飛象原創(chuàng)（高靖宇/文）2025年AI手機的市場角逐已經(jīng)從比拼大模型轉(zhuǎn)向“提供懂我的個性化服務”。這場行業(yè)認知的轉(zhuǎn)變，讓2025 vivo開發(fā)者大會上的 AI戰(zhàn)略升級顯得尤為關(guān)鍵。
在AI技術(shù)從 “云端通用” 向 “端側(cè)個人化” 轉(zhuǎn)型的臨界點，vivo 不僅發(fā)布了 3B 端側(cè)多模態(tài)推理大模型與藍心個人智能框架，更通過原系統(tǒng) 6（OriginOS 6）與藍河操作系統(tǒng) 3（BlueOS 3）的雙 OS 協(xié)同，搭建起 “端云結(jié)合 + 全場景互聯(lián) + 生態(tài)安全” 的完整體系。
正如vivo高級副總裁、首席技術(shù)官施玉堅所言：“AI 浪潮下，操作系統(tǒng)已經(jīng)向 AIOS 全面演進，這是行業(yè)共識，也是用戶體驗要求更自然、更直覺的必然�！眝ivo 的這次戰(zhàn)略調(diào)整，不僅是自身 30 年技術(shù)積累的答卷，更試圖為行業(yè)跳出 “參數(shù)內(nèi)卷” 提供新路徑。
端云結(jié)合：從 “被動響應” 到 “主動懂我”，3B 模型重構(gòu) AI 交互邏輯
過去兩年，手機行業(yè)對 AI 的探索多停留在 “云端大模型調(diào)用” 層面 —— 用戶發(fā)出指令，手機將數(shù)據(jù)上傳至云端計算后返回結(jié)果，這種模式不僅存在隱私泄露風險，還受限于網(wǎng)絡環(huán)境，難以實現(xiàn) “即時響應”。vivo 副總裁、OS 產(chǎn)品副總裁、vivo AI 全球研究院院長周圍的復盤直指行業(yè)痛點：“2023 年我們還在卷千億模型，2024 年突然發(fā)現(xiàn)，就算砸 200 億也跑不進通用智能的終局�！� 正是這種清醒認知，讓 vivo 將研發(fā)重心轉(zhuǎn)向 “端側(cè)輕量化模型” 與 “端云協(xié)同” 的結(jié)合。
此次發(fā)布的 3B 端側(cè)多模態(tài)推理大模型，成為這一戰(zhàn)略的核心載體。不同于傳統(tǒng)端側(cè)模型 “功能單一” 的局限，這款全球首個專為端側(cè) Agent 構(gòu)建的 3B 模型，在輕量化與能力之間找到了平衡 —— 僅占用 2GB 內(nèi)存，卻能在 750 毫瓦功耗下實現(xiàn) 200 tokens / 秒的出詞速度，復雜推理能力甚至反超去年的 7B 模型。更關(guān)鍵的是，它首次讓手機具備了 “個人記憶” 能力：用戶的修圖偏好、機票比價邏輯、日程安排習慣等數(shù)據(jù)，無需上傳云端，可在端側(cè)完成自主學習。比如 AI 修圖能精準匹配用戶常用的濾鏡風格，“小 V 記憶 2.0” 可自動提煉收藏內(nèi)容并關(guān)聯(lián)日程地址，真正實現(xiàn) “數(shù)據(jù)不出機，服務更懂你”。周圍強調(diào)：“端側(cè)不是目的，是讓 AI 消失的手段。當 AI 不再索要數(shù)據(jù)，用戶才會真正信任它�！�
支撐這種 “懂我” 體驗的，是藍心個人智能框架構(gòu)建的 “感知 - 記憶 - 規(guī)劃 - 執(zhí)行” 閉環(huán)。通過手機全域傳感器與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，AI 能實時預判用戶場景 —— 深夜醒來時自動調(diào)暗屏幕亮度，通勤時段推送路況與天氣；依托長期沉淀的個人數(shù)據(jù)，AI 可理解用戶習慣差異，比如游戲玩家啟動《王者榮耀》時自動調(diào)度性能，辦公用戶切換文檔時優(yōu)化續(xù)航；最終通過 “可控執(zhí)行” 降低操作成本，像 “小 V 圈搜 2.0” 能自動識別屏幕內(nèi)容，從 “識別商品” 直接跳轉(zhuǎn)至購買鏈接，無需用戶多步操作。這種從 “被動響應指令” 到 “主動預判需求” 的轉(zhuǎn)變，標志著 AI 與用戶的交互，終于跳出了 “工具屬性”，邁向 “智能伙伴” 的新階段。
