9月24日，2025 AI原生架構(gòu)峰會(huì)在云棲大會(huì)期間成功舉辦。圍繞AI原生架構(gòu)話題，來(lái)自阿里云的技術(shù)專(zhuān)家及不同領(lǐng)域的技術(shù)負(fù)責(zé)人分享了他們的深刻見(jiàn)解與思考。
在AI浪潮席卷各行各業(yè)之際，企業(yè)走向“AI原生”的必要性已經(jīng)無(wú)需論證。但面對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何選擇適配的架構(gòu)，從技術(shù)和戰(zhàn)略層面并駕齊驅(qū)？在解答這一疑問(wèn)時(shí)，來(lái)自多方企業(yè)客戶(hù)的視角或能為行業(yè)提供借鑒。
“AI時(shí)代的企業(yè)架構(gòu)升級(jí)，關(guān)鍵在于全棧AI能力的構(gòu)建與落地�！卑⒗镌浦悄芗瘓F(tuán)公共云事業(yè)部首席解決方案架構(gòu)師韓鴻源在開(kāi)場(chǎng)時(shí)即強(qiáng)調(diào)，今天的模型能力，一定會(huì)成為未來(lái)所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施能力，而今天的大語(yǔ)言模型，也一定要考慮把AI能力引入到系統(tǒng)里。
但韓鴻源提到，對(duì)于絕大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，他所說(shuō)的“全�！辈⒎侵改Ｐ图夹g(shù)研發(fā)的全棧，而是指企業(yè)從數(shù)據(jù)管理、模型應(yīng)用、業(yè)務(wù)集成到最終價(jià)值實(shí)現(xiàn)的全鏈路能力。在這一過(guò)程中，AI應(yīng)當(dāng)是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)應(yīng)當(dāng)聚焦如何將AI能力融入業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部首席解決方案架構(gòu)師 韓鴻源
本次峰會(huì)還匯聚了多位行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的技術(shù)負(fù)責(zé)人。在不同領(lǐng)域，AI時(shí)代的架構(gòu)實(shí)踐與戰(zhàn)略規(guī)劃持續(xù)引發(fā)行業(yè)思考。
哈啰CTO劉行亮深度解析了公司實(shí)踐，具象化地呈現(xiàn)了全棧AI架構(gòu)為出行領(lǐng)域業(yè)務(wù)帶來(lái)的變革。劉行亮指出，哈啰目前已經(jīng)推出了多個(gè)AI Agent，同時(shí)還有Robotaxi業(yè)務(wù)。通過(guò)構(gòu)建“車(chē)云數(shù)據(jù)閉環(huán)”，哈啰實(shí)現(xiàn)了全棧AI能力的協(xié)同。
在云端，哈啰利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練與仿真，優(yōu)化出更強(qiáng)大的駕駛Agent（VLA模型）和座艙服務(wù)Agent，再部署至車(chē)端。這使智駕決策能持續(xù)迭代，更準(zhǔn)更穩(wěn)；同時(shí)，座艙能深度融合用戶(hù)意圖與生態(tài)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從“出行工具”到“個(gè)性化第三空間”的體驗(yàn)升級(jí)。
哈啰CTO 劉行亮
好未來(lái)CTO田密分享了AI在教育領(lǐng)域的進(jìn)階路徑，提出AI老師的L1-L5分級(jí)。目前好未來(lái)已實(shí)現(xiàn)L3級(jí)閉環(huán)教學(xué)，通過(guò)軟硬件結(jié)合打造個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
在多模態(tài)的模型訓(xùn)練上，好未來(lái)使用Qwen2.5-32B-VL做九章多模態(tài)模型的后訓(xùn)練和強(qiáng)化，最終在多個(gè)任務(wù)上，包括OCR、公式識(shí)別和圖力解題等層面，都取得了SOTA的結(jié)果。
在這一過(guò)程中，“云端一體”發(fā)揮了很大作用。田密認(rèn)為，未來(lái)云端結(jié)合的范式越來(lái)越常用，把訓(xùn)練好的大模型蒸餾到本地之后，效果也是足夠應(yīng)用，而且反應(yīng)非�？臁�
演講中，田密進(jìn)一步表示，在阿里云發(fā)布全新大模型之后，他們也會(huì)第一時(shí)間采用做后訓(xùn)練，“非常感謝阿里云的優(yōu)秀的開(kāi)源生態(tài)，給中國(guó)做大模型的開(kāi)發(fā)者都提供一個(gè)很好的基座模型。”
