飛象網訊（魏德齡/文）云原生與AI可謂是在2023年的科技圈中最容易被提到的兩個詞，在不久前Gartner發(fā)布的中國ICT技術成熟度曲線中，這兩項技術也均位于曲線的頂峰，處在期望膨脹期階段，也間接證明了這兩項技術目前的熱度，以及不可估量的未來。
此外，在很多場合這兩個詞還經常被同時提及，云原生提供了應用的靈活性與快速部署，為AI能夠快速落地于不同的基礎設施在軟件層面上提供了契機。例如傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)，云原生所帶來的容器化為傳統(tǒng)設備提供了豐富的可選軟件應用，并融入了AI能力，可通過機器學習來判斷用網高峰，解決5G網絡的高耗能問題。
“智能就是通過Kubernetes+AI，提升底層算力調度的能力與效率，助力企業(yè)打造個性的AIGC應用�！鼻嘣瓶萍荚埔捉莓a品經理曹振在近期舉行的青云云易捷產品溝通會上也談到了這兩種技術所產生合力效果。
不難看出，云原生與AI已經成為了行業(yè)數(shù)字化轉型中兩個重要技術力量，不過對于不少企業(yè)而言，無論是云原生還是AI，都是難以駕輕就熟、為己所用的技術。
例如對于一家水泥廠而言，由于位置往往較為偏遠，同樣存在如何高效利用供電，并在突發(fā)斷電的情況，實現(xiàn)平穩(wěn)運維的問題。這其實與剛才提到的傳統(tǒng)電信的節(jié)能需求有著異曲同工之處。但從固有人員結構來看，確實很難找到掌握云原生或AI的技術人員，但湖南省的某家水泥集團卻在近期已經通過一種輕松便捷的解決方案，利用云原生解決了過去IT架構改造難、運維水平低、斷電場景下易導致業(yè)務數(shù)據(jù)丟失等問題。
這種輕松便捷的轉型正源自于恰如其名的青云云易捷，作為專為中小算力規(guī)模打造的輕量化私有云產品，近日推出的新版本中，專門實現(xiàn)了對于云原生與AI的雙增強，幫助客戶釋放數(shù)字化過程中的無限潛能。
靈活：與云原生一道勢不可擋
根據(jù)Dynatrace的數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，在云原生工具的不斷完善下，輔助工作負載現(xiàn)在超過了應用程序工作負載，兩者間的的比例為63%:37%。這也意味著Kubernetes已經被企業(yè)廣泛使用，并越來越有一種成為云端“操作系統(tǒng)”的架勢。
如何在Kubernetes的基礎上，更好的滿足企業(yè)在容器云平臺建設中的訴求，不只是為了云原生而云原生，成為了如何設計產品架構的關鍵。最新版本的云易捷架構上共分為四層，底層基礎基于青云云易捷的計算、存儲、網絡三大最穩(wěn)定可靠的能力之上進行Kubernetes集群的創(chuàng)建；核心層可在云易捷平臺上通過可視化操作快速構建Kubernetes集群；基礎功能層擁有Kubernetes集群管理和應用管理的功能套件，通過版本管理、資源管理等功能組，可以管理大量的容器工作集群，并對接了云易捷底層的自動伸縮功能；應用層則能夠支撐業(yè)務應用改造，青云容器集群對接了云易捷底層的cloudsat監(jiān)控能力，實現(xiàn)了針對集群級別的監(jiān)控告警，實時掌握容器工作集群的健康情況。
“云易捷容器集群的特性在于彈性、簡單、自由，從而有效幫助企業(yè)完成應用程序云原生的改造工作�！辈苷窨偨Y四層架構所帶來的優(yōu)勢。
因此，云易捷原生集成的容器集群最終可以實現(xiàn)以容器為核心，全面推動應用架構的轉型。例如在開始的應用容器化可以實現(xiàn)應用交付與環(huán)境標準化，在應用編排中可實現(xiàn)一鍵部署復雜應用，并能實現(xiàn)資源調度，解決開發(fā)環(huán)境不一致，實現(xiàn)異構資源智能調度。在應用監(jiān)控方面，實現(xiàn)高效自動化運維。云易捷還在應用商店提供豐富的工具，并提供應用開發(fā)測試的流程管理。
智能：讓傳統(tǒng)領域插上AI翅膀
在2022年，中國人工智能產業(yè)規(guī)模就達到了1958億元，年增長率在7.8%，預計到2027年，AI產業(yè)的整體規(guī)模將達到6122億元。盡管目前國內的人工智能產業(yè)可謂炙手可熱，但根據(jù)麥肯錫的調研，中國目前的AI使用率明顯落后領先國家，仍存在較大提升空間。