雙 OS 協(xié)同：手機與泛智能設備 “鏈路打通”，AIOS 重構(gòu)全場景體驗
如果說端側(cè)模型是 AI 的 “大腦”，那么操作系統(tǒng)就是 “神經(jīng)中樞”—— 只有當 OS 能深度承接 AI 能力，并實現(xiàn)跨設備協(xié)同，才能讓 “個人化智能” 滲透到用戶的每一個生活場景。vivo 此次同步升級的原系統(tǒng) 6 與藍河 OS 3，并非簡單的 “雙系統(tǒng)并行”，而是分別瞄準 “手機核心場景” 與 “AI 原生設備場景”，構(gòu)建起全鏈路的 AI 體驗網(wǎng)絡。
針對手機用戶，原系統(tǒng) 6 以 “OS 舒適工程” 為核心，將 AI 能力融入交互細節(jié)。在感知層面，系統(tǒng)遵循 “近大遠小” 的視覺規(guī)律，動效符合物理世界的彈性與慣性定律，降低用戶的視覺疲勞；行為層面，“小 V 電話助手 2.0” 可自動完成語音導航與排隊等待，直至接通人工客服，將復雜任務簡化為 “一句話指令”；情感層面，通過 40 多項人因研究形成的 “舒適標準體系”，讓 AI 能洞悉用戶情緒 —— 比如 “AI 全場景仿生亮度” 可根據(jù)環(huán)境光與用眼狀態(tài)實時調(diào)整屏幕，“暈動視覺輔助” 則緩解用戶乘車時的視覺眩暈。而自研的藍河流暢引擎，通過 “超核計算”“光子存儲” 等技術(shù)，讓《暗區(qū)突圍》實現(xiàn) 120 幀全地圖光線追蹤，在保障 AI 流暢運行的同時，兼顧了游戲、多任務等重度場景的體驗。
藍河 OS 3 則聚焦 AI 原生設備，為智能穿戴、智能眼鏡等產(chǎn)品搭建底層能力。作為全棧采用 Rust 語言編寫的操作系統(tǒng)，它從源頭杜絕了內(nèi)存安全漏洞，這對處理健康監(jiān)測、環(huán)境識別等敏感數(shù)據(jù)至關(guān)重要。其創(chuàng)新的 “立體感知體系”，大幅提升了智能設備的場景適配能力 —— 相機啟動速度提升 30%，支持空間算法以實現(xiàn)智能眼鏡的實時場景識別；音頻鏈路時延降低 50%，避免智能音箱播放時的卡頓。這種優(yōu)化在 vivo WATCH GT 2 上體現(xiàn)得尤為明顯：依托藍河 OS 3 的 “超級渲染樹” 與 “超級協(xié)程調(diào)度器”，手表不僅能通過藍心小 V 實現(xiàn)高效問答，還能實現(xiàn) 33 天的極限續(xù)航，打破了 “智能與續(xù)航不可兼得” 的魔咒。
更關(guān)鍵的是，雙 OS 通過 “藍心小 V” 實現(xiàn)了跨設備能力互通。在車機場景，與小鵬新 P7 合作的 “鏡像小窗 2.0” 可將手機應用同步至車載屏幕，“一句話指令” 就能完成控車操作；在家居場景，“一句話控家” 支持跨品牌控制 1650 個品牌的智能設備；甚至在蘋果 iPad 上，vivo 辦公套件可實現(xiàn)文件無縫傳輸 —— 這種 “打破生態(tài)壁壘” 的協(xié)同，讓 AI 不再局限于單一設備，而是成為貫穿用戶生活的 “隱形服務紐帶”。
生態(tài)與安全：不止于技術(shù)，構(gòu)建 AI 信任的 “護城河”
