飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）近年來，醫(yī)院正在因數(shù)字化帶來整個診療過程的變化，在線提前掛號，通過二維碼在診室前排隊，以往病人與醫(yī)生需要共同查閱的紙質(zhì)報告單或影像照片，如今甚至無需打印，醫(yī)生通過電腦中的系統(tǒng)就能調(diào)取影像，病兆的照片動動鼠標也能輕松被放大，開出藥物的時候也不再是在紙張上寫天書，而是敲敲鍵盤搞定，藥房也能第一時間開始備藥。各大展會中的醫(yī)療行業(yè)展區(qū)則更是展現(xiàn)出了一幅未來新場景，遠程醫(yī)療、遠程手術(shù)、AI問診的展示區(qū)往往被不少觀眾所駐足。
不過，隨著智慧醫(yī)院建設(shè)的不斷深入，AI 輔助診斷、智能化臨床診療決策、智慧服務(wù)機器人、智慧導醫(yī)分診、手術(shù)機器人等應用不僅需要強大的算力，而且需要通過邊緣計算加速響應、保證應用的穩(wěn)定可靠。醫(yī)療機構(gòu)在打造邊緣融合算力網(wǎng)絡(luò)的過程中所正在面臨新的挑戰(zhàn)。
醫(yī)療機構(gòu)正在面臨的新挑戰(zhàn)
根據(jù)上周2023中國移動全球合作伙伴大會期間，英特爾攜手中移動成研院（中國移動通信集團有限公司成都產(chǎn)業(yè)研究院分公司）共同發(fā)布的《中移動成研院采用英特爾技術(shù)打造邊緣融合算力網(wǎng)絡(luò)解決方案 賦能智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)型》白皮書顯示，醫(yī)療機構(gòu)目前主要面臨著網(wǎng)絡(luò)安全、降本增效、廣域互聯(lián)等多方面挑戰(zhàn)。
例如隨著網(wǎng)絡(luò)安全風險日趨嚴峻，邊緣計算平臺需要集成越來越多的安全負載，這會帶來巨大的性能消耗。傳統(tǒng)方案通常是采用單獨的服務(wù)器、防火墻等部署模式，需要購買和部署大量的設(shè)備，導致邊緣平臺的復雜性和成本越來越高。
醫(yī)療機構(gòu)也亟需降低邊緣融合算力網(wǎng)絡(luò)的總體擁有成本 (TCO)，以進一步實現(xiàn)降本增效的目標。背后原因在于為了滿足邊緣融合算力網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建需求，不僅需要邊緣服務(wù)器等設(shè)備，還需要部署面向安全、身份認證等負載的邊緣設(shè)備，這些設(shè)備的部署和運維成本高昂。
很多醫(yī)療機構(gòu)其實擁有一個龐大的組織結(jié)構(gòu)，可能還存在下屬分院、合作院所等，為了實現(xiàn)院間互聯(lián)、打造科研大數(shù)據(jù)平臺，醫(yī)院需要醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體成員單位在一個算力平面上進行交互，以共享�？茢�(shù)據(jù)，并進行業(yè)務(wù)協(xié)同。而在很多情況下，由于算力架構(gòu)不同，成員單位無法通過快速插拔式的方式接入網(wǎng)絡(luò)，導致數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的時間成本增加。
越來越多在醫(yī)療機構(gòu)中部署并使用的新設(shè)備、新應用也要求邊緣計算平臺能夠快速部署，并通過高擴展性來滿足動態(tài)的算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源要求。
新興的AI 輔助診療等應用，也需要實現(xiàn)緊密的云邊協(xié)同，如在云端進行 AI 模型訓練、在邊緣端進行 AI 模型推理，而傳統(tǒng)的方案由于難以實現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)融合，因此云邊協(xié)同能力不足，難以滿足實際應用所需。
邊緣融合算力網(wǎng)絡(luò)解決方案
中移動成研院與英特爾攜手打造的邊緣融合算力網(wǎng)絡(luò)方案，能夠應對醫(yī)療機構(gòu)正在面臨的新挑戰(zhàn)，該方案創(chuàng)新性地將數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、軟件定義廣域網(wǎng)絡(luò) (SD-WAN) 等網(wǎng)元，轉(zhuǎn)移到邊緣算力卡中運行，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)面的卸載，使得各個計算資源之間的網(wǎng)絡(luò)可以聯(lián)通，并且提供關(guān)鍵算力網(wǎng)關(guān)功能。這一部署方式在 5G 網(wǎng)絡(luò)的支撐下，可以為算力大腦提供豐富的網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)和算力實時數(shù)據(jù)探針，同時提供云原生北向接口實現(xiàn)算力和網(wǎng)絡(luò)的實時調(diào)度與編排。
