－Voyage AI全新模型引入上下文感知功能，并刷新準(zhǔn)確率基準(zhǔn)，性價(jià)比位居業(yè)界前列
－MongoDB的AI生態(tài)系統(tǒng)拓展了AI框架、智能體評(píng)估及智能體工作流編排等功能
－Laurel、Mercor等近8000家初創(chuàng)企業(yè)已選擇MongoDB助力構(gòu)建AI項(xiàng)目
北京——2025年8月14日——日前，現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)MongoDB(納斯達(dá)克股票代碼：MDB)在Ai4大會(huì)上公布一系列產(chǎn)品創(chuàng)新及AI合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展，助力客戶以更快速、更簡(jiǎn)便的方式大規(guī)模開發(fā)準(zhǔn)確可靠、值得信賴的AI應(yīng)用程序。通過(guò)提供行業(yè)領(lǐng)先的內(nèi)嵌模型和全面集成的AI就緒數(shù)據(jù)平臺(tái)，以及構(gòu)建全球一流的AI合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，MongoDB向全球企業(yè)提供多款工具，助力構(gòu)建值得信賴、性能強(qiáng)大、經(jīng)濟(jì)高效的AI項(xiàng)目。
企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到AI的商業(yè)潛力。然而，根據(jù)《2025年Gartner企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域生成式與智能體式AI調(diào)查報(bào)告》（2025 Gartner Generative and Agentic AI in Enterprise Applications Survey）顯示，68%的IT領(lǐng)導(dǎo)者感到難以跟上生成式AI工具的快速更新，37%的IT領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)同其應(yīng)用程序供應(yīng)商正在推動(dòng)企業(yè)采用生成式AI戰(zhàn)略。眾多企業(yè)在部署AI過(guò)程中進(jìn)退兩難，盡管看到了一些成效，但尚不足以保證AI應(yīng)用能夠得到進(jìn)一步普及。
多家企業(yè)指出，AI普及方面存在的差距對(duì)開發(fā)者和企業(yè)而言都是一種障礙，而這種差距源于AI堆棧的復(fù)雜性、確保關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序準(zhǔn)確率的重要性和所面臨的挑戰(zhàn)，以及大規(guī)模應(yīng)用中的性價(jià)比問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，MongoDB持續(xù)投資以簡(jiǎn)化AI堆棧，并推出性能更優(yōu)、性價(jià)比更高的模型�？蛻艨梢詫oyage AI最新的嵌入和重排序模型與MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施相集成。MongoDB還推出了MongoDB MCP服務(wù)器，使AI智能體能夠訪問(wèn)工具和數(shù)據(jù)，并通過(guò)拓展其全面的AI合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，為開發(fā)者提供更多選擇，由此提升了與業(yè)界領(lǐng)先AI框架的互操作性。
這些功能為開發(fā)者構(gòu)建下一代AI應(yīng)用程序注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。在過(guò)去18個(gè)月內(nèi)，Vonage、LGU+、《金融時(shí)報(bào)》等機(jī)構(gòu)以及約8000家初創(chuàng)公司（包括計(jì)時(shí)初創(chuàng)公司Laurel和使用AI匹配人才與工作機(jī)會(huì)的Mercor公司），都選用了MongoDB來(lái)構(gòu)建AI項(xiàng)目。與此同時(shí)，每月有超過(guò)20萬(wàn)名新開發(fā)者在MongoDB Atlas上注冊(cè)。
MongoDB產(chǎn)品高級(jí)副總裁Andrew Davidson表示：“在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)技術(shù)堆棧的重要性超過(guò)了以往任何一個(gè)時(shí)期�，F(xiàn)代AI應(yīng)用程序需要一個(gè)結(jié)合了先進(jìn)功能的數(shù)據(jù)庫(kù)，例如集成向量搜索和頂級(jí)AI模型，以便從所有類型的數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）中提取有價(jià)值的洞察，同時(shí)簡(jiǎn)化技術(shù)棧。這些系統(tǒng)還需具備可擴(kuò)展性、安全性和靈活性，以支持生產(chǎn)應(yīng)用程序的發(fā)展和使用規(guī)模的擴(kuò)大。通過(guò)整合AI數(shù)據(jù)堆棧以及構(gòu)建領(lǐng)先的AI生態(tài)系統(tǒng)，我們?yōu)殚_發(fā)者提供了多款工具，便于他們更快地構(gòu)建和部署值得信賴的創(chuàng)新AI解決方案。”