對于云易捷產品來說，上文中所述的Kubernetes云能力已經打下了良好系統(tǒng)基礎，剩下的便是讓Kubernetes與AI實現(xiàn)一拍即合。于是，青云專門推出了云易捷AI一體機，內置了AI鏡像和Kubernetes容器編排的能力，可以將AI算法和應用程序打包成容器，由Kubernetes自動將任務分配給可用的計算資源，實現(xiàn)資源的最優(yōu)利用和任務的高效執(zhí)行。
該產品底層擁有支持AI或者渲染的混合算力集群；AI算力調度層支持虛擬機和Kubernetes雙管理與調度，通過容器和虛擬機的“雙引擎”同時運行容器和虛機的異構負載，保證多樣的算力提供。
針對AI應用的開發(fā)需求，云易捷集成了PyTorch、TensorFlow等AI框架及MASS服務。內置了GPT、GLM和LLaMA大模型，并通過MCCFlow實現(xiàn)AI應用生命周期的管理。
云易捷AI一體機擁有兼容性強、高效多能與數(shù)據(jù)安全三大特性。支持x86芯片或信創(chuàng)芯片，支持國產或進口GPU算力卡。大模型方面也支持如國內的同義千問、盤古、混元，以及國外的GPT-4、Claude、falcon等。最后還保證訓練模型的業(yè)務數(shù)據(jù)均本地進行存放，且支持數(shù)據(jù)加密處理，保證業(yè)務數(shù)據(jù)的安全性。
人人都會用的“云易捷”
“云易捷產品要成為新一代云基礎設施，讓人人都會安裝、會使用、會管理。”曹振在介紹產品定位時表示。
據(jù)悉，簡單易捷是云易捷產品在設計之初一直秉持的理念，交付環(huán)境堅持三個節(jié)點起，部署操作的UI頁面均實現(xiàn)可視化操作。交互設計高度貼合使用者習慣，并配合有熱遷移工具，可以在業(yè)務不停機的情況下進行。
在穩(wěn)定性方面，整個集群采用無主控節(jié)點設計，有效防范因單節(jié)點故障引起的整個集群的宕機風險。同時還支持在線升級、擴容、遷移操作，保證在極端宕機情況下，業(yè)務能連續(xù)運行不中斷。
在上述水泥廠的案例中，充分體現(xiàn)了云易捷在簡單運維與穩(wěn)定性上的優(yōu)勢，一方面利用云易捷超融合架構天生的高可用、熱遷移、多副本等功能特性，來承載關鍵業(yè)務系統(tǒng)，增強業(yè)務系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。另一方面云易捷私有云平臺與機房UPS電源監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)對接，根據(jù)管理員設置的策略，有效監(jiān)控UPS剩余電量閾值，并自動關閉集群內的虛擬化和物理機，讓業(yè)務數(shù)據(jù)在斷電時能平滑落地，增大數(shù)據(jù)安全性。
針對目前以金融行業(yè)為代表的信創(chuàng)需求，信創(chuàng)云易捷產品則能夠幫助信創(chuàng)建設的分管領導通過青云科技的信創(chuàng)云易捷解決信創(chuàng)硬件資源替換和業(yè)務系統(tǒng)遷移，滿足完成國產化替代的任務。
信創(chuàng)云易捷深度圍繞著國產芯片、操作系統(tǒng)、云計算等核心技術，可以快速搭建起完整、運維簡單的信創(chuàng)超融合平臺，從技術上減少漏洞。滿足自主可控的要求保障。例如，適配支飛騰、海光、鯤鵬、兆芯等硬件服務器芯片，支持麒麟、統(tǒng)信、紅旗、深度、歐拉等系統(tǒng)，還已與人大金倉、達夢、東方通完成了適配測試，支持如金山WPS這樣的國產辦公軟件�？芍^做到了硬件、系統(tǒng)、軟件的全方位支持，解決了信創(chuàng)產業(yè)鏈上下游產品間兼容性差的問題。
不難看出，青云新版的云易捷產品不僅提供給客戶行走在科技浪潮之上的工具：云原生與AI，還通過平臺整合讓兩者有效融合，還趁手好用，能夠迅速為實際落地場景帶來數(shù)字化新生。讓企業(yè)的舊有系統(tǒng)化負擔為潛能，并擁有云、易、捷的能力。