在 AI 技術(shù)快速迭代的當下，單一廠商的能力終究有限，而用戶對 AI 的信任，也不僅源于技術(shù)本身，更來自生態(tài)的開放與安全的保障。vivo 的 AI 戰(zhàn)略升級，恰恰將 “生態(tài)建設” 與 “安全體系” 作為不可或缺的兩大支柱，形成了比技術(shù)參數(shù)更堅固的 “護城河”。
生態(tài)層面，vivo 的核心思路是 “開放共贏”。自 2021 年牽頭發(fā)起 “智慧車聯(lián)開放聯(lián)盟（ICCOA）” 以來，其智能車載已適配 180 多個汽車品牌，并與頭部車企聯(lián)合研發(fā) “CarLink 3.0 協(xié)議”，解決了此前車機與手機 “連接不穩(wěn)定、功能不互通” 的行業(yè)痛點。在智慧生活領(lǐng)域，作為國內(nèi)首家深度兼容 Home Assistant 生態(tài)的手機廠商，vivo 已連接全球 92 個品類的 11000 個智能設備，更與美的、小鵬共研 “車家互融 Agent”—— 用戶下車后，車內(nèi)未聽完的音樂可自動同步至家中音箱，家中空調(diào)能根據(jù)手機定位提前啟動。針對開發(fā)者，vivo 升級的 “藍心智能開放平臺” 降低了 AI 應用開發(fā)門檻：意圖框架 2.0 兼容 MCP 協(xié)議，推出智能體協(xié)議 A2A，開發(fā)者無需從零搭建大模型，即可調(diào)用藍心的感知、記憶能力；藍河 Studio 的 “生成式 UI” 功能，更是讓開發(fā)者輸入文字指令就能自動生成代碼，開發(fā)效率提升 40%。
安全則是 vivo AI 戰(zhàn)略的 “底線”。面對生成式 AI 帶來的內(nèi)容真實性與數(shù)據(jù)隱私問題，vivo 推出 “六維安全范式”，從芯片、端側(cè)、云側(cè)、數(shù)據(jù)、模型、人六個維度構(gòu)建閉環(huán)：19 項核心權(quán)限需層層審核，避免冗余授權(quán)；5 類隱私數(shù)據(jù)采用 “精準訪問機制”，用戶可實時查看數(shù)據(jù)流向；針對影像內(nèi)容，“可信印記” 為照片標記可追溯的真實來源，讓 AI 生成內(nèi)容與真實拍攝內(nèi)容清晰區(qū)分。目前，vivo 已成為國內(nèi)首家加入 “C2PA 內(nèi)容來源和真實性聯(lián)盟” 的科技企業(yè)，積極參與國際安全標準制定。正如 vivo 首席安全官魯京輝所言：“沒有安全的 AI，再智能的服務也只是‘空中樓閣’—— 用戶的信任，才是 AI 戰(zhàn)略能走得長遠的根本�！�
結(jié)語：讓技術(shù) “隱形”，才是 AI 的終極體驗
從 3B 端側(cè)模型的輕量化突破，到雙 OS 協(xié)同的全場景覆蓋，再到生態(tài)安全的護城河構(gòu)建，vivo 此次 AI 戰(zhàn)略升級的核心邏輯，始終圍繞 “用戶需求” 展開 —— 它不再追求 “參數(shù)上的碾壓”，而是致力于讓 AI 從 “炫技的功能” 轉(zhuǎn)變?yōu)?“無感的服務”。當 AI 能記住用戶的修圖偏好，能在深夜自動調(diào)暗屏幕，能跨設備同步服務，甚至能為視障用戶 “描述世界”、為聽障用戶 “識別聲音” 時，技術(shù)便真正融入了生活的細節(jié)，成為 “隱形卻不可或缺的伙伴”。
這種 “讓技術(shù)無感，讓體驗直覺” 的追求，或許正是 vivo 給行業(yè)的最大啟示：AI 的競爭終局，從來不是 “誰的模型更強大”，而是 “誰能更精準地理解人的需求”。在參數(shù)競賽逐漸降溫的當下，vivo 用端云結(jié)合、雙 OS 協(xié)同、生態(tài)安全的組合拳，為行業(yè)指出了一條從 “技術(shù)堆砌” 到 “體驗落地” 的新路徑 —— 當所有復雜的技術(shù)最終都指向 “讓用戶更輕松地享受生活”，這才是 AI 戰(zhàn)略真正的價值所在。
