MongoDB推出Voyage 4模型，為生產(chǎn)就緒型AI應(yīng)用檢索的準確性樹立新標(biāo)桿

Tavily、TinyFish等客戶均選擇MongoDB構(gòu)建和擴展AI驅(qū)動的功能與工作負載

北京——2026年1月22日——MongoDB公司（納斯達克股票代碼：MDB）近日于美國舊金山舉辦的MongoDB用戶大會（MongoDB.local）上宣布，對旗下AI功能進行業(yè)界首創(chuàng)的擴展升級，將其核心數(shù)據(jù)庫與Voyage AI業(yè)界頂級的嵌入模型和重排模型相融合，為生產(chǎn)就緒型AI應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)智能層。通過將這些模型直接集成到MongoDB的平臺基礎(chǔ)設(shè)施，現(xiàn)在開發(fā)者在無需遷移或復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下，即可大規(guī)模構(gòu)建和運行復(fù)雜的應(yīng)用程序，同時最大限度降低出現(xiàn)AI幻覺的風(fēng)險。

為支持開發(fā)者將AI應(yīng)用推向生產(chǎn)階段，MongoDB推出了一系列全新AI功能，旨在簡化智能應(yīng)用的構(gòu)建與運行，其中包括：Voyage AI的五個嵌入模型，MongoDB的嵌入和檢索模型套件，MongoDB社區(qū)版向量搜索的自動嵌入功能，Atlas中的嵌入和重排AI模型API，以及適用于MongoDB Compass和Atlas Data Explorer的AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)操作助理。這些功能進一步鞏固了MongoDB作為領(lǐng)先“AI就緒型”數(shù)據(jù)平臺的地位，目前該平臺深受6萬多家客戶的信賴，支撐其關(guān)鍵任務(wù)工作負載的穩(wěn)定運行。Voyage AI模型不僅支持通過API在MongoDB Atlas中調(diào)用，還可利用托管型自動嵌入功能與MongoDB社區(qū)版集成，也可以作為獨立平臺脫離MongoDB單獨使用。

MongoDB產(chǎn)品與工程高級副總裁Fred Roma表示：“客戶在AI領(lǐng)域面臨的最大挑戰(zhàn)并非實驗，而是大規(guī)模場景下的可靠運行。開發(fā)者希望減少冗余組件，讓從原型到生產(chǎn)的路徑變得更加清晰。隨著新功能的發(fā)布，MongoDB再度拔高行業(yè)標(biāo)桿，幫助企業(yè)團隊降低技術(shù)復(fù)雜度，并專注打造能夠在真實關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中穩(wěn)定運行的AI應(yīng)用�！�

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI智能

隨著項目進入生產(chǎn)階段，許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)其現(xiàn)有數(shù)據(jù)堆棧難以支撐大規(guī)模的上下文感知型、檢索密集型工作負載。開發(fā)者不得不疲于應(yīng)對由運營數(shù)據(jù)庫、向量存儲和模型API組成的混搭架構(gòu)，而在速度和可靠性至關(guān)重要的階段，這套架構(gòu)不僅會增加技術(shù)復(fù)雜度、造成系統(tǒng)延遲，還會帶來運營層面的風(fēng)險。這種碎片化架構(gòu)已成為AI創(chuàng)新的主要障礙，同時也對客戶體驗產(chǎn)生了實際影響。

MongoDB通過將構(gòu)建和運行生產(chǎn)領(lǐng)域AI應(yīng)用所需的核心功能整合至單一數(shù)據(jù)平臺，成功破解了這一難題。企業(yè)團隊無需再整合運營數(shù)據(jù)庫、向量存儲和多個數(shù)據(jù)管道，而是可以對運營數(shù)據(jù)和檢索功能進行統(tǒng)一管理，從而減少延遲和同步開銷。最終，他們可以簡化架構(gòu)，加快迭代速度，并打造出能夠在生產(chǎn)環(huán)境中穩(wěn)定運行而非止步于演示階段的AI應(yīng)用。這些全新功能包括：

· 依托Voyage AI模型實現(xiàn)先進的檢索精度：全新的Voyage 4系列模型正式發(fā)布，持續(xù)為開發(fā)者提供全球領(lǐng)先的嵌入模型（該模型在公開的RTEB排行榜上性能超越Gemini和Cohere），能夠以更低成本實現(xiàn)更高檢索精準度。Voyage 4系列包括：通用型voyage-4嵌入模型（可在檢索準確性、成本和延遲之間實現(xiàn)平衡）、旗艦型voyage-4-large模型（主打最高精準檢索）、voyage-4-lite模型（可優(yōu)化延遲和成本），以及開放權(quán)重的voyage-4-nano模型（適用于本地開發(fā)測試或設(shè)備端應(yīng)用）。

