飛象網(wǎng)訊（孫迎新/文）11月13日，在上海召開的2024全球6G發(fā)展大會上，來自全球的眾多知名專家、科研機構負責人、運營商及制造商高層，在“奮進新征程——眺望6G標準前沿”的大會主題下展開深入探討與廣泛交流。上海人工智能實驗室執(zhí)行主任、首席科學家周伯文就通用人工智能（AGI）與6G這兩大技術的相互作用與影響等話題進行了主題發(fā)言。
上海人工智能實驗室主任 首席科學家 周伯文
周伯文表示，如果思考AI與6G這兩種顛覆性技術在未來如何攜手，以及它們之間的區(qū)別，那人工智能將不僅僅是生產(chǎn)力的提升，人工智能更像是生產(chǎn)力背后的生產(chǎn)力。
在談及無線通信與人工智能的發(fā)展歷程時，周伯文指出兩者雖然都是顛覆性技術，但在發(fā)展路徑上存在顯著差異。無線通信從1G到6G的演進呈現(xiàn)出一種“步步為營”的狀態(tài)，具有良好的技術連續(xù)性和規(guī)劃協(xié)作。相比之下，人工智能的發(fā)展則經(jīng)歷了多次起伏，缺乏共識和技術連續(xù)性。
周伯文強調(diào)了在人工智能領域建立共識的重要性，包括技術規(guī)劃、協(xié)作和長期資金支持。此外，他還提到，無線通信產(chǎn)業(yè)中的良好分工和布局也為技術發(fā)展提供了堅實基礎，而人工智能領域則缺乏這種明確的分工，導致了發(fā)展中的混亂和不確定性。
在發(fā)言中，周伯文提出了“通專融合”的實現(xiàn)路徑，旨在解決當前人工智能面臨的挑戰(zhàn)。他認為，通專融合是一種多層次互相依賴的體系，包括基礎模型層的高密度監(jiān)督、知識與推理能力的解構和組合，以及融合協(xié)同層的快思考和慢思考結合。他以自己在蛋白質(zhì)組學研究中的經(jīng)驗為例，說明了大模型在科學研究中的潛力，能夠提出科學家未曾想到的假設和問題。
此外，周伯文還介紹了上海人工智能實驗室在多智能體協(xié)同和物理世界映射到虛擬空間方面的研究成果，展示了AI與6G結合的巨大應用潛力。最后，他強調(diào)了人工智能發(fā)展中泛化性和專業(yè)性平衡的挑戰(zhàn)，并提出了“AI四十五度平衡率”理論，認為通過在底層做好安全和能力保障，可以實現(xiàn)未來AI的健康發(fā)展。
