AI發(fā)展日新月異，正深刻改變架構(gòu)師的工作方式，并帶來(lái)切實(shí)的效率提升。同時(shí)，也引發(fā)了新的思考：在AI時(shí)代，架構(gòu)師如何重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力？系統(tǒng)架構(gòu)如何有效融入AI能力？個(gè)人與組織如何在變革中前行？
9 月 20 日，由騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟和騰訊云 TVP 聯(lián)合主辦的「架構(gòu)師的 AI 進(jìn)化論——從架構(gòu)升級(jí)到行業(yè)應(yīng)用」騰訊云架構(gòu)師技術(shù)沙龍在合肥成功舉辦�；顒�(dòng)匯聚多位深耕 AI 落地的一線資深架構(gòu)師，聚焦真實(shí)場(chǎng)景、實(shí)戰(zhàn)挑戰(zhàn)與前瞻洞察，探討 AI 時(shí)代架構(gòu)設(shè)計(jì)的本質(zhì)躍遷。會(huì)上，騰訊云架構(gòu)師合肥同盟揚(yáng)帆起航，為合肥地區(qū)的架構(gòu)師群體搭建一個(gè)專業(yè)、開(kāi)放的交流學(xué)習(xí)平臺(tái)。
騰訊云架構(gòu)師合肥同盟正式成立
2024 年 12 月，騰訊云發(fā)起并成立了騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟，這是專為架構(gòu)領(lǐng)域?qū)＜遗c從業(yè)精英營(yíng)造的技術(shù)社交圈。騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟學(xué)習(xí)交流主席 沈劍表示，今年騰訊云正式啟動(dòng)地區(qū)同盟的建設(shè)工作，已在北京、上海、長(zhǎng)沙、深圳四地成立地區(qū)同盟分會(huì)，合肥是第五個(gè)地區(qū)同盟，騰訊云期待攜手合肥本地架構(gòu)師，共同打造活躍、先進(jìn)、純粹的技術(shù)交流平臺(tái)。
在線上，騰訊云開(kāi)發(fā)者社區(qū)也開(kāi)設(shè)了“騰訊云架構(gòu)師同盟交流圈”，不僅有海量技術(shù)文章、視頻資源，還有行業(yè)專家在線答疑、架構(gòu)專家空降直播間對(duì)話等豐富活動(dòng)。不管架構(gòu)師是追求技術(shù)精進(jìn)、管理提升，還是商業(yè)拓展，同盟都提供了相應(yīng)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，全方位助力架構(gòu)師拓寬視野、持續(xù)成長(zhǎng)，切實(shí)為架構(gòu)師群體提供有效幫助。
騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟學(xué)習(xí)交流主席 沈劍
會(huì)上，騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事會(huì)成員集體亮相。合肥同盟理事會(huì)由 11 位資深架構(gòu)專家和行業(yè)技術(shù)領(lǐng)袖組成�，F(xiàn)場(chǎng)舉行了授勛儀式，沈劍與騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟副秘書(shū)長(zhǎng) 李佳憶為到場(chǎng)的合肥同盟理事頒發(fā)聘書(shū)，以表彰他們對(duì)合肥同盟建設(shè)及本地技術(shù)生態(tài)發(fā)展的貢獻(xiàn)與支持。
騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事會(huì)
授勛儀式
LUMI CTO、騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事長(zhǎng) 江冬勤在致辭中表示，首先，要感謝騰訊云成立合肥同盟，聚集各位專家將前沿技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)帶到合肥，使當(dāng)?shù)亻_(kāi)發(fā)者和企業(yè)學(xué)習(xí)和了解一線企業(yè)的技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐。其次，AI時(shí)代為技術(shù)從業(yè)者帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，但不少開(kāi)發(fā)者對(duì)如何使用AI賦能業(yè)務(wù)發(fā)展、助力自身成長(zhǎng)感到迷茫。本次合肥同盟的成立，正是搭建專業(yè)的交流學(xué)習(xí)平臺(tái)的第一步，讓合肥乃至中部地區(qū)的架構(gòu)師不再單打獨(dú)斗，能夠共同學(xué)習(xí)、擁抱AI，共同迎接智能時(shí)代下的技術(shù)變革。最后，他也對(duì)本次會(huì)議表示了期待，希望各位與會(huì)者在本次沙龍活動(dòng)中有所收獲、實(shí)現(xiàn)成長(zhǎng)，并能以此次活動(dòng)為起點(diǎn)，共同學(xué)習(xí)、探索與進(jìn)步，攜手將合肥同盟打造為本地架構(gòu)師的技術(shù)家園。
LUMI CTO、騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事長(zhǎng) 江冬勤
ClickPaaS CPO、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟上海地區(qū)理事會(huì)理事長(zhǎng) 馬俊為合肥同盟送上寄語(yǔ)，他從騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟的初衷和價(jià)值觀出發(fā)，鼓勵(lì)大家將發(fā)展同盟當(dāng)作一項(xiàng)公益事業(yè)，在知識(shí)分享的過(guò)程中找到獲得感。同盟秉持“科技向善”與“長(zhǎng)期主義”的理念，致力于推動(dòng)科技普惠，匯聚每個(gè)人的力量，不限于小圈子的交流，還要向世界傳播前沿技術(shù)。在上海同盟建設(shè)的過(guò)程中，始終堅(jiān)持“海納百川、卓越同行”的價(jià)值觀，圍繞國(guó)際化、行業(yè)化、輻射化的發(fā)展目標(biāo)，不斷推進(jìn)自身建設(shè)，逐步壯大。未來(lái)，希望合肥同盟充分結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣�，探索出一條具有自身特色的發(fā)展路徑。
