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大模型2.0時(shí)代AI PC和AI云電腦的演進(jìn)趨勢(shì)

2024年8月5日 08:36  天翼智庫(kù)  

AI大模型進(jìn)入2.0時(shí)代,行業(yè)焦點(diǎn)由壯大模型參數(shù)轉(zhuǎn)向PC、手機(jī)、XR、汽車以及泛智能等領(lǐng)域的端側(cè)應(yīng)用落地場(chǎng)景。電腦(PC)服務(wù)與AI大模型應(yīng)用領(lǐng)域高度契合,率先成為商用大模型的“理想載體”;傳統(tǒng)PC和云電腦(Cloud PC)均將AI作為重構(gòu)產(chǎn)品形態(tài)的變革方向,前者如聯(lián)想、惠普等與英特爾、AMD的新CPU路線圖同步,推出全新AI PC;后者如中國(guó)電信推出匯聚AI助手和各類大模型應(yīng)用的天翼AI云電腦。從實(shí)踐意義上說(shuō),PC智能化率先打響了基于大模型的人機(jī)跨端交互和應(yīng)用創(chuàng)新第一槍。

相向而行的智能PC終端

PC和云電腦作為各具特點(diǎn)的AI能力載體,代表了大模型在終端應(yīng)用中的兩個(gè)典型方向。

1.大模型在PC終端應(yīng)用的兩個(gè)定位:數(shù)字孿生和智能工具

AI PC著眼于為使用者提供個(gè)人的數(shù)字孿生,而AI云電腦定位是有智能的工具。

AI PC較傳統(tǒng)PC進(jìn)步的本質(zhì)在于本地化個(gè)人大模型和個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)的形成,使終端能主動(dòng)理解使用者意圖,幫助用戶實(shí)現(xiàn)各類任務(wù)事件的推理、計(jì)劃和行動(dòng),讓AI PC成為真正了解個(gè)人需求的專屬助手,將逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閭(gè)性化、專屬化的AI孿生體。

AI云電腦因?qū)嶓w終端配置較低,本地化AI功能受限,以提供在線AI應(yīng)用為主,定位滿足在線教育、家庭娛樂、企業(yè)辦公等特定電腦云場(chǎng)景需求的工具,如文檔總結(jié)、AI繪圖、文檔創(chuàng)作和代碼生成等;其個(gè)人專屬化特征和能力相對(duì)弱化,短期即便AI應(yīng)用不斷豐富也不會(huì)改變工具性定位。

2.大模型在終端的兩種能力架構(gòu):端側(cè)能力和云側(cè)能力

AI PC以NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎)介入來(lái)保障端側(cè)本地化大模型算力,AI云電腦則強(qiáng)調(diào)云端大模型無(wú)限擴(kuò)展能力。

AI PC以本地算力為賣點(diǎn),CPU+GPU+NPU增強(qiáng)架構(gòu)可裝載足夠“巨大”的大模型,以MacBook 為例,強(qiáng)大芯片配合高效能16核NPU,支持700億參數(shù)大型語(yǔ)言模型 (LLM)和圖像生成擴(kuò)散模型,甚至不需要任何剪枝和模型蒸餾壓縮;國(guó)內(nèi)聯(lián)想、海爾等AI PC也可離網(wǎng)運(yùn)行200億參數(shù)的大模型。

AI云電腦以云端彈性算力為特征,本機(jī)化部署大模型不具備經(jīng)濟(jì)性,且大模型占用存儲(chǔ)空間較大,以蘋果公司70B大模型為例,僅模型文件就超100 GB,已超過(guò)多數(shù)云電腦的總體硬盤空間。目前形成兩種云側(cè)能力支持模式,一是以數(shù)據(jù)中心級(jí)的云端算力,提供重量級(jí)、智能化的大模型服務(wù),并對(duì)個(gè)人用戶支持隨時(shí)按需訂購(gòu)AIGC套餐,理論上具備近無(wú)限的擴(kuò)展能力;二是支持以私有算力部署私有化AI大模型,實(shí)現(xiàn)多臺(tái)云電腦按需調(diào)用。

3.大模型在終端的兩種應(yīng)用生態(tài):原生和匯聚

AI PC強(qiáng)調(diào)整體系統(tǒng)的原生AI能力,而AI云電腦以AI應(yīng)用聚合模式為主。

AI PC通過(guò)底層芯片支持的原生AI能力增強(qiáng),提供強(qiáng)大的大模型應(yīng)用全新體驗(yàn)。如英特爾基于酷睿Ultra,增強(qiáng)消費(fèi)級(jí)領(lǐng)域AI應(yīng)用支持,包括對(duì)話、PC助理、Office助手、個(gè)人知識(shí)庫(kù)、圖像處理以及AI管理等全新場(chǎng)景應(yīng)用;再如Windows 11 AI PC,基于與高通X Elite芯片合作,提供大量 Arm64 原生應(yīng)用程序體驗(yàn),包括Microsoft 365應(yīng)用,以及愛奇藝、嗶哩嗶哩、Foxit PDF Editor、酷狗音樂、QQ 音樂等。