通過(guò)增強(qiáng)產(chǎn)品功能加快AI創(chuàng)新步伐
MongoDB旗下Voyage AI于近期推出了業(yè)界領(lǐng)先的嵌入模型，旨在以更低的成本提升AI準(zhǔn)確率：
· 上下文感知嵌入提升檢索效果：全新的voyage-context-3模型實(shí)現(xiàn)了AI準(zhǔn)確率與效率的雙重突破。它能夠捕捉整個(gè)文檔的上下文（無(wú)需元數(shù)據(jù)處理、LLM摘要或復(fù)雜的管道操作）提供更相關(guān)的結(jié)果，并降低對(duì)數(shù)據(jù)塊大小的敏感性。它可以作為RAG應(yīng)用程序中標(biāo)準(zhǔn)嵌入的直接替代品。
· 模型性能創(chuàng)新高：最新的voyage-3.5和voyage-3.5-lite通用模型刷新了檢索質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，提供了業(yè)界領(lǐng)先的準(zhǔn)確率和性價(jià)比。
· 按照指令重排序以提高準(zhǔn)確率：借助rerank-2.5和rerank-2.5-lite模型，開發(fā)者現(xiàn)在能夠使用指令來(lái)引導(dǎo)重排序流程，進(jìn)而提升檢索準(zhǔn)確率。在一系列全面的基準(zhǔn)測(cè)試中，這些模型的表現(xiàn)均優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
此外，MongoDB近期還推出了MongoDB模型上下文協(xié)議（MCP）服務(wù)器的公開預(yù)覽版。該服務(wù)器不僅通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化方式，使得開發(fā)者能夠?qū)ongoDB部署直接連接到多款熱門工具（如Visual Studio Code中的GitHub CoPilot、Anthropic的Claude、Cursor和Windsurf），從而使他們能夠使用自然語(yǔ)言與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互以及管理數(shù)據(jù)庫(kù)操作，而且還簡(jiǎn)化了基于AI的MongoDB應(yīng)用程序的開發(fā)工作，進(jìn)而加速工作流程，提升生產(chǎn)力，并縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。
自公開預(yù)覽版發(fā)布以來(lái)，MongoDB MCP服務(wù)器的受歡迎程度迅速上升，每周都有數(shù)千名用戶在MongoDB上進(jìn)行構(gòu)建。MongoDB也激起了大型企業(yè)客戶的濃厚興趣，希望能夠?qū)CP集成到智能體應(yīng)用程序堆棧中。
MongoDB工程部高級(jí)副總裁Fred Roma表示：“許多企業(yè)在擴(kuò)展AI過(guò)程中舉步維艱，因?yàn)槟Ｐ捅旧頍o(wú)法勝任這項(xiàng)任務(wù)。這些模型準(zhǔn)確率無(wú)法滿足客戶的需求，并且通常很難進(jìn)行微調(diào)和集成，而且規(guī)�；瘧�(yīng)用成本過(guò)高。嵌入和重排序模型的質(zhì)量往往決定一個(gè)原型僅僅是具備潛力，還是最終能夠成為在生產(chǎn)中帶來(lái)實(shí)質(zhì)性成果的AI應(yīng)用程序。因此，我們致力于打造性能更優(yōu)、成本更低、易于使用的模型，使開發(fā)者能夠?qū)I應(yīng)用程序帶入實(shí)際應(yīng)用，并擴(kuò)大其應(yīng)用范圍�！�
Moor Insights and Strategy副總裁兼首席分析師Jason Andersen表示：“隨著越來(lái)越多的企業(yè)部署和擴(kuò)展AI應(yīng)用程序和智能體，他們對(duì)準(zhǔn)確輸出和減少延遲的需求也在不斷增長(zhǎng)。MongoDB通過(guò)在其核心數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)上巧妙地整合AI數(shù)據(jù)堆棧，并集成高級(jí)向量搜索與嵌入功能來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，同時(shí)也在降低開發(fā)者工作復(fù)雜性�！�
擴(kuò)展MongoDB AI生態(tài)系統(tǒng)
MongoDB還進(jìn)一步擴(kuò)大了AI合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，旨在協(xié)助客戶更快速地構(gòu)建與部署AI應(yīng)用程序。
· 提升評(píng)估能力：Galileo是一個(gè)領(lǐng)先的AI可靠性和可觀察性平臺(tái)，現(xiàn)已加入MongoDB的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，致力于為客戶提供更多的靈活性和選擇空間。Galileo確�；贛ongoDB構(gòu)建的AI應(yīng)用程序和智能體能夠?qū)崿F(xiàn)可靠部署，并提供持續(xù)的評(píng)估與監(jiān)控。
