飛象網(wǎng)訊（魏德齡/文）只要通曉一番宗教史就能發(fā)現(xiàn)，很多信仰都會經(jīng)歷一個從精英階層到普羅大眾的轉(zhuǎn)變，分界點往往是經(jīng)典的權(quán)威從學(xué)院派手中滑落，曾經(jīng)頓悟的門檻與經(jīng)典的解讀一定程度上在于文化水平的高低，但在經(jīng)歷了如馬丁·路德、六祖惠能、陽明心學(xué)之后，悟道變得不再具有學(xué)院的高墻，每個人都能找到屬于自己的路徑。
對于很多技術(shù)的實現(xiàn)而言，隨著持續(xù)不斷的迭代演進，無形之中同樣早已筑起了如同學(xué)院一般的高墻，視頻剪輯、圖片修剪都需要一個深入學(xué)習(xí)的過程，更別提是編程這類工作，很多人腦海中靈活一閃的頓悟時刻，往往被限制在了想的層面，專業(yè)的技術(shù)門檻讓人束手束腳。
然而AI，或許是推倒技術(shù)高墻的開始。
正在消除技術(shù)門檻的AI
年初大熱的OpenAI Sora無疑是個典型的案例，作為一種使用擴散模型生成影片的人工智能模型，可以根據(jù)文字描述來生成影片，原理上會將影片切割成較小的像素區(qū)域，然后在對每個像素進行逐步還原，最終形成完整的影片。進而Sora實現(xiàn)了從64x64到1024x1024不同輸出分辨率的支持。
更重要的是Sora所呈現(xiàn)出來的視頻效果，一條條只需幾分鐘就能生成出的影片，卻帶來了真實的畫質(zhì)與絕佳的表現(xiàn)。實際上，如今某剪輯軟件中，也引入了AI生成視頻的功能，讓剪輯人員可以迅速填補作品中的內(nèi)容素材空缺。
對于繪畫修圖技術(shù)門檻的消除來說更是顯而易見，無論是文生圖，還是圖生圖，只要選用合適的模型，并以合理的描述與參數(shù)修正，設(shè)計人員就能創(chuàng)作出一些特定風(fēng)格的配圖海報，或是實現(xiàn)對照片的二次藝術(shù)創(chuàng)作。甚至一些人已經(jīng)開始利用這種生成式的圖片或動圖，以虛擬人物的方式在社交平臺上賺取流量與利潤。
另經(jīng)作者測試，ChatGPT在常規(guī)文章的撰寫上，如今同樣有著不錯的實力表現(xiàn)，對于常規(guī)新聞稿件而言，其在對材料進行整理之后所寫出的簡訊內(nèi)容正在變得日趨理想。
榮獲第170屆芥川獎的日本作家Rie Kudan甚至在獲獎作品中使用ChatGPT創(chuàng)作了5%的內(nèi)容，她認(rèn)為生成式AI工具有助釋放她的潛能。
無處不在的AI
于此同時，AI還正在以一種無處不在的方式進行布局，讓使用者可以觸手可及。
最被人所熟知的莫過于云端AI算力，目前被很多人說使用的ChatGPT、Copilot都屬于依托云端，來為用戶提供的生成式AI能力。另外，還有面向于行業(yè)領(lǐng)域的AI算力中心，來解決如數(shù)字孿生、生命科學(xué)、智慧城市這類需要海量算力的應(yīng)用。
不過云端AI已經(jīng)遇到了資源瓶頸的問題，從業(yè)者們甚至開始考慮如何通過海洋的水冷來解決數(shù)據(jù)中心過熱的問題。另一方面也證明云端AI對于能源的消耗已經(jīng)成為了其未來發(fā)展的隱憂。
邊緣側(cè)、端側(cè)AI的興起無疑將大大緩解了云端的壓力，同時解決了云端AI所產(chǎn)生的時延過高、隱私難以保護的問題。例如通過在無線接入網(wǎng)絡(luò)中引入AI能力，相比用戶使用云端AI時高達(dá)200ms的時延，可降低至20ms。對于企業(yè)來說，邊緣側(cè)AI在實現(xiàn)了智能制造能力的同時，也確保了內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)不必上傳至云端。
端側(cè)AI從去年開始更是有了快速發(fā)展。如今，大語言模型已經(jīng)可以通過精簡的方式內(nèi)置在智能手機中，用戶甚至可以在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的情況下，使用類似于ChatGPT功能的智能助手。同理，這類AI助手在理解用戶本地數(shù)據(jù)的過程中，由于不會與云端發(fā)生連接，也大大保護了個人隱私，讓更多人能夠放心使用。
云端、邊緣、端側(cè)最終還將能夠形成合力，以取長補短的方式來協(xié)同完成算力所需。
新的“悟道”方式
除了上文提到的消除技術(shù)門檻外，AI無疑也在帶來另外一種領(lǐng)悟的方式。例如在通信領(lǐng)域，AI正在開辟一條全新的可能性道路，原因在于AI的設(shè)計思路是基于數(shù)據(jù)的，而不是基于模型的假設(shè)，建立在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上可以提供更好的準(zhǔn)確性，也可以增強適應(yīng)性。
于是，對于AI賦能的空口設(shè)計面向信道編碼、波形設(shè)計以及多址接入，通信業(yè)者正重新設(shè)計端到端的通信協(xié)議，使其滿足跨網(wǎng)絡(luò)和終端的聯(lián)合訓(xùn)練、模型共享和分布式推理，從而增強信道感知，提升系統(tǒng)的可靠性和性能。
同理，AI與不同行業(yè)的融入，其實都潛在的提供了全新的“領(lǐng)悟”方式。如同對于修行的全新指引方式，AI或許正在助力從業(yè)者跳脫出原來的思維定式。
這也意味著每個人工作方法正在發(fā)生改變，如何使用AI工具來實現(xiàn)新的“悟道”成為了需要提升自我能力的新課題。如何與AI進行對話、交流，指導(dǎo)它去完成任務(wù)，如何訓(xùn)練適合于自己的模型，那個AI世界中的自己，如何在不同終端設(shè)備中遷移過渡，或許都將成為新的思考。