圖1 英特爾AI PC六大場(chǎng)景

AI云電腦因其操作系統(tǒng)底層受限以及云端使用的特征,不提供基于終端底層能力的原生AI支持,更多以AI中心的打造,調(diào)用和匯聚生態(tài)應(yīng)用。目前主要通過(guò)AI助手、AI空間、AI客服三大功能模塊,為辦公、教育、創(chuàng)作、生活等場(chǎng)景提供智能化支持。如天翼AI云電腦調(diào)用自有星辰大模型提供AI助手服務(wù),同時(shí)在AI空間聚合智慧備課、智能評(píng)卷、圖文生成、PPT生成、報(bào)告生成等場(chǎng)景化應(yīng)用 。

4.大模型實(shí)現(xiàn)終端側(cè)普及的兩種商業(yè)路徑:邊緣硬件增強(qiáng)與邊際成本下降

AI PC以終端能力提升獲得大模型持續(xù)低成本使用;AI云電腦則依賴云端大模型邊際成本持續(xù)降低帶來(lái)的價(jià)格下降或免費(fèi)模式。

AI PC硬件以有限的成本上升,實(shí)現(xiàn)了本地大模型應(yīng)用能力的實(shí)質(zhì)改變,商業(yè)化速度超出行業(yè)預(yù)期。早期業(yè)界預(yù)計(jì)AI PC定價(jià)有望達(dá)到傳統(tǒng)PC的2-3倍,呈現(xiàn)初期高價(jià)、中后期下探滲透的特點(diǎn);而實(shí)際上,得益于芯片快速成熟商用,業(yè)界AI PC價(jià)格一步到位,較傳統(tǒng)PC未出現(xiàn)明顯的價(jià)格上升,如聯(lián)想AI PC在5K+的價(jià)位上推出,漲幅在6%左右,蘋果新款iPad Pro漲幅也在10%以內(nèi)。

云電腦的融AI能力無(wú)需本地硬件能力提升,如AI云電腦除定制云筆電增加快捷訪問按鈕外,本地和云端的硬件并無(wú)差異;其AI能力普及取決于所調(diào)用大模型的成本。近日字節(jié)、百度、阿里等企業(yè)生成式AI服務(wù)價(jià)格集中下調(diào),如阿里Qwen—Long API輸入價(jià)格降至0.0005元/千tokens(降幅97%),豆包最強(qiáng)版主力模型輸入定價(jià)降至0.0008元/千tokens,已形成“更強(qiáng)模型,更低價(jià)格”的AI普及基礎(chǔ)。

5.大模型保障數(shù)據(jù)安全的兩種服務(wù)模式:個(gè)體應(yīng)用和集體應(yīng)用

AI PC以本地化數(shù)據(jù)和電腦廠商背書增加安全性保障, AI云電腦則以私有云化的部署模式實(shí)現(xiàn)集體數(shù)據(jù)的安全防護(hù)。

AI PC大模型本地運(yùn)行的特點(diǎn),在保證個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全方面具有天然優(yōu)勢(shì),廠家可根據(jù)用戶敏感信息的調(diào)用和訓(xùn)練要求,為不同隱私級(jí)別的任務(wù)合理分配安全策略;如微軟全系 Win11 AI PC啟用 Pluton Security 處理器,引入多種個(gè)性化的隱私控制新功能并默認(rèn)設(shè)置,以保障用戶數(shù)據(jù)安全。此外,我國(guó)明確規(guī)定“生成式人工智能服務(wù)提供者應(yīng)對(duì)用戶的輸入信息和使用記錄承擔(dān)保護(hù)義務(wù)” ,因此廠家背書安全保障更具有可信賴性。

AI云電腦廠商同樣注重模型和數(shù)據(jù)安全的加密防護(hù),不僅數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)和處理過(guò)程中有多重加密技術(shù),更重要是通過(guò)私有云模式的部署確保數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)安全閉環(huán)。對(duì)于中大型客戶而言,基于私有算力和自有大模型,賦能本企業(yè)的云電腦終端,可以保障“數(shù)據(jù)不出單位”,是云側(cè)大模型既安全又經(jīng)濟(jì)的服務(wù)模式。但對(duì)于個(gè)人用戶而言,調(diào)用AI大模型的動(dòng)作均在云端運(yùn)行,數(shù)據(jù)不可避免成為公共大數(shù)據(jù)的一部分。

智能PC發(fā)展呈現(xiàn)四方面特征

盡管AI PC和AI云電腦的大模型應(yīng)用模式有明顯差異,但其共性特點(diǎn)代表了未來(lái)的智能PC特征。

1.PC成為大模型應(yīng)用匯聚的窗口平臺(tái),且逐漸走向深度定制模式

PC已成為主要的AI應(yīng)用窗口。PC終端作為用戶直接連接的通道和載體,基于智能PC的AI應(yīng)用場(chǎng)景具備了豐富和普及的基礎(chǔ),成為大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的核心中樞和應(yīng)用搶灘的早期陣地。

