全國工業(yè)和信息化主管部門負責(zé)同志座談會在京召開，明確“推動‘人工智能+制造’行動走深走實”；2025世界人工智能大會展示了“星辰紡織智能體”“工業(yè)+AI智算一體化服務(wù)平臺”等“AI+制造”的創(chuàng)新成果。無論頂層政策的方向指引，還是前沿展會的實踐探索，都清晰展現(xiàn)出AI在工業(yè)領(lǐng)域落地路徑，顯著增強了“AI+制造”發(fā)展的確定性。
工業(yè)領(lǐng)域進入AI 2.0時代
隨著DeepSeek等國產(chǎn)大模型的火爆“出圈”以及Manus等智能體應(yīng)用的出現(xiàn)，“人工智能+”正大規(guī)模在工業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。中國電信憑借深厚的通信技術(shù)底蘊，積極投身智能制造領(lǐng)域。
在福建，德奧針織引入中國電信AI驗布機，該機器結(jié)合多感知AI大模型結(jié)合工業(yè)標(biāo)識解析技術(shù)應(yīng)用，實現(xiàn)每分鐘60米的檢測速度，效率相比人工驗布提升50%，缺陷檢出率高達90%。
在浙江，中國電信幫助逸達科技有限公司完成“云化版”DeepSeek大模型知識庫部署。依托AI能力，工作人員不僅可以了解各個部件銷售情況與機器的產(chǎn)出情況，還能實時進行材料在線補貨，讓工廠日產(chǎn)值提升10%以上。
AI落地制造業(yè)面臨多重問題
盡管國產(chǎn)工業(yè)大模型不斷發(fā)展，在部分工業(yè)環(huán)節(jié)已實現(xiàn)初步落地，取得了一定進展。但工業(yè)規(guī)律捕捉難、數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、專業(yè)細分場景應(yīng)用模式零散、成本投入高等問題，也讓AI在工業(yè)落地的面臨多重挑戰(zhàn)。
在通用大模型邁向工業(yè)場景的過程中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是決定模型能否落地的前提條件。截至今年1月，國內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量達51.2萬家，覆蓋41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。
同時，企業(yè)的智能化基礎(chǔ)各異，生產(chǎn)過程千差萬別，工業(yè)領(lǐng)域的特征和規(guī)律復(fù)雜，不同應(yīng)用場景和需求之間差別明顯。
算力突破，破解AI在工業(yè)落地難題
工業(yè)場景的AI落地困境，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)、算力、算法三重瓶頸交織形成的系統(tǒng)性難題。中國電信探索多種解決方案，推動人工智能與工業(yè)深度融合。
為進一步優(yōu)化算力資源配置，實現(xiàn)算力的高效調(diào)度與廣泛共享，中國電信自研“息壤”智算平臺。依托“息壤”平臺調(diào)度天翼云智算資源，實現(xiàn)邊緣－云端AI協(xié)同分析，預(yù)警響應(yīng)提速5倍。
數(shù)據(jù)作為AI發(fā)展的“燃料”，其質(zhì)量與規(guī)模至關(guān)重要。中國電信“靈澤2.0數(shù)據(jù)要素平臺”聚焦行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)集約共享與安全可信流通等痛點問題，覆蓋數(shù)據(jù)要素生產(chǎn)、加工、審核、上架、訂購、交易合約、產(chǎn)品交付、結(jié)算支付等全流程，為數(shù)據(jù)要素的合規(guī)、高效流通與價值釋放提供了有力保障。
中國電信聯(lián)合中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)布的“工業(yè)+AI”智算一體化服務(wù)平臺，依托電信云算力優(yōu)勢，為企業(yè)提供通算、智算、超算服務(wù)；在全國裝備制造業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈平臺基礎(chǔ)上，開展制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，打造工業(yè)數(shù)據(jù)智能模型訓(xùn)練中心，提供全流程智能化服務(wù)。