· 高效提取視頻、圖像和文本中的上下文信息：全新的voyage-multimodal-3.5模型正式發(fā)布，可處理的數(shù)據(jù)類型從交錯文本和圖像擴展至視頻內(nèi)容。Voyage AI的voyage-multimodal-3是首款支持交錯文本和圖像處理的生產(chǎn)級嵌入模型，而voyage-multimodal-3.5則進一步優(yōu)化了這種統(tǒng)一處理能力，能夠更有效地對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行向量化處理，從而更好地從表格、圖表、圖形、幻燈片、PDF等內(nèi)容中精準捕捉關(guān)鍵語義信息。這幫助開發(fā)者省去了復(fù)雜文檔解析所需開展的大量工作——這類工作往往會降低檢索準確性，進而影響應(yīng)用程序的可信度。

· MongoDB向量搜索的自動嵌入功能：在執(zhí)行數(shù)據(jù)插入、更新或查詢時，可借助Voyage AI自動生成和存儲高保真嵌入向量。該功能在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部原生處理嵌入向量生成，無需MongoDB依賴額外的嵌入管道或外部模型服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)的變化，嵌入向量會自動更新以保持時效性，這既能確保檢索準確性，也能讓AI應(yīng)用持續(xù)獲得可靠的上下文信息。最終可簡化架構(gòu)和減少冗余組件，幫助團隊更輕松地構(gòu)建和運行生產(chǎn)領(lǐng)域AI應(yīng)用。該自動嵌入功能已開啟公開預(yù)覽，支持針對多種語言（如Javascript、Python、Java等）的驅(qū)動程序和AI框架，如LangChain和LangGraph（Python版）等。該功能現(xiàn)已正式上線MongoDB社區(qū)版，并且即將登陸MongoDB Atlas平臺。

TinyFish聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sudheesh Nair表示：“我們始終在尋求精準度極高的嵌入模型，而Voyage AI同時兼顧了高精度與規(guī)模化，其配套的‘開箱即用’型Python API也非常輕量迅捷�！�

Tavily首席執(zhí)行官Rotem Weiss表示：“當(dāng)前企業(yè)需極速前行，而對于小規(guī)模創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，更需聚焦核心業(yè)務(wù)構(gòu)建。MongoDB可幫助我們錨定兩大核心：服務(wù)客戶與業(yè)務(wù)拓展�！�

這是開發(fā)者首次能夠在單一系統(tǒng)內(nèi)構(gòu)建和運行集運營數(shù)據(jù)、語義理解和智能檢索于一體的AI應(yīng)用程序。MongoDB的Atlas Embedding和Reranking API已在Atlas平臺內(nèi)原生集成了Voyage AI模型，使企業(yè)團隊能夠依托企業(yè)級的安全、性能與可靠性基礎(chǔ)設(shè)施，快速部署各類AI功能。此外，適用于MongoDB Compass和Atlas Data Explorer的智能助手也已正式上線，該功能支持自然語言交互，可針對查詢優(yōu)化等日常數(shù)據(jù)操作提供AI驅(qū)動的輔助支持。MongoDB還同步推出了全新的AI技能認證，旨在幫助企業(yè)團隊擴展數(shù)據(jù)策略、加快產(chǎn)品上市速度并降低成本——這是今年計劃推出的一系列AI技能認證中的首個認證。

如需了解有關(guān)這些新功能的更多信息及快速上手，可閱讀活動總結(jié)博客。

關(guān)于MongoDB

MongoDB總部位于美國紐約，致力于通過軟件賦能創(chuàng)新者，推動新行業(yè)的開創(chuàng)或現(xiàn)有行業(yè)的變革與顛覆。MongoDB的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺旨在推動下一代應(yīng)用的構(gòu)建，是全球市場上最廣泛可用的分布式數(shù)據(jù)庫之一。通過集成的操作數(shù)據(jù)、搜索、實時分析和AI驅(qū)動檢索等功能，MongoDB幫助世界各地的組織加快創(chuàng)新步伐、提高效率并簡化復(fù)雜架構(gòu)。在各行各業(yè)，數(shù)百萬開發(fā)者和超過60,000家客戶，其中包括75%的財富100強企業(yè)，依賴MongoDB來支持其最重要的應(yīng)用。