在走向AI原生時(shí)代的過(guò)程中，好未來(lái)的架構(gòu)升級(jí)理念已然誕生：基于通義千問(wèn)開(kāi)源模型做后訓(xùn)練，同時(shí)進(jìn)行云端協(xié)同。
好未來(lái)CTO 田密
作為電商領(lǐng)域的代表，識(shí)貨CTO陳歡在分享中詳細(xì)介紹了識(shí)貨如何利用AI重構(gòu)其核心資產(chǎn)——商品數(shù)據(jù)平臺(tái)。面對(duì)巨量的數(shù)據(jù)處理，AI的應(yīng)用使商品庫(kù)建設(shè)流程（渠道關(guān)聯(lián)、商品新建、審核）的自動(dòng)化率達(dá)到了85%以上。而陳歡也提到，其技術(shù)架構(gòu)的核心是構(gòu)建了10億級(jí)規(guī)模的商品向量庫(kù)，基于通義千問(wèn)進(jìn)行訓(xùn)練，從而實(shí)現(xiàn)了高精度的商品匹配和去重。
陳歡提到的核心理念之一是雙平臺(tái)能力的建設(shè)。底層平臺(tái)“Model X”圍繞研發(fā)流程，比如接到大模型需求之后任務(wù)拆解做提示詞編寫(xiě)、微調(diào)、自動(dòng)評(píng)測(cè)、運(yùn)維資源分配成本管理等，讓研發(fā)高效完成大模型需求，全流程自主開(kāi)發(fā)上線，后期會(huì)推廣到產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)；而“Model L”旨在加速算法訓(xùn)練推理，尤其聚焦推理的復(fù)雜場(chǎng)景。陳歡表示，這套算法大模型平臺(tái)+研發(fā)大模型平臺(tái)的雙平臺(tái)模式，是大模型時(shí)代最接地氣和實(shí)用的架構(gòu)。
識(shí)貨CTO 陳歡
身處電視行業(yè)，創(chuàng)維酷開(kāi)智能系統(tǒng)研究院院長(zhǎng)郭尚鋒的分享，或許能揭示傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)如何借助 AI 破局。郭尚鋒表示，在架構(gòu)支撐上，阿里云 AI 全棧技術(shù)提供了從底層算力、模型訓(xùn)練到應(yīng)用部署的全鏈路支持，為智能休的構(gòu)建與運(yùn)行提供了堅(jiān)實(shí)底座。尤其是基于云原生AI網(wǎng)關(guān)、Fuction Call 和 MCP廣場(chǎng)生態(tài)等產(chǎn)品，將傳統(tǒng) API 服務(wù) MCP 化，在百煉平臺(tái)上快速構(gòu)建 AI 應(yīng)用，貫穿跨終端、跨場(chǎng)景的智能體體系，構(gòu)建無(wú)界融合的全場(chǎng)景智慧體驗(yàn)�；诖�，創(chuàng)維酷開(kāi)的Agent 得以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)記憶、快思考、秒行動(dòng)的核心優(yōu)勢(shì)能力。
這一架構(gòu)確保了AI真正在智能體硬件的全場(chǎng)景應(yīng)用中發(fā)揮作用，最終讓創(chuàng)維酷開(kāi)成功構(gòu)建了覆蓋生活、教育、健康等場(chǎng)景的六大用戶(hù)智能體，重塑用戶(hù)體驗(yàn)與行業(yè)格局。
創(chuàng)維酷開(kāi)智能系統(tǒng)研究院院長(zhǎng) 郭尚鋒
尤其是對(duì)于科技公司，數(shù)據(jù)對(duì)于AI原生架構(gòu)升級(jí)的重要性不置可否。OPPO大數(shù)據(jù)部長(zhǎng)鄭秋野分享了Data+AI統(tǒng)一底座的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，上云后成本降低50%，并通過(guò)AI助理實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言查詢(xún)與智能打標(biāo)，提升數(shù)據(jù)使用效率。
當(dāng)下，OPPO在AI時(shí)代的應(yīng)用主要聚焦在用戶(hù)、產(chǎn)品、營(yíng)收三個(gè)方面。鄭秋野特別提到，在營(yíng)收增長(zhǎng)層面，多云協(xié)同的智能推送已經(jīng)是公司內(nèi)部增長(zhǎng)的核心引擎，團(tuán)隊(duì)也一直持續(xù)在探索如何在保障體驗(yàn)的同時(shí)，借助AI驅(qū)動(dòng)收入上的增長(zhǎng)。
總結(jié)而言，這三個(gè)方面的落地其實(shí)都離不開(kāi)DATA + AI深度的協(xié)同，但過(guò)往自建IDC存在成本高、彈性差、運(yùn)維難等問(wèn)題。經(jīng)過(guò)和阿里云的深入溝通和技術(shù)支持，OPPO采用混合云架構(gòu)和精細(xì)化的遷移方案，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)無(wú)感遷移和成本降低50%的結(jié)果。基于此，OPPO構(gòu)建了具備統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一元數(shù)據(jù)、彈性伸縮和多引擎兼容四大特性的Data+AI底座，持續(xù)支撐AI業(yè)務(wù)的擴(kuò)張。
