大模型的迭代速度令人驚嘆。
從技術(shù)破繭到商業(yè)化全面鋪展，AI搜索無疑是大模型落地C端的最佳切點之一：既承載了語言大模型出圈后的先鋒角色，也回應了用戶對高效信息獲取的迫切需求。
尤其在中國，網(wǎng)民規(guī)模達10.92億、搜索引擎用戶占到8.27億的龐大市場中（CNNIC數(shù)據(jù)，2023），AI搜索無疑站在了流量風口的正中央。
但這僅僅是開始。
傳統(tǒng)搜索引擎的世界里，依賴基于關(guān)鍵字匹配的檢索方式，通過索引網(wǎng)頁內(nèi)容并依據(jù)搜索詞的相關(guān)性排列搜索結(jié)果。
這種搜索的弊端主要表現(xiàn)在：信息過載、相關(guān)性不足、廣告干擾、質(zhì)量參差、時效不足、個性化欠缺、交互性差、深度和廣度難以平衡、語義理解不準、可視化不佳、結(jié)構(gòu)化不足。
以致于信息獲取的過程對用戶來說費時又費力。
大語言模型（LLM）Chatbot擅長于生成基于已有知識庫的答案，如果問題涉及到現(xiàn)實世界中的最新動態(tài)，LLM就可能無法提供正確答案。
例如GPT3，雖然在自然語言理解和生成方面表現(xiàn)出了極大的潛力，但基于離線數(shù)據(jù)進行訓練，缺乏實時性，無法從互聯(lián)網(wǎng)中提取最新的信息、或回答包含及時事件的問題。
可以說AI搜索引擎的出現(xiàn)，近乎完美地解決了這些問題。
AI搜索方式的核心在于三個步驟：提問、篩選、整合答案。
換句話說：AI搜索是結(jié)合了傳統(tǒng)引擎的檢索能力和AI大模型的智能問答能力，掀起了實時搜索快速問答的革命。其實不僅是效率的提升，更是對傳統(tǒng)交互邏輯的重塑。
盡管目前AI搜索仍可能面臨“幻覺問題”（生成錯誤信息）和實時性不足等挑戰(zhàn)。但其提供的高效、個性化體驗，也足以讓用戶開始重新體驗“搜索”的意義。
AI搜索的市場棋局：百花齊放與生態(tài)崛起
AI搜索的產(chǎn)品形態(tài)，正在隨著不同的場景需求而迅速擴展。
從專業(yè)領(lǐng)域到通用平臺，再到嵌入式功能，AI搜索已然成為互聯(lián)網(wǎng)新的應用入口�？梢源笾路譃橐韵滤念悾�
第一類：垂直領(lǐng)域AI搜索
針對特定行業(yè)或?qū)W科，提供深度定制化的專業(yè)搜索服務。例如法律領(lǐng)域的得理法搜和MetaLaw；IT領(lǐng)域的Phind與Devv；科研領(lǐng)域的Consensus；投研領(lǐng)域的Reportify；以及農(nóng)業(yè)應用的一畝田-小田AI。這些工具憑借領(lǐng)域?qū)＞芰�，極大提升了信息質(zhì)量和交付效率。
第二類：獨立AI搜索平臺
最為火熱的就是Perplexity、Felo、360AI、秘塔AI、天工AI、博查AI、ThinkAny、You等獨立平臺，以AI搜索為核心，探索多功能化。這些平臺的亮點在于技術(shù)與用戶體驗的結(jié)合，不斷通過創(chuàng)新功能吸引用戶，并試圖挑戰(zhàn)傳統(tǒng)搜索引擎的地位。
第三類：綜合AI問答產(chǎn)品
這一類產(chǎn)品大部分從LLM chatbot逐步增加了AI搜索的模塊，如ChatGPT4的聯(lián)網(wǎng)模式、智譜AI、Kimi、文心一言、訊飛星火、豆包等，將AI搜索作為功能模塊嵌入到現(xiàn)有大語言模型應用中，逐步豐富用戶交互體驗。
第四類：嵌入式AI搜索功能
傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)、社交平臺如百度、微信、知乎、抖音、夸克、bing等，也迅速將AI搜索作為留住用戶的新手段。例如微信內(nèi)置的智能助手、知乎的AI問答模式，都在通過AI搜索優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)與用戶留存。
甚至，小紅書這類種草平臺也開始被AI搜索逐步滲透。只能說如今再慢熱的社交平臺企業(yè)，都無法逃脫大模型這輛快車，而AI搜索成為最好的落地門戶，進一步聚攏、留存用戶，減少跳轉(zhuǎn)步驟與出站幾率。
這種廣泛的應用布局，不僅證明了AI搜索的適配能力，也意味著后市競爭將更加殘酷。
AI搜索怎么賺錢？
市場一浪推一浪，優(yōu)勝劣汰愈發(fā)嚴重，大家都憂心忡忡，除了“畫餅”拿融資之外，AI搜索還能怎么賺錢？
與傳統(tǒng)搜索引擎一樣，可預見未來廣告將是AI搜索的主要收入來源之一。例如當下爆火的Perplexity，據(jù)美媒披露，他們已經(jīng)計劃在搜索平臺上引入廣告模式，正在與Nike和Marriott等品牌洽談合作，計劃推出“贊助”問題（品牌相關(guān)的搜索答案）的模式。