該試點方案主要圍繞中心算力節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)邊緣算網(wǎng)節(jié)點、醫(yī)療邊緣算網(wǎng)節(jié)點三類算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施開展。試點場景主要包括 AI輔助診療、醫(yī)療數(shù)據(jù)直報、邊緣云網(wǎng)場景快速部署等，可幫助用戶實現(xiàn)算力的協(xié)同調(diào)度，為行業(yè)用戶提供強大的融合算力支撐，支持 AI 推理、圖像數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等應用的高效運行。
為了提升醫(yī)療邊緣算網(wǎng)節(jié)點的靈活性、擴展性，中移動成研院攜手英特爾，探索通過邊緣算力卡來進行方案創(chuàng)新。中移動成研院邊緣算力卡方案采用了英特爾NetSec加速卡參考設(shè)計，能夠便捷地集成到行業(yè)用戶現(xiàn)有的邊緣服務(wù)器中，并將安全加密、認證、虛擬網(wǎng)絡(luò)等負載卸載到該算力卡上。通過這種方式，用戶無需改變現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、也無需增加額外的服務(wù)器或防火墻，從而簡化了邊緣算力節(jié)點的部署。
第二代英特爾NetSec加速卡參考設(shè)計基于英特爾至強D系列處理器而打造，創(chuàng)新性地將一臺x86服務(wù)器設(shè)計成智能網(wǎng)卡形態(tài)，可大幅減少系統(tǒng)的空間占用和功耗。基于英特爾NetSec加速卡參考設(shè)計實現(xiàn)的產(chǎn)品可在最大程度滿足軟件定義、自動化和彈性擴展的同時，讓客戶享受到更安全、更可靠、更靈活及更高效的智能計算體驗。
中移動成研院邊緣算力卡具備處理網(wǎng)絡(luò)和安全的計算能力，采用了英特爾至強D處理器，支持加解密新指令并且內(nèi)建 QAT 加速器，可以為客戶提供強大的算力以及靈活的加解密方案。此邊緣算力卡可提供一個或多個單獨的物理執(zhí)行環(huán)境，可以作為一個增強的計算資源，超越主機服務(wù)器本身所提供的能力，能夠在最大程度滿足軟件定義、自動化和彈性擴展的同時，讓客戶享受到更安全、更可靠、更靈活及更高效的智能計算體驗。
英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運營商銷售總經(jīng)理莊秉翰表示：“醫(yī)療健康事關(guān)每個人的福祉，英特爾也視之為自身重要使命之一。通過與中移動成研院在邊緣算力網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的合作，我們?yōu)獒t(yī)療機構(gòu)提供了創(chuàng)新技術(shù)，以助力其實現(xiàn)智慧化數(shù)字轉(zhuǎn)型。未來，英特爾期待與更多生態(tài)伙伴攜手，以科技力量惠及千行百業(yè)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。”
中移動成研院領(lǐng)導表示，通過與英特爾的合作，我們打造了邊緣融合算力網(wǎng)絡(luò)方案，在降低復雜性、成本的同時，實現(xiàn)中心算力節(jié)點、網(wǎng)絡(luò)邊緣算網(wǎng)節(jié)點等算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的高效協(xié)同，提供了高性能、高擴展、高敏捷的邊緣算力，助力各行各業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型。
采用英特爾NetSec加速卡參考設(shè)計的中移動成研院邊緣算力卡提供了服務(wù)器級別的性能、可靠性，同時能夠顯著簡化用戶在邊緣算力節(jié)點方面的部署與運維工作。在醫(yī)療行業(yè)的應用實踐中，該算力卡結(jié)合中國移動邊緣服務(wù)器、5G 專網(wǎng)能力以及中心算力節(jié)點，能夠在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，提供強大的算力，助力用戶構(gòu)建全棧專屬邊緣云，從而支撐AI輔助診療等應用的運行。另外在醫(yī)療行業(yè)的應用之后，該方案還能夠便捷地擴展到其他行業(yè)的應用場景之中，助力千行百業(yè)的智慧化變革。
