飛象網訊 4月10日至12日，由未來移動通信論壇、紫金山實驗室主辦的2025全球6G技術與產業(yè)生態(tài)大會（原全球6G技術大會）在上秦淮國際文化交流中心召開。本次大會以“共筑創(chuàng)新 同享未來”為主題，來自全球的6G領域的思想領袖、技術先鋒和產業(yè)領軍人物將再次齊聚金陵，共同探討6G技術創(chuàng)新與未來產業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍圖。
作為大會重要的平行論壇，“通信與AI融合”分論壇邀請產學研各方共同探討通信與AI融合的相關技術和實踐成果，從不同角度深入剖析了通信與AI融合的現狀與未來走向，分享前沿的理論研究成果，并結合實際案例展示創(chuàng)新應用。
前沿洞察：通信與 AI 融合是必然走向
會上，中國工程院院士、北京郵電大學教授、IEEE Fellow 張平在開場報告中表示，傳統通信系統面臨理論性、智能性、靈活性三大瓶頸，通信與 AI 融合是必然趨勢。現代語義通信是將通信與智能融合的新型通信技術，以語義信息論為指導，充分挖掘語義信息的深層特性，實現端到端聯合優(yōu)化，以簡約的系統設計，獲得更好的通信性能，體現了“智簡”通信的特點。目前，語義通信關鍵技術已開展實踐驗證，國際上備受關注。6G最主要的是如何將AI和通信結合起來，即ComAI的概念。
美國國家工程院外籍院士、香港科技大學校長高級顧問、IEEE Fellow Khaled Ben Letaief指出，6G最重要的是要實現設備無處不在的連接、更好防范威脅和中斷、可持續(xù)發(fā)展以及集成AI以實現人、機器和環(huán)境之間的智能交互。邊緣AI將成為一種賦能解決方案，能通過 6G 與AI結合應對挑戰(zhàn)，具備可擴展性、可持續(xù)性、個性化低時延、高可靠性等功能，進行實時處理與決策，可應用于自動駕駛、工業(yè)自動化、智慧城市等領域。
倫敦帝國理工學院教授、英國皇家工程院院士Ye Geoffrey Li（李燁）主要圍繞深度學習在通信領域的應用，以及針對未來的機器學習和無線通信技術進行分享。他認為，數據驅動型或模型驅動的深度學習都能實現最終的快速適應，但無線通信的快速適應仍處于早期階段。目前雖已有很多機器學習算法應用，但還需做更多工作，如針對新環(huán)境持續(xù)適應、利用大語言模型實現快速適應，未來也會有更多應用場景出現。
阿聯酋哈利發(fā)大學教授、IEEE Fellow Mérouane Debbah圍繞通信與計算融合、AI對通信的影響以及相關模型的構建與應用等，分享了哈里發(fā)大學的研究成果。他指出，從2G到6G，技術不斷演進，6G 時代AI將無處不在。AI改變了通信協議，未來通信更注重數據的重構而非簡單傳輸。智能體的出現改變了業(yè)務方式，大語言模型可直接完成業(yè)務流程。在電信領域，大語言模型運行方式多樣，可定制基礎模型。
技術突破：展現通信與AI融合創(chuàng)新成果
鵬城實驗室研究員楊婷婷進行了“多任務無線基礎模型WirelessGPT”的發(fā)布，這也是全球的首次發(fā)布。她提到，6G時代，面臨通信感知和AI的深度融合，傳統無線小模型面臨泛化能力弱、成本高、復雜任務難三大痛點。無線領域亟需一個能夠面向多任務的通用基礎模型來賦能下游任務，來賦能6G的全場景應用。WirelessGPT應運而生，其通過海量仿真與實測數據預訓練，基于獨特范式與架構，具備強大多模態(tài)感知等三大特征，能夠讓無線模型像語言大模型一樣具有跨任務、跨領域、跨模態(tài)的理解和適應能力。
鵬城實驗室副主任、西安電子科技大學教授石光明發(fā)表題為“面向AI服務的通信技術”的主題演講。他表示，AI是狀態(tài)轉移過程，需信息支撐，其過程包含感知、傳輸、認知、決策與行動閉環(huán)。AI需要的信息不是信號數據全體，而是反映事物狀態(tài)的特征信號。面向AI的通信與傳統不同，將感興趣的狀態(tài)傳輸即可，基站未來可能融合AI算法與算力。智能時代，通信技術應該在傳輸內容、方式及容量方面深入思考。