· 具備靈活性、可擴(kuò)展性的AI應(yīng)用程序：Temporal是一個(gè)領(lǐng)先的開源持久執(zhí)行平臺(tái)，同樣也加入了MongoDB的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。Temporal使開發(fā)者能夠編排基于MongoDB構(gòu)建的可靠AI用例，涵蓋智能體、RAG和上下文工程管道等，以在運(yùn)行時(shí)管理和提供動(dòng)態(tài)、結(jié)構(gòu)化的上下文。借助Temporal的Durable Execution功能，開發(fā)者無(wú)需編寫管道代碼即可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。AI應(yīng)用程序能夠無(wú)縫地實(shí)現(xiàn)故障恢復(fù)、長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行、輕松處理外部交互，并實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展。開發(fā)者還能夠追蹤AI工作流程的每個(gè)步驟，以便快速定位和解決實(shí)時(shí)問(wèn)題。這些合作伙伴功能的加入顯著擴(kuò)展了MongoDB的AI生態(tài)系統(tǒng)，為人工智能應(yīng)用的開發(fā)提供助力。
· 簡(jiǎn)化AI工作流程：MongoDB與 LangChain 攜手合作，通過(guò)簡(jiǎn)化開發(fā)流程并釋放客戶實(shí)時(shí)專有數(shù)據(jù)的價(jià)值，正在重塑開發(fā)者構(gòu)建AI應(yīng)用程序和智能體系統(tǒng)的方式。最新進(jìn)展包括在MongoDB Atlas直接支持GraphRAG，使檢索過(guò)程變得更透明，這不僅能建立信任，還能提升LLM響應(yīng)的可解釋性。另一項(xiàng)進(jìn)展是MongoDB上的自然語(yǔ)言查詢功能支持智能體應(yīng)用程序直接與MongoDB數(shù)據(jù)交互。這些集成使開發(fā)者能夠構(gòu)建可靠、復(fù)雜的AI解決方案，涵蓋從高級(jí)檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)到能夠查詢數(shù)據(jù)和執(zhí)行高級(jí)檢索的自主智能體等多個(gè)領(lǐng)域。
Galileo首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Vikram Chatterji表示：“隨著企業(yè)紛紛將AI應(yīng)用程序和智能體應(yīng)用到生產(chǎn)領(lǐng)域，準(zhǔn)確率和可靠性變得至關(guān)重要。通過(guò)正式加入MongoDB的AI生態(tài)系統(tǒng)，MongoDB和Galileo將能夠更好地幫助客戶部署可信賴的AI應(yīng)用程序，進(jìn)而更平滑地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型�！�
Temporal首席技術(shù)官M(fèi)axim Fateev表示：“構(gòu)建適用于生產(chǎn)領(lǐng)域的智能體AI意味著系統(tǒng)必須能夠始終如一、萬(wàn)無(wú)一失地應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的可靠性和規(guī)模挑戰(zhàn)。通過(guò)與MongoDB開展合作，Temporal讓開發(fā)者能夠充滿信心地編排持久、可水平擴(kuò)展的AI系統(tǒng)，確保工程團(tuán)隊(duì)能夠構(gòu)建值得用戶信賴的應(yīng)用程序�！�
LangChain首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Harrison Chase表示：“隨著AI智能體承擔(dān)著越來(lái)越復(fù)雜的任務(wù)，獲取多樣化、相關(guān)的數(shù)據(jù)變得至關(guān)重要。我們與MongoDB的集成，包括GraphRAG和自然語(yǔ)言查詢等功能，為開發(fā)者提供了多款工具，便于他們構(gòu)建和部署復(fù)雜的、面向未來(lái)的、基于相關(guān)可信數(shù)據(jù)的AI智能體應(yīng)用。”
關(guān)于MongoDB
MongoDB總部位于美國(guó)紐約，致力于通過(guò)軟件與數(shù)據(jù)賦能創(chuàng)新者，推動(dòng)新行業(yè)的開創(chuàng)或現(xiàn)有行業(yè)的變革與顛覆。MongoDB的統(tǒng)一、智能數(shù)據(jù)平臺(tái)旨在推動(dòng)下一代應(yīng)用的構(gòu)建，是全球市場(chǎng)上最廣泛可用的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)之一。通過(guò)集成的操作數(shù)據(jù)、搜索、實(shí)時(shí)分析和AI驅(qū)動(dòng)檢索等功能，MongoDB幫助世界各地的組織加快創(chuàng)新步伐、提高效率并簡(jiǎn)化復(fù)雜架構(gòu)。在各行各業(yè)，數(shù)百萬(wàn)開發(fā)者和超過(guò)50,000家客戶，其中包括70%的財(cái)富100強(qiáng)企業(yè)，依賴MongoDB來(lái)支持其最重要的應(yīng)用。如需了解更多信息，敬請(qǐng)?jiān)L問(wèn) https://www.mongodb.com/zh-cn。
