3.3億 tokens,編碼提效30%,整體研發(fā)提效10%。同時基于端到端智算平臺為客戶提供全流程大模型工具鏈,降低客戶進入門檻和開發(fā)、使用成本,助力大模型在行業(yè)的普惠應用。

中興通訊始終秉持多樣互補、開放利他的原則,堅定不移的支持并推動產業(yè)繁榮發(fā)展;同時強化內外雙循環(huán),持續(xù)引領創(chuàng)新發(fā)展。未來,中興通訊將持續(xù)加大投入,致力于在多個領域實現技術引領,進一步推動智算產業(yè)的壯大與發(fā)展,為經濟的繁榮貢獻力量。

編 輯:孫秀杰
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