復旦大學教授高躍分享了其團隊“面向低軌衛(wèi)星網絡的大模型拆分推理研究”。他提到，低軌衛(wèi)星網絡發(fā)展快、任務多，會產生海量數據，但當前太空與地面數據傳輸效率極低，小模型算力不足，無法處理海量衛(wèi)星數據，大模型難以直接部署到衛(wèi)星端（硬件限制），現有衛(wèi)星AI應用局限于簡單任務。團隊致力于大模型拆分推理過程，應對大語言模型部署挑戰(zhàn)，通過自研數字孿生系統，實現近乎實時數據建模，且縮減通信時間。
英國�？巳卮髮W計算機學院研究員馮晨遠分享了“基于基礎大模型和云邊端協作的6G原生智能網”，她指出，6G中有一個非常典型的場景是AI和通信的融合，但當前仍面臨數據、模型等挑戰(zhàn)，如 RAN 側數據多樣難處理、模型需微調定制�；诖耍鋱F隊提出一個基于基礎大模型的云邊端6G原生網絡。她還表示，AI與計算、通信不同，AI缺乏統一標準。在隱私保護、效率提升以及系統級應用等，還有諸多問題亟待深入探討。
產業(yè)探索：勾勒通信與AI 融合應用前景
中國移動集團首席專家、6G總監(jiān)、中關村泛聯院首席科學家劉光毅分享了“6G網絡賦能AI探索與思考”，他表示，行業(yè)已形成網絡與AI融合的共識，接下來應以商業(yè)閉環(huán)為導向推動網絡賦能AI發(fā)展落地。中國移動經多年探索，總結出三方面經驗：一是培育商業(yè)模式和商業(yè)應用，提出智能社會新三樣（智能網聯汽車、新型智能終端、具身智能機器人）對網絡的新需求；二是首次提出框架性端到端設計，實現通信與計算資源聯合調度，提升AI服務體驗；三是鑒于AI應用碎片化、差異化和個性化特點，網絡需平臺化，適應AI應用的差異化需求。
高通公司全球副總裁、中國區(qū)研發(fā)負責人、IEEE Fellow徐晧指出，6G與AI相互推動，AI為 6G 帶來更多應用場景，同時在無線通信領域有取代部分框架的潛力。6G對AI也有很大的推動作用，為云端、終端及邊緣云提供穩(wěn)定、低時延接口，利于優(yōu)化算力與應用分配。此外，他還分享了高通公司在AI和6G上的規(guī)劃和研究。
vivo通信研究院6G AI項目經理孫布勒從終端角度分享了“AI賦能6G網絡的用例和架構”。他指出，AI 在通信領域大有可為，可從三方面助力 6G：一是挖掘潛在特征或知識賦能通信，如信道與硬件非線性特征建模、業(yè)務預測；二是解決資源分配、用戶配對等優(yōu)化問題，可用AI方式將這些優(yōu)化問題直接變成解決方案，通過神經網絡直接給出答案；三是實現多模塊聯合優(yōu)化，建模全局解決方案。
中信科移動通信技術股份有限公司創(chuàng)新中心智能通信研究部經理吳建峰指出，6G+AI有三方面較為重要的方向：一是數字孿生，打通物理世界和數字世界，可解決數據問題、壓縮模型的迭代周期、快速優(yōu)化資源配置效率等；二是Agent，對通信網絡進行高效運維、智能調度和資源優(yōu)化，提升網絡的整體性能和用戶體驗；三是構建AI原生網絡架構，支持端到端分布式架構。面向未來，AI與通信融合機遇巨大但挑戰(zhàn)不可忽視，面對AI技術快速迭代，產業(yè)界需以更快心態(tài)積極跟隨，各方合作共同推動AI與通信融合。
中興通訊高級系統架構師（無線&算力）朱少豪指出，6G是無處不在的智能網絡，能將人、物體和智能體進行連接，同時能將連接、感知和計算融為一體。6G可帶來全棧式AI架構的重塑，也可將性能提升到5G的50~100倍，在不同行業(yè)、不同應用中的能力提升非常顯著，中興通訊發(fā)布的AIR解決方案，可以助力運營商實現從5G-A到6G的無縫遷移，實現隨處可見的智能，重塑移動通信網絡。
最后的圓桌論壇環(huán)節(jié)，由澳門城市大學數據科學學院教授張宏綱主持。中國移動項目經理史曉楠、中興通訊6G技術預研總工楊立、vivo通信研究院預研專家袁雁南、浙江大學信息與電子工程學院副教授李榮鵬圍繞6G標準化與Agentic AI網絡、Agentic AI與網絡結合的技術挑戰(zhàn)、Agentic AI引入到網絡如何保證電信級可靠性，以及基于Agentic AI移動網絡的核心場景等關鍵議題展開深入探討。
此次“通信與AI融合”平行論壇，作為“2025全球6G技術與產業(yè)生態(tài)大會”的重要組成部分，為全球6G領域的專業(yè)人士搭建了一個深度交流的優(yōu)質平臺。隨著通信與AI融合的不斷發(fā)展，6G時代的美好愿景正逐漸清晰。在全球各界的共同努力下，6G技術將實現突破，為人類社會帶來更加智能、高效、便捷的通信體驗。