廣告將以每千次展示超過50美元的價格出售，其目標是進入由Google主導的3000億美元數(shù)字廣告市場。
隨著用戶使用習慣越來越偏向AI，廣告服務預計將會成為國內(nèi)眾多AI搜索商的商業(yè)路徑，徹底取代傳統(tǒng)引擎。
其次是當下眾多AI搜索推出的訂閱服務，提供高級Pro功能也是比較常見的盈利方式。
Perplexity.ai目前提供每月20美元的Pro服務訂閱，用戶可以訪問更高級的模型和圖像生成功能。截至2024年8月，公司的年化收入（據(jù)近月的銷售額推算全年收入）從1月份的500萬美元增長到3500萬美元。
第三是提供定制化企業(yè)解決方案，這類商業(yè)模式也已經(jīng)跑通。Perplexity推出了Perplexity Publisher Program，與TIME、Der Spiegel和Fortune等出版商合作，分享內(nèi)容互動的收入。
Perplexity也計劃幫助媒體和內(nèi)容創(chuàng)作者在其平臺上構(gòu)建AI助手，提供定制化服務。
Bing作為微軟的一部分，也為企業(yè)客戶提供Bing Search API，允許企業(yè)將Bing的搜索功能集成到其應用程序中，按使用量收費。
第四是模型授權(quán)與銷售，通過API授權(quán)或直接出售模型，AI搜索平臺可以幫助其他企業(yè)快速搭建AI助手。這種“技術(shù)輸出”的模式，既是盈利點，也是擴大生態(tài)影響力的重要手段。
從信息直達交易
AI搜索可能會革了小紅書的命？
商業(yè)模式眼見就要跑通了，AI搜索的各類功能也逐步多元豐富化，愈發(fā)綜合性。
就拿perplexity的Discover、space、Libray等功能來看，咋跟小紅書種草越來越像？要再加一點帶貨直播功能，傻傻分不清楚？
就在前天（11月19號），Perplexity推出了一個名為“Pro購買”的全新AI購物助手。
Perplexity的CEO Aravind Srinivas在社交平臺X上表示，他們很高興能夠在Perplexity內(nèi)實現(xiàn)從提供答案到完成日常購物的過渡，提供一站式的研究和購買產(chǎn)品解決方案。
他們還為用戶提供創(chuàng)新“Snap to Shop”的AI搜索工具，允許用戶通過拍攝產(chǎn)品照片來提出相關(guān)問題。
與Google Lens、淘寶拍圖、小紅書拍圖搜索相似，用戶通過上傳圖片搜索，即使不知道產(chǎn)品的名稱，也能夠找到匹配的購買選項。
除了“Snap to Shop”，Perplexity還推出了“Buy with Pro”功能，用戶可以在Perplexity網(wǎng)站或應用程序上利用AI搜索快速獲取想要購買的商品信息，并無縫查看來自特定商家的特定產(chǎn)品。
所有通過“Buy with Pro”購買的訂單都享有免費配送服務。
用戶在進行商品搜索時，Perplexity會自動聚合并分析來自多個電子商務平臺的產(chǎn)品評論，以更好地滿足用戶的查詢需求。
此外，Perplexity還推出了“商家計劃”，允許大型零售商直接整合其產(chǎn)品數(shù)據(jù)，從而提高其作為“推薦產(chǎn)品”的出現(xiàn)機會，并有機會參與一鍵結(jié)賬系統(tǒng)。
這是要徹底從提供信息答案的平臺轉(zhuǎn)變?yōu)橹С衷虡I(yè)交易的平臺了？所以AI搜索已經(jīng)決定卷進電商賣貨了嗎？
進一步設想，當AI搜索與電商直播結(jié)合，當“贊助問題”逐漸取代傳統(tǒng)廣告形式，小紅書、抖音這樣的內(nèi)容平臺，是否會感受到巨大的競爭壓力？
未來，AI搜索是否會成為內(nèi)容分發(fā)與電商交易的新霸主？
這些問題，值得我們深思。
隨著AI搜索功能的不斷多樣化，其邊界已從簡單的信息檢索延伸到直接的商業(yè)交易。
新的產(chǎn)品形態(tài)又顛覆了——內(nèi)容即交易，所見既閉環(huán)。
回頭看，它們已經(jīng)徹底顛覆了傳統(tǒng)搜索引擎的定位；向前看，它們還在試圖沖破“賣貨”平臺的市場，AI搜索已經(jīng)在逐步演變?yōu)橐粋�集信息、推薦與交易為一體的綜合平臺……
說在最后
AI搜索的崛起，是技術(shù)進步與用戶需求雙向驅(qū)動的結(jié)果。
從顛覆傳統(tǒng)搜索邏輯到探索新商業(yè)模式，其潛力不可限量。然而，這一切的前提，是技術(shù)不斷完善、用戶體驗持續(xù)優(yōu)化。
可以預見，未來幾年，AI搜索將在深度和廣度上繼續(xù)擴展，最終形成一個覆蓋全場景的智能搜索生態(tài)。
AI搜索的終局或許不是簡單的工具化，而是成為人類與知識交互的新范式。
這場變革，已經(jīng)踏進半場。
