8 月 4 日消息，據科技日報今日報道，國家醫(yī)保局在 8 月 1 日召開了 2025 全國智慧醫(yī)保大賽新聞發(fā)布會，展望了醫(yī)保的未來應用領域。
據國家醫(yī)保局副局長黃華波介紹，本次大賽所用的數據源于長三角三省一市，數據在應用前皆經過脫敏，建立全封閉的可信空間。
目前醫(yī)保信息數據涵蓋了全國 13.3 億參保人、5000 萬家用人單位、114 萬家醫(yī)院藥店、1.79 萬家藥耗企業(yè)、37.6 萬個藥品耗材的醫(yī)保相關信息，支撐著全國每年約 3 萬億元、100 億人次醫(yī)保費用的收入、支出和實時結算。
國家醫(yī)保局大數據中心主任付超奇表示，這些數據是全國質量最好、覆蓋面最廣、標準最統一的行業(yè)數據之一，與經濟社會發(fā)展高度同構。
同時黃華波表示，本次全國智慧醫(yī)保大賽采用“不設賽道、只分領域”的開放模式，比賽內容覆蓋醫(yī)療健康、創(chuàng)新藥物研發(fā)、金融保險、政務服務、學術研究等十多個領域。
在大賽中，參賽者獲得的是患者真實就醫(yī)、結算、基金運行、藥品耗材使用等真實數據，而不是虛擬的理想化場景，參賽方案必須考慮區(qū)域協同、政策適配、資源優(yōu)化、流動人口服務等現實挑戰(zhàn)，這為方案的可行性、實用性打下基礎。
這種打破孤島的探索使融合分析成為可能，為 AI、大數據分析、隱私計算、區(qū)塊鏈等前沿技術的創(chuàng)新應用提供了更全面的“演練場”。
IT之家從報道獲悉，國家醫(yī)保局已在持續(xù)推動 AI、大數據等技術在醫(yī)保領域的應用，推動基金監(jiān)管從“人海戰(zhàn)術”向“智能精準”轉變。例如“異常住院”“醫(yī)保藥品倒賣”“重點藥品監(jiān)測”等大數據分析模型能夠精準鎖定違法違規(guī)行為；醫(yī)保、衛(wèi)健、藥監(jiān)等部門共享定點醫(yī)藥機構違規(guī)人員的“駕照式記分”，形成了監(jiān)管合力。
