在城市化迅猛發(fā)展的背景下，城市轉(zhuǎn)型發(fā)展正面臨著前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，人工智能帶來(lái)日新日異的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用不斷創(chuàng)新，特別是生成式AI因其能夠基于大量數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)和生成新的內(nèi)容，在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出新的活力。在交通領(lǐng)域，許多初創(chuàng)項(xiàng)目正在進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用，在給城市交通與產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)治理升級(jí)、模式升級(jí)、體驗(yàn)升級(jí)及決策升級(jí)等價(jià)值，但同時(shí)暴露出一些急需解決的問(wèn)題，如人身安全、就業(yè)替代、監(jiān)管問(wèn)題，建議從技術(shù)安全加強(qiáng)、監(jiān)管規(guī)范制定著手，小范圍論證再推廣的方式，助力生成式AI在交通應(yīng)用中發(fā)揮更大的價(jià)值。
生成式AI+交通創(chuàng)新應(yīng)用帶來(lái)的社會(huì)價(jià)值
自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，對(duì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有積極的推動(dòng)作用，而生成式AI+自動(dòng)駕駛的創(chuàng)新應(yīng)用為城市交通的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展和治理提供了新的思路和工具。
一是治理升級(jí)：生成式AI提升城市交通治理水平。城市交管部門(mén)通過(guò)生成式AI對(duì)交通流量、早晚高峰數(shù)據(jù)、道路事故數(shù)據(jù)等的分析和預(yù)判，可推動(dòng)優(yōu)化交通管控秩序、降低事故率、減少人力成本、提高車(chē)輛通行率，顯著提升城市交通運(yùn)輸?shù)呢?fù)載率和安全性。比如為交管部門(mén)或交警提供生成式AI互動(dòng)應(yīng)用，可以通過(guò)對(duì)歷年數(shù)據(jù)分析、特定道路或路口的通行特征或事故分析，以及特定區(qū)域的周期性交通趨勢(shì)分析，為城市交通的趨勢(shì)預(yù)判、潮汐交通流量的調(diào)節(jié)、事故的即時(shí)性處理等提供輔助。
二是模式升級(jí)：推動(dòng)城市交通物流的模式升級(jí)。隨著自動(dòng)駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用普及，城市交通物流模式將走向無(wú)人化、智能化。如在美國(guó)得克薩斯州達(dá)拉斯地區(qū)，Waabi公司推動(dòng)自動(dòng)駕駛卡車(chē)?yán)蒙墒紸I訓(xùn)練自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在各種復(fù)雜和未知的環(huán)境中做出決策，在沒(méi)有人類(lèi)干預(yù)的情況下，自主學(xué)習(xí)和適應(yīng)各種駕駛場(chǎng)景，極大地提升城市的物流運(yùn)行效率。如DriveGPT雪湖·海若的末端物流自動(dòng)配送車(chē)小魔駝，通過(guò)加持自動(dòng)駕駛生成式大模型，為物流，商超、零售等眾多場(chǎng)景的配送提供24小時(shí)服務(wù)，最大限度地降低物流成本。這些應(yīng)用對(duì)于物流園區(qū)智能規(guī)劃、城市交通效率提升提供了非常好的應(yīng)用示范。
三是體驗(yàn)升級(jí)：通過(guò)重塑“人-車(chē)-路”關(guān)系提升駕乘體驗(yàn)。生成式AI與自動(dòng)駕駛技術(shù)的結(jié)合，將改變傳統(tǒng)的駕乘體驗(yàn)，通過(guò)汽車(chē)傳感設(shè)備對(duì)駕乘行為、道路狀況以及相鄰車(chē)輛的狀態(tài)感知，重塑了“人-車(chē)-路”三者之間的關(guān)系。生成式AI將使駕駛室由一個(gè)操作空間轉(zhuǎn)變成為一個(gè)穩(wěn)定的、可交互的工作空間與娛樂(lè)空間，從專(zhuān)注駕駛解放到專(zhuān)注移動(dòng)體驗(yàn)，并根據(jù)用戶(hù)偏好和行為模式提供個(gè)性化服務(wù)，用戶(hù)體驗(yàn)得到了極大地提升。生成式AI賦能的車(chē)內(nèi)空間將成為繼辦公室、客廳之外的“第三空間”。