原生和定制應(yīng)用成為主流模式。不同于可自由安裝的APP Store模式, AI大模型應(yīng)用需要與終端能力充分適配,以符合被個(gè)人智能體調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)。用戶在終端AI使用中不會(huì)進(jìn)行比較和選用,而是根據(jù)需要,自然調(diào)用自有模型應(yīng)用或合作定制的原生AI能力;在同一PC上,AI應(yīng)用“散兵式”的競(jìng)爭(zhēng)局面基本不會(huì)出現(xiàn)。

2.助手能力成為智能PC終端的標(biāo)配型應(yīng)用,逐步由初級(jí)代理向超級(jí)助手過(guò)渡

AI PC和AI云電腦均以全局型AI助手實(shí)現(xiàn)全新的人機(jī)交互方式,代理能力從應(yīng)用調(diào)度向超級(jí)助手升級(jí)。一方面,實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言和語(yǔ)音命令對(duì)電腦操作,如Cortana和Siri等, Open AI則實(shí)現(xiàn)基于屏幕操作識(shí)別、圖文手勢(shì)等語(yǔ)音和圖像增加的交互能力,人機(jī)對(duì)話更貼近人人交互。另一方面,智能體能力從本機(jī)應(yīng)用自動(dòng)調(diào)度向全能型助手升級(jí),包括幫助個(gè)人完成著裝、日程、法務(wù)、理財(cái)方面的建議或?qū)嶋H操作,或?qū)ζ髽I(yè)的重大活動(dòng)安排提供議程設(shè)計(jì)、效果推演等。

消費(fèi)模式從應(yīng)用驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐鈭D驅(qū)動(dòng),智能體將成為應(yīng)用的主門戶。PC操作從傳統(tǒng)的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芤鈭D驅(qū)動(dòng),PC準(zhǔn)確理解用戶指令,給出恰當(dāng)?shù)姆答,進(jìn)而完成相對(duì)復(fù)雜的任務(wù);如Copilot基于最新GPT-4o模型所實(shí)現(xiàn)的“回顧(RECALL)”功能,可自動(dòng)給出新的旅行計(jì)劃或自動(dòng)完成特定任務(wù)。

3.算力向端側(cè)遷移,混合式AI成為終端能力的基本形態(tài)

終端側(cè)和邊緣側(cè)算力對(duì)大模型的支持能力明顯增強(qiáng),端云協(xié)同的混合AI成為智能PC大模型應(yīng)用的基本模式。

兩種端云算力協(xié)同模式。主要表現(xiàn)為PC終端算力與大模型平臺(tái)的協(xié)同、(瘦)終端+私有主機(jī)+平臺(tái)的端邊云協(xié)同模式,基本克服傳統(tǒng)云側(cè)集中式學(xué)習(xí)范式在實(shí)時(shí)性、個(gè)性化、負(fù)載成本等方面的不足,滿足端側(cè)對(duì)于 AI逐步釋放的需求。

三種端云任務(wù)處理協(xié)同模式。1)以終端為中心的混合 AI,云端僅用于分流處理終端無(wú)法充分執(zhí)行的任務(wù);2)基于終端感知的混合AI,邊緣側(cè)感知模型作為過(guò)程輸入,云端多模態(tài)大模型形成最終處理結(jié)果;3)終端與云端協(xié)同處理的混合 AI,即終端向云端發(fā)送的多個(gè) token,由云端大模型一次讀取和并行計(jì)算,根據(jù)場(chǎng)景、時(shí)限、復(fù)雜度、精確度等要求自動(dòng)分配 AI 計(jì)算負(fù)載,提升模型運(yùn)算效率和節(jié)省功耗。

4.數(shù)據(jù)安全的地位被進(jìn)一步提高,可信賴的個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全是發(fā)展基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)安全是保障大模型在終端側(cè)走向個(gè)人數(shù)字孿生的基礎(chǔ),否則就只能作為有智能的工具。以AI PC為例,不僅要在安全芯片等硬件方面確保只有經(jīng)授權(quán)的程序和操作才能讀取、處理個(gè)人隱私數(shù)據(jù),更要在策略方面保障以本地知識(shí)庫(kù)提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)安全域,以本地推理機(jī)制保障隱私問題不出本機(jī),僅限授權(quán)且非敏感任務(wù)與云端交互或調(diào)用公共大模型處理等。

可以預(yù)見,大模型為智能PC帶來(lái)顛覆性的創(chuàng)新應(yīng)用空間。無(wú)論運(yùn)營(yíng)商還是傳統(tǒng)PC廠商,作為布局大模型的先行者,均需順應(yīng)面對(duì)產(chǎn)業(yè)革新趨勢(shì),明確產(chǎn)品定位和發(fā)力方向,搶灘智能PC市場(chǎng)。

編 輯:路金娣
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