飛象網(wǎng)訊（易歡）在全球經(jīng)濟(jì)格局不斷變化、新興市場(chǎng)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家迅速崛起的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出強(qiáng)勁韌性與活力，在為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新增長(zhǎng)點(diǎn)的同時(shí)，加速成為各國(guó)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)韌性、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇、推動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵抓手和重要力量，主要國(guó)家相關(guān)布局進(jìn)一步健全，數(shù)字經(jīng)濟(jì)供給側(cè)與需求側(cè)各領(lǐng)域均取得顯著發(fā)展成效。其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)等加速發(fā)展，也在不斷構(gòu)建新的產(chǎn)業(yè)格局和生態(tài)。
數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局提速，構(gòu)建融合創(chuàng)新新生態(tài)
當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，隨著數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富、AIGC、大模型等技術(shù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，全球算力需求高漲，數(shù)據(jù)中心作為高性能算力的核心載體，產(chǎn)業(yè)賦能價(jià)值逐步凸顯。全球各國(guó)積極引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)需求不斷擴(kuò)大，綠色低碳發(fā)展態(tài)勢(shì)顯著。
中國(guó)信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究報(bào)告（2024年）》指出，全球數(shù)據(jù)中心集約化發(fā)展，大型數(shù)據(jù)中心仍是未來(lái)建設(shè)重點(diǎn)。2018 年以來(lái)，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量連續(xù)5年持續(xù)縮減，從2018 年超過46 萬(wàn)個(gè)的水平下降至2023 年42 萬(wàn)個(gè)，2023 年較上年同比下降2.2個(gè)百分點(diǎn)，降幅較上年提升0.4個(gè)百分點(diǎn)。預(yù)計(jì)2023年至2027年期間，微型數(shù)據(jù)中心數(shù)量將持續(xù)小幅下滑，小型、中型和大型數(shù)據(jù)中心均保持正增長(zhǎng)。其中，大型數(shù)據(jù)中心增速最快，將從2023年的1760個(gè)增至2027年的1955 個(gè)。
報(bào)告顯示，大型數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展。中、美、歐加快超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)，2023 年底，全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量達(dá)到 992 個(gè)，在 2024 年初突破 1000 個(gè)。每年新增超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心約 120-130 個(gè)。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型、終端數(shù)字化消費(fèi)等多樣化算力需求的場(chǎng)景持續(xù)增多，以及生成式人工智能技術(shù)和服務(wù)對(duì)計(jì)算能力提出更高要求，算力需求將進(jìn)一步增長(zhǎng)，未來(lái)六年，新增的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心平均容量將達(dá)到現(xiàn)有規(guī)模的兩倍以上，大型數(shù)據(jù)中心發(fā)展?jié)摿薮蟆?/P>
與此同時(shí)，報(bào)告強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)中心加速向低碳綠色方向轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心總耗電量在ICT 行業(yè)占比超80%，主要國(guó)際組織與經(jīng)濟(jì)體均發(fā)布相關(guān)政策，以推動(dòng)數(shù)據(jù)中心行業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展，提升能源使用效率。如中國(guó)出臺(tái)《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》《數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展實(shí)施指南》等，促進(jìn)數(shù)據(jù)中心綠色可持續(xù)發(fā)展，提出到2025 年底，全國(guó)數(shù)據(jù)中心布局更加合理，整體上架率不低于60%，平均電能利用效率降至1.5 以下，可再生能源利用率年均增長(zhǎng)10%，平均單位算力能效和碳效顯著提高。隨著各國(guó)相關(guān)政策的陸續(xù)出臺(tái)和技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，節(jié)能技術(shù)將更廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，預(yù)計(jì)到2030 年，PUE 將進(jìn)入1.0x 時(shí)代。
此外，隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，特別是大型語(yǔ)言模型（如GPT 系列、BERT等）的興起，數(shù)據(jù)中心作為數(shù)字時(shí)代的信息處理核心，正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的變革。大模型以其數(shù)以億計(jì)甚至更多的參數(shù)和對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理需求，已成為推動(dòng)人工智能領(lǐng)域邊界拓展的核心驅(qū)動(dòng)力之一，同時(shí)也為數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維與發(fā)展帶來(lái)了深刻的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。計(jì)算方面，深度學(xué)習(xí)模型，尤其是大模型的訓(xùn)練與推理，對(duì)計(jì)算能力的需求達(dá)到了前所未有的高度。它們不僅要求進(jìn)行大規(guī)模的矩陣乘法和加法運(yùn)算，還涉及高度復(fù)雜的梯度下降、參數(shù)微調(diào)等過程，每一次迭代都可能涉及比傳統(tǒng)模型多出數(shù)千乃至數(shù)萬(wàn)倍的計(jì)算量。