四是決策支持：為城市道路規(guī)劃與智能交通發(fā)展提供創(chuàng)新思路。通過(guò)對(duì)道路、車(chē)輛、駕乘行為等數(shù)據(jù)分析，生成式AI可為城市道路規(guī)劃和基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)決策提供數(shù)據(jù)支持，為城市的低碳轉(zhuǎn)型提供決策支撐。如在波士頓通過(guò)生成式AI將哥本哈根的自行車(chē)基礎(chǔ)設(shè)施形式的實(shí)景化數(shù)據(jù)覆蓋和模擬分析，讓公眾身臨其境地感受未來(lái)波士頓建設(shè)自行車(chē)（網(wǎng)絡(luò)）城市的模樣，為公眾參與城市未來(lái)發(fā)展決策提供感同身受的預(yù)期。此外，交通數(shù)據(jù)的生產(chǎn)將成為未來(lái)城市重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為未來(lái)城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、民生發(fā)展與治理升級(jí)，在數(shù)據(jù)開(kāi)放、公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)等方面提供創(chuàng)新機(jī)會(huì)。
生成式AI+交通創(chuàng)新應(yīng)用潛藏的風(fēng)險(xiǎn)
一是人身安全風(fēng)險(xiǎn)。過(guò)度依賴(lài)生成式AI導(dǎo)致人類(lèi)駕駛主導(dǎo)權(quán)被剝奪或習(xí)慣性被剝奪，也會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)故障導(dǎo)致車(chē)輛無(wú)法正確響應(yīng)環(huán)境變化，增加事故風(fēng)險(xiǎn)；因網(wǎng)絡(luò)安全威脅，如黑客攻擊可能控制車(chē)輛，威脅乘客安全；法律責(zé)任不明確導(dǎo)致事故責(zé)任難以判定，影響受害者權(quán)益等，這些風(fēng)險(xiǎn)可能導(dǎo)致交通事故增加，乘客和行人安全受損，以及法律和道德問(wèn)題復(fù)雜化。特別對(duì)于數(shù)據(jù)泄露引發(fā)的安全問(wèn)題尤其重要，如交通數(shù)據(jù)一旦泄露或惡意篡改，將直接威脅交通系統(tǒng)的穩(wěn)定與安全，誤導(dǎo)交通決策與管理流程，導(dǎo)致交通事故與公共利益受損等嚴(yán)重后果。2023年特斯拉泄露100GB用戶(hù)數(shù)據(jù)，其中包括馬斯克及員工工資等信息，還包括4000余份特斯拉突然加速或“幽靈剎車(chē)”的投訴，數(shù)據(jù)泄露事件覆蓋美國(guó)、歐洲和亞洲特斯拉車(chē)主，影響超7.5萬(wàn)人，引發(fā)公眾對(duì)特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂(yōu)，進(jìn)而擔(dān)憂(yōu)因數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致人身安全的風(fēng)險(xiǎn)增加。
二是就業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)。新技術(shù)的應(yīng)用將降低對(duì)人類(lèi)駕駛員的依賴(lài)，將會(huì)減少傳統(tǒng)駕駛相關(guān)的職位，特別是貨車(chē)司機(jī)、出租車(chē)司機(jī)、巴士司機(jī)等傳統(tǒng)職業(yè)。目前美國(guó)Aurora Innovation、Kodiak Robotics等多家科技公司正積極探索自動(dòng)駕駛貨車(chē)項(xiàng)目，隨著技術(shù)的不斷完善和商業(yè)化推廣，部分人工駕駛員面臨失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。但同時(shí)，它好將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，包括生成式AI應(yīng)用于交通系統(tǒng)的研發(fā)、維護(hù)、測(cè)試工程師，以及網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家和數(shù)據(jù)分析師。如“蘿卜快跑”配備的后臺(tái)安全員崗位。此外，隨著生成式AI應(yīng)用于車(chē)輛的普及，新的服務(wù)和支持行業(yè)將出現(xiàn)，如車(chē)輛監(jiān)控、遠(yuǎn)程技術(shù)支持和智能交通系統(tǒng)管理。所以，在新環(huán)境下的勞動(dòng)力市場(chǎng)將經(jīng)歷從傳統(tǒng)技能向技術(shù)技能的轉(zhuǎn)變，對(duì)于將被替代崗位人員可進(jìn)行再培訓(xùn)和技能升級(jí)以適應(yīng)新的就業(yè)環(huán)境。
