工業(yè)互聯網實現 41 個工業(yè)大類全覆蓋 AI+加速智能制造走深走實

工信部此前表示，加強通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局，加快建設工業(yè)領域高質量數據集。人工智能時代，工業(yè)互聯網平臺與AI加速融合，正成為推動制造業(yè)邁向智能化、高效化、可持續(xù)發(fā)展新階段的關鍵力量。

工業(yè)互聯網建設進入應用深水區(qū)

江西中潤食品有限公司依托中國電信助力搭建的維盈云數采平臺，實現了多種數據靈活采集，通過數據分析與挖掘，調整生產計劃，實現庫存的精準控制，降低成本；在海陽核電站3號、4號機組施工現場，中國電信山東公司與山東核電聯合打造“5G+智慧工地” 項目，通過部署 3.5GHz 5G 定制網，實現 98％的區(qū)域覆蓋率與 20ms 超低時延，滿足企業(yè)在施工過程中的數字化需求……

目前，工業(yè)互聯網建設已從概念驗證階段邁入規(guī)�；瘧�用與場景深耕并行的關鍵期。據工信部數據顯示，2024年工業(yè)互聯網核心產業(yè)規(guī)模超1.5萬億元，帶動經濟增長近3.5萬億元，融合應用已覆蓋41個工業(yè)大類。

AI+釋放工業(yè)領域價值潛能

工業(yè)和信息化部信息通信發(fā)展司司長謝存表示，工信部將以釋放規(guī)模化應用效能為主線，加速工業(yè)互聯網與人工智能深度融合�！叭斯ぶ悄�+”正重塑著制造業(yè)發(fā)展。

一方面，全鏈條場景智能化升級�！肮�業(yè)互聯網平臺+大模型”能夠充分發(fā)揮雙方優(yōu)勢，構建設備預測性維護、智能化制造、供應鏈智能管理等場景應用。

另一方面，普惠技術底座，破解中小企業(yè)數轉局�！癉eepSeek基于混合專家模型（MoE）架構的算法創(chuàng)新，形成’低成本、高性能的獨特優(yōu)勢，有效破解了大模型在工業(yè)場景中部署成本高、運維復雜的難題，令中小企業(yè)能夠以可負擔的成本，私有化部署智能系統(tǒng)。”

中國工業(yè)互聯網研究院智能化研究所副所長顧維璽指出，當前人工智能與工業(yè)互聯網融合，逐步呈現出通用大模型與專用小模型協(xié)同發(fā)展路線，在各自適配的工業(yè)場景下持續(xù)激發(fā)價值潛能。

AI在制造業(yè)落地場景仍需優(yōu)化

盡管自2018年以來，人工智能在中國制造業(yè)應用市場規(guī)模逐年增加，但AI在制造業(yè)的規(guī)模應用仍面臨普及瓶頸。

根據凱捷統(tǒng)計數據顯示，截至2023年，中國制造企業(yè)的人工智能應用普及率尚不足11%，因此，需要通過更多的場景應用落地提高應用普及率。

首先，系統(tǒng)化統(tǒng)籌人工智能技術產業(yè)培育與重點行業(yè)數字化轉型推進，促進數字經濟與實體經濟深度融合。目前，制造業(yè)智能化基礎和智能化需求差異大，難以采用統(tǒng)一的人工智能解決方案，影響規(guī)�；�的場景應用落地。

其次，以平臺+場景推動數據積累，依托試點項目沉淀核心數據語料庫、提示詞庫。在工業(yè)領域，絕大部分企業(yè)對數據隱私及安全性存在擔憂，不愿將生產核心數據提供給第三方進行建模訓練與應用開發(fā)。由于缺乏支撐建模訓練的高質量數據集，大模型在應用中存在準確性問題，影響應用效果。

最后，強化產學研用協(xié)同。技術研發(fā)、算力資源投入、數據采集與標注，以及市場推廣與商業(yè)化擴展等方面都需要專業(yè)的人才進行操作和管理，因此需要通過跨領域合作培育復合型人才，驅動技術創(chuàng)新與產業(yè)升級。

工業(yè)互聯網與AI的融合已是大勢所驅。隨著技術突破、政策賦能與生態(tài)完善，二者的深度協(xié)同將持續(xù)推動智能制造發(fā)展。