為了滿足這一需求，數(shù)據(jù)中心不得不部署由大量高性能計(jì)算芯片（如GPU、TPU）構(gòu)成的超級(jí)計(jì)算集群，通過并行處理技術(shù)來(lái)加速訓(xùn)練過程，縮短模型“從搖籃到成熟”的時(shí)間周期。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，大模型無(wú)論是訓(xùn)練數(shù)據(jù)還是模型參數(shù)的存儲(chǔ)規(guī)模都在持續(xù)膨脹，對(duì)數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)能力提出嚴(yán)峻考驗(yàn)。模型訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集橫跨文本、圖像、音頻、視頻等多種形態(tài)，數(shù)據(jù)量龐大。加之模型本身參數(shù)眾多，一些頂尖的語(yǔ)言模型參數(shù)規(guī)模已突破百億乃至千億級(jí)別，其存儲(chǔ)需求遠(yuǎn)超傳統(tǒng)模型，為滿足計(jì)算和存儲(chǔ)需求，數(shù)據(jù)中心需要不斷擴(kuò)展存儲(chǔ)容量，采用更為高效的分布式存儲(chǔ)解決方案，結(jié)合數(shù)據(jù)壓縮、去重等先進(jìn)技術(shù)，以有限的物理空間承載無(wú)限的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)。
網(wǎng)絡(luò)通信方面，大模型的分布式訓(xùn)練機(jī)制對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬提出極高要求。在訓(xùn)練過程中，各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)間需要頻繁同步模型參數(shù)、交換梯度信息，確保訓(xùn)練的一致性和效率。網(wǎng)絡(luò)帶寬的瓶頸將直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸延遲，影響訓(xùn)練速度，甚至可能導(dǎo)致模型訓(xùn)練無(wú)法有效收斂。因此，數(shù)據(jù)中心必須升級(jí)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，引入高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，如RDMA（遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問）等，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速、低延遲傳輸，為大模型的分布式訓(xùn)練保駕護(hù)航。人工智能大模型時(shí)代正引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心邁向一個(gè)更加高效、智能、可持續(xù)的未來(lái)。
數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)新紀(jì)元
當(dāng)前，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下，全球數(shù)字技術(shù)呈現(xiàn)明顯的群體性突破趨勢(shì)。5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)群體性加快突破并不斷成熟和普及，為工業(yè)和信息化發(fā)展注入新的活力。以5G 技術(shù)為例，其作為新一代移動(dòng)通信技術(shù)的代表，具有高速率、低時(shí)延、大連接等特點(diǎn)，隨著5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和普及，其在智能制造、智慧城市、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景將越來(lái)越廣泛。
人工智能技術(shù)的群體性突破同樣顯著，Gartner 技術(shù)成熟度曲線顯示，多數(shù)圍繞著AI 的系列新興技術(shù)預(yù)計(jì)將在未來(lái)2-5 年內(nèi)達(dá)到成熟階段，這意味著人工智能技術(shù)將在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用落地，并發(fā)揮更大的作用。如，在自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)療、智能教育等領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正逐步成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的重要力量。此外，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的群體性突破也為國(guó)家發(fā)展提供有力支撐。通過構(gòu)建高效、穩(wěn)定的云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，企業(yè)可以更加便捷地獲取和處理數(shù)據(jù)資源，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。同時(shí)，這些技術(shù)還可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)，提高競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)適應(yīng)能力。
前沿?cái)?shù)字技術(shù)迭代升級(jí)，廣泛賦能社會(huì)發(fā)展。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)不斷涌現(xiàn)，成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量，深刻改變社會(huì)生產(chǎn)和生活方式。
報(bào)告指出，技術(shù)融合創(chuàng)新不斷加速，成為未來(lái)技術(shù)發(fā)展主流趨勢(shì)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，IT（信息技術(shù)）、CT（通信技術(shù)）、OT（運(yùn)營(yíng)技術(shù)）、DT（數(shù)據(jù)技術(shù)）等不同技術(shù)間的融合創(chuàng)新已成常態(tài)，在催生新業(yè)態(tài)和新模式的同時(shí)，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供強(qiáng)大動(dòng)力。這種跨領(lǐng)域的融合不僅加速了新技術(shù)的落地應(yīng)用，還催生出了一系列創(chuàng)新性的解決方案和服務(wù)模式，為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新的活力。
以5G技術(shù)融合為例，在5G 技術(shù)推動(dòng)下，5G 作為新一代移動(dòng)通信技術(shù)，以其高速度、低延遲、大連接等特性，為IT、CT、OT 和DT的深度融合提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)支撐，融合創(chuàng)新尤為顯著。例如，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G 技術(shù)與OT 技術(shù)的結(jié)合，使得工廠能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及生產(chǎn)流程的智能化管理，大幅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，5G 技術(shù)還促進(jìn)了IT 與DT 的融合，通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為企業(yè)決策提供了更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。