三是監(jiān)管難度升級(jí)。針對(duì)駕駛?cè)素?zé)任判定，從法律層面上看，現(xiàn)行法規(guī)多基于有人駕駛，對(duì)加載生成式AI的交通應(yīng)用與車(chē)輛的事故責(zé)任歸屬、保險(xiǎn)理賠的規(guī)定正在逐步明確，但還未正式有法可依。目前僅深圳、北京、上海、武漢等地在積極制定相關(guān)的地方性法規(guī)，明確自動(dòng)駕駛車(chē)輛在交通事故中的責(zé)任歸屬。從技術(shù)層面上看，生成式AI應(yīng)用于交通系統(tǒng)的操作記錄及決策邏輯都需透明化，規(guī)范化，以備在事故發(fā)生后進(jìn)行責(zé)任追溯。在社會(huì)層面上，公眾對(duì)生成式AI應(yīng)用于交通的接受度和信任度、責(zé)任判定的社會(huì)認(rèn)可度方面仍有待教育與認(rèn)知共識(shí)的達(dá)成。如2024年7月，百度旗下的“蘿卜快跑”出租車(chē)在武漢與一名闖紅燈的行人發(fā)生輕微接觸，事故責(zé)任歸屬問(wèn)題引起了廣泛的社會(huì)關(guān)注。
應(yīng)對(duì)及建議
對(duì)于生成式AI應(yīng)用于交通應(yīng)用，可以從技術(shù)層面進(jìn)行安全保障、政策法規(guī)方面明確責(zé)任、小規(guī)模驗(yàn)證應(yīng)用到大范圍的可靠推廣，助力城市交通運(yùn)行站上新臺(tái)階。
首先，完善搭載生成式AI交通的安全技術(shù)保障。多個(gè)監(jiān)管部門(mén)相互協(xié)調(diào)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)制定、測(cè)試認(rèn)證、市場(chǎng)準(zhǔn)入及質(zhì)量監(jiān)督、交通數(shù)據(jù)安全管理，對(duì)加載生成式AI交通技術(shù)的整車(chē)上路進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)管。交通運(yùn)輸部門(mén)可建立適合未來(lái)加載生成式AI的交通應(yīng)用趨勢(shì)和需求的道路規(guī)劃、交通標(biāo)志等，根據(jù)未來(lái)發(fā)展情況前瞻性規(guī)劃城市智能交通與搭載生成式AI交通車(chē)輛間的智能協(xié)同方案，從道路設(shè)施的改進(jìn)到交通系統(tǒng)的協(xié)同，匹配未來(lái)智能交通的發(fā)展趨勢(shì)。
其次，優(yōu)化加載生成式AI交通的政策法規(guī)。制定清晰的政策和法規(guī)，明確生成式AI交通車(chē)輛的責(zé)任歸屬、事故處理和保險(xiǎn)問(wèn)題，以減少公眾的不確定性和擔(dān)憂(yōu)。目前少數(shù)地方性試點(diǎn)法規(guī)在試行通過(guò)后，可上升為省級(jí)或全國(guó)的法規(guī)，供各地發(fā)展中參考應(yīng)用。在德國(guó)通過(guò)的自動(dòng)駕駛法要求相關(guān)汽車(chē)安裝記錄駕駛過(guò)程的“黑匣子”，以明確交通事故責(zé)任。如事故發(fā)生在人工駕駛階段，則由駕駛?cè)顺袚?dān)責(zé)任；如發(fā)生在自動(dòng)駕駛階段，或由于系統(tǒng)失靈釀成事故，則由汽車(chē)廠商承擔(dān)責(zé)任。
最后，先特定區(qū)域試點(diǎn)后謹(jǐn)慎擴(kuò)大。由于技術(shù)成熟度、公眾接受度、基礎(chǔ)設(shè)施、法規(guī)不成熟等問(wèn)題，特別是加載生成式AI的交通車(chē)輛及應(yīng)用推廣可先在特定區(qū)域試點(diǎn)，然后根據(jù)試點(diǎn)結(jié)果謹(jǐn)慎擴(kuò)大的策略�？上仍诜忾]或半封閉的環(huán)境中進(jìn)行，如測(cè)試跑道、工業(yè)園區(qū)或指定的城市區(qū)域，以確保可控的風(fēng)險(xiǎn)和有效的數(shù)據(jù)收集，通過(guò)詳盡充分的驗(yàn)證與測(cè)試，評(píng)估試點(diǎn)結(jié)果。試點(diǎn)成功后，逐步擴(kuò)大到更復(fù)雜的城市環(huán)境和更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。
本文作者
張?jiān)葡?/P>
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
一級(jí)分析師
就職于中國(guó)電信研究院，主要從事數(shù)字城市，智慧城市，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的研究。
李泰
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
二級(jí)分析師
碩士，就職于中國(guó)電信研究院，主要從事數(shù)字政府、數(shù)字鄉(xiāng)村等相關(guān)領(lǐng)域研究。
鄧麗華
戰(zhàn)略發(fā)展研究所
一級(jí)分析師
就職于中國(guó)電信研究院，長(zhǎng)期從事價(jià)值評(píng)估、行業(yè)洞察等，近年來(lái)專(zhuān)注產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字政府領(lǐng)域。