OPPO大數(shù)據(jù)部長(zhǎng) 鄭秋野
同樣在傳統(tǒng)行業(yè)深耕多年，昕諾飛中國(guó)研究院院長(zhǎng)劉海濤從一家跨國(guó)企業(yè)的視角分享了AI落地實(shí)踐。目前，昕諾飛擁有全球1.56億個(gè)智能互聯(lián)照明節(jié)點(diǎn)，AI的價(jià)值恰恰在于挖掘這些節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維和能效優(yōu)化。
從發(fā)展方向上來(lái)說(shuō)，昕諾飛的三個(gè)關(guān)鍵詞是高效互聯(lián)、云邊協(xié)同和生態(tài)共創(chuàng)。尤其是在生態(tài)共創(chuàng)層面，劉海濤強(qiáng)調(diào)，昕諾飛這樣的照明企業(yè)非常希望通過(guò)MCP協(xié)議，打通各個(gè)設(shè)備之間的互聯(lián)。
劉海濤還從應(yīng)用者的角度對(duì)云平臺(tái)提出了四大訴求：極致的安全與合規(guī)、模型生態(tài)的開(kāi)放與敏捷、高性能低成本的推理優(yōu)化以及行業(yè)級(jí)的大模型運(yùn)維（LLM Ops）賦能。
他特別強(qiáng)調(diào)，“AI本身是個(gè)工具，工具本身要和各個(gè)垂類(lèi)的應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新，如果不了解應(yīng)用本身，只有這個(gè)工具，很難找到真正的落地場(chǎng)景，真正為客戶(hù)解決問(wèn)題。”作為跨國(guó)企業(yè)，昕諾飛在中國(guó)的AI創(chuàng)新實(shí)踐體現(xiàn)了“Local for Global”的策略，即利用中國(guó)領(lǐng)先的AI技術(shù)和應(yīng)用市場(chǎng)環(huán)境，打造最佳實(shí)踐后向全球輸出。劉海濤表示，在多年的合作中，阿里云這樣的企業(yè)給了他們很好的支持，推進(jìn)了公司在中國(guó)的AI業(yè)務(wù)落地。
昕諾飛中國(guó)研究院院長(zhǎng) 劉海濤
整場(chǎng)峰會(huì)中，數(shù)家企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人都談到了技術(shù)之外的“AI戰(zhàn)略”思考。在當(dāng)下這一階段，企業(yè)如何進(jìn)行以AI為核心的戰(zhàn)略和組織升級(jí)同樣會(huì)決定最終的成敗。
本場(chǎng)峰會(huì)上，鈦媒體集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人、聯(lián)席CEO、ITValue發(fā)起理事劉湘明作為圓桌主持人，和來(lái)自不同企業(yè)的嘉賓一同探討了AI時(shí)代的戰(zhàn)略實(shí)踐。他提到，AI對(duì)于所有人來(lái)說(shuō)都是新的知識(shí)積累，都是新的能力站，也是因?yàn)檫@樣，大家才有更多交流和碰撞。
天鵝到家CTO杜佳利則分享了AI在家政領(lǐng)域的“激進(jìn)”落地路線：包括考慮企業(yè)的獲客成本、運(yùn)營(yíng)成本、優(yōu)先在ROI高的場(chǎng)景投入等等。在具體的組織上也作出了變革，以更好更快地支撐AI戰(zhàn)略的落地，他們打破部門(mén)壁壘、崗位壁壘，通過(guò)成立AI實(shí)驗(yàn)室、高頻次的內(nèi)部分享和頭腦風(fēng)暴，從上而下（從leader到骨干），快速提升全員認(rèn)知，并鼓勵(lì)跨崗位參與AI項(xiàng)目。
天鵝到家CTO 杜佳利
最后，阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部AI加速器解決方案總經(jīng)理婁恒回溯到了“AI原生”的出現(xiàn)上。他指出，AI原生架構(gòu)的興起是因?yàn)锳I開(kāi)始承擔(dān)核心業(yè)務(wù)比重，其特征體現(xiàn)在對(duì)算力（GPU）、模型（泛化與管控）、數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化）和服務(wù)協(xié)同（如MCP協(xié)議）的新一代治理需求。而在場(chǎng)景選擇上，企業(yè)可以從業(yè)務(wù)價(jià)值、技術(shù)難度、數(shù)據(jù)豐富度三個(gè)維度評(píng)估，關(guān)鍵是業(yè)務(wù)方要深度參與甚至主導(dǎo)，而非僅做裁判。
阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部AI加速器解決方案總經(jīng)理 婁恒
