飛象原創(chuàng)（魏德齡/文）諾貝爾獎得主杰弗里·辛頓在2025世界人工智能大會上的發(fā)言令很多人感到興奮，尤其是圍繞人類理解語言與大模型理解問題相似性的觀點，以及大模型在博聞強記方面的能力，尤其是所謂會出現(xiàn)比人類更智能AI的觀點，無疑燃起了現(xiàn)場的人工智能從業(yè)者繼續(xù)努力奮斗的高昂斗志。
然而，如果仔細(xì)審視前沿領(lǐng)域人工智能觀點的話，包括辛頓的發(fā)言在內(nèi)，無論是對大模型的褒與貶，實際上均來自于對這些技術(shù)未來的無限擔(dān)憂。正如奧本海默的那句：“我已成為死亡，世界的毀滅者”。如果說核能技術(shù)是人類打開的一次潘多拉魔盒的話，人工智能可能是歷史的又一次押韻。
對大模型的褒與貶
辛頓的發(fā)言無疑代表對于大模型褒的一面，在去年一次與外媒的采訪中，他便表示AI將會在最終操控人類。當(dāng)他在2022年看到Google開發(fā)的大語言模型PaLM的聊天機器人能夠解釋笑話的時候，他認(rèn)為這是AI能夠理解人類語言的重要時刻，并逐漸開始意識到AI有可能威脅人類，未來擁有超越人類智慧的AI將可以用語言操控人類，試圖說服不要關(guān)掉電源的開關(guān)。
如同人類在勸說操控一個3歲的孩子，“有個人，把老虎當(dāng)寵物，那老虎也可以當(dāng)小虎崽，是很可愛的寵物。但是，如果一直養(yǎng)這個寵物，那么你要確保它長大的時候，它不會把你給殺掉�！苯o出這段發(fā)言的辛頓似乎在復(fù)述“養(yǎng)虎為患”的成語故事。
而辛頓的好朋友，與他一起獲得圖靈獎的楊立昆，卻代表了對于大模型貶的一面。在他的觀點中，人工智能更像是一個小鎮(zhèn)做題家般的書呆子，對于世界的理解局限于大量的現(xiàn)有資料內(nèi)容，但人類的知識理解涉及對世界的感知、經(jīng)驗、情感以及更深層次的直覺和常識，這是很多文本難以觸及的層面。有人這樣形容：“GPT 雖然‘讀遍’了互聯(lián)網(wǎng)，但它從未喝過一口紅酒、摔過一只杯子，從未親身體驗過任何事情。”但對于一個可能還坐不穩(wěn)的嬰兒來說，便已經(jīng)能夠通過以不斷向地面拋出物體的方式，感知了解地心引力所帶來的物理特性。
于是，楊立昆開始越來越提及AMI（先進機器智能）一詞，可以學(xué)習(xí)抽象概念，并據(jù)此進行邏輯推理、制定計劃的AI系統(tǒng)。如同人類全神貫注于一件事時， AI 模型不應(yīng)該僅僅依賴像素級重建誤差，而是要具備多層次抽象表征能力。好比人類的大腦并非逐像素、逐幀地處理世界，而是依賴抽象層次的表征與結(jié)構(gòu)化信息。
已經(jīng)上崗的不完美管理者
然而，正是這樣沒有抽象能力、沒有感知能力的人工智能，卻在如今已經(jīng)在很多企業(yè)中進入到實際崗位中，甚至可能成為很多普通人工作生活中難以揮之的夢魘。今年在人工智能領(lǐng)域的一大暢銷書《連結(jié)》中，列舉了不少AI在掌握關(guān)鍵權(quán)力后，可能帶來的隱憂。
例如，銀行中正在開始通過人工智能來進行放貸的評定，這也意味著對于信用稍有問題的人來說，一旦失去了人情的介入，出現(xiàn)資金問題，無法還款，此人將可能在人工智能來進行判定的體系中，再無出頭之日。
這也引出的另一個問題便是，人工智能在信用評定中的思維方式在大模型中完全處于黑盒的狀態(tài)，無論是AI在進行信用評定，或充當(dāng)人力資源管理者進行績效考核，更不用提使其進入執(zhí)法或安全領(lǐng)域，誰也可能無法說清大模型的腦子里到底在真實的想些什么，又如何充當(dāng)著人類工作生活的裁判員。如果活在訂單系統(tǒng)中的外賣員已經(jīng)足夠辛苦的話，未來由大模型所規(guī)劃的工作考核，也許將會讓更多人汗流浹背。甚至不完美的人工智能可能會帶來某種新形式的官僚辦事風(fēng)格。
另一個近在咫尺的話題，便是擁有幻覺、不完美的人工智能作品正在污染人類的知識體系，并進一步影響模型的認(rèn)知。當(dāng)下搜索引擎所使用AI總結(jié)的內(nèi)容結(jié)果，很多錯誤百出，但對于門外漢而言，可能信以為真。更不用說AGI撰寫的文章，盡管外行看著內(nèi)行，但內(nèi)行看了又十分外行，有些幻覺更是令人笑掉大牙。
同時，奇怪蹩腳的機器語言，還正在成為兒童的對外交流工具，不少廠商開始將AI引入到早教產(chǎn)品中，悟性欠缺、沒有感知能力，難以多層次抽象表征的人工智能，反倒成為了人類幼崽的老師，讓不少人開始為人類的未來而擔(dān)憂。
褒貶之意在于向善
實際上，很多人在聽取辛頓的演講后都發(fā)現(xiàn)，核心表達之意可能并不在于人工智能將會如何取代人類，而是AI向善�！懊總�國家可以做自己的研究，讓AI向善。他可以在自己主權(quán)的AI上進行研究，他不可以不給別的國家，但是，他可以把成果分享給大家，也就是怎么訓(xùn)練AI，讓AI向善�！�
這一層面，顯然比警惕未來AI如何統(tǒng)治世界更具現(xiàn)實意義。就像同期展館中的一些演示項目，AI開始監(jiān)測到崗員工的情緒，觀察教室中學(xué)生的上課狀態(tài)，一個本沒有情感的智能體，卻開始監(jiān)督起人類的情感。
《連結(jié)》一書開頭拋出這樣的問題：“要是我們真那么聰明，為什么這么愛走上自我毀滅的道路？”而該書給出的答案是，面對人工智能，也需要打造強大的自我修正機制。
如果只是一味逐利于AI概念，或幻想通過打開魔盒換來突飛猛進的快感，最終并不是AI將操控的人類，而是失控的人類，正在作繭自縛。