ClickPaaS CPO、騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟上海地區(qū)理事會(huì)理事長(zhǎng) 馬俊
超越焦慮，重塑AI時(shí)代架構(gòu)師的核心競(jìng)爭(zhēng)力
騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟學(xué)習(xí)交流主席 沈劍帶來(lái)《超越焦慮，重塑AI時(shí)代架構(gòu)師的核心競(jìng)爭(zhēng)力》的主題演講。
騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟學(xué)習(xí)交流主席 沈劍
沈劍表示，在AI時(shí)代來(lái)臨前，架構(gòu)師曾經(jīng)歷過(guò)PC、移動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)等時(shí)代，然而這些時(shí)代的更迭并未動(dòng)搖架構(gòu)師崗位的核心價(jià)值。他指出，AI的本質(zhì)是一種提升開(kāi)發(fā)效率與質(zhì)量的工具，如Eclipse、VS等開(kāi)發(fā)工具一樣，因此并不會(huì)真正淘汰開(kāi)發(fā)者。真正決定成敗的是開(kāi)發(fā)者能否以開(kāi)放心態(tài)主動(dòng)學(xué)習(xí)AI，擺脫舒適區(qū)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人成長(zhǎng)。他強(qiáng)調(diào)，真正的成長(zhǎng)并非源于年齡的增長(zhǎng)，而是體現(xiàn)在取得與他人不同的結(jié)果以及實(shí)現(xiàn)認(rèn)知的提升。
隨后他談到開(kāi)發(fā)者常用的學(xué)習(xí)方法，如看書(shū)、聽(tīng)課、看視頻等輸入型學(xué)習(xí)，這些方式大多停留在無(wú)思考或淺思考層面，導(dǎo)致知識(shí)吸收與認(rèn)知提升的效率極為低下，往往只能滿足情緒價(jià)值，而難以帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的進(jìn)步。要想提高思考效率，開(kāi)發(fā)者一方面可進(jìn)行輸出型學(xué)習(xí)，通過(guò)寫(xiě)作、分享、授課等方式來(lái)系統(tǒng)化梳理知識(shí)；另一方面，可借助以下四種工具來(lái)提升思考與行動(dòng)效率。
一是元認(rèn)知，這是對(duì)思考過(guò)程的覺(jué)察和對(duì)思維視角的切換。即以“上帝視角”來(lái)觀察自身行為，并與自己對(duì)話，幫助大家深度思考，分析真實(shí)動(dòng)因，提升思考質(zhì)量；二是PEACE解決問(wèn)題框架，P是接納情緒、E是探究原因、A是微調(diào)認(rèn)知、C是聚焦行動(dòng)、E是持續(xù)迭代，通過(guò)以上五個(gè)步驟，來(lái)提升解題效率，系統(tǒng)化解決問(wèn)題；三是最小化行動(dòng)法，通過(guò)實(shí)施具體行動(dòng)來(lái)獲取結(jié)果，其四要素為具體行動(dòng)、發(fā)生頻率、驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)以及盡可能最小化，將目標(biāo)拆解為具體、可量化、可驗(yàn)證的行動(dòng)單元來(lái)提升行動(dòng)質(zhì)量；四是15分鐘行動(dòng)法，關(guān)鍵是先做好“最小化行動(dòng)”計(jì)劃，并立刻開(kāi)始，設(shè)定15分鐘鬧鐘，從而克服啟動(dòng)難的問(wèn)題，獲得超強(qiáng)執(zhí)行力。
沈劍以自身經(jīng)驗(yàn)為例，當(dāng)他堅(jiān)持以上方法后，開(kāi)始補(bǔ)充自己的“最小化行動(dòng)法”計(jì)劃，主動(dòng)開(kāi)展更多的工作。他表示，超強(qiáng)執(zhí)行力并非是一次做太多的事情，也不是來(lái)自于堅(jiān)強(qiáng)的意志力，而是在于立即付諸行動(dòng)，并且善于運(yùn)用那些能夠提升思考、行動(dòng)以及解決問(wèn)題能力的工具。
AI大模型應(yīng)用架構(gòu)全解析
騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事 李偉山做題為《AI大模型應(yīng)用架構(gòu)全解析》的主題演講。
騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事 李偉山
根據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)采用生成式AI的比例已從2023年的33%躍升到2024年的71%。但隨之而來(lái)的計(jì)算資源、安全與合規(guī)、數(shù)據(jù)、架構(gòu)等挑戰(zhàn)日益凸顯。分層架構(gòu)是解決這些問(wèn)題的核心方案。李偉山表示，實(shí)施分層的目的并非增加系統(tǒng)復(fù)雜度，而是為了降低整體系統(tǒng)的復(fù)雜性，使架構(gòu)具有清晰的演進(jìn)路徑。
對(duì)此，他提出六層架構(gòu)體系，從下到上依次為：數(shù)據(jù)層、模型層、編排層、部署層、安全層與API層。數(shù)據(jù)層通過(guò)管道式ETL流程，支持實(shí)時(shí)/批處理混合模式，實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的抽取與轉(zhuǎn)換，使用向量存儲(chǔ)以及ANN索引優(yōu)化檢索效率。模型層通過(guò)推理算法進(jìn)行優(yōu)化，并運(yùn)用量化、蒸餾與剪枝技術(shù)來(lái)提升性能。模型服務(wù)化通過(guò)動(dòng)態(tài)批處理、權(quán)衡共享、KV緩存以及負(fù)載均衡等手段，達(dá)成提升資源利用率、服務(wù)可用性等關(guān)鍵服務(wù)指標(biāo)。編排層以Agent為智能化核心，通過(guò)編排引擎、協(xié)同決策、狀態(tài)管理以及工具調(diào)用等方式，支持復(fù)雜的智能流程。部署層基于容器化部署，實(shí)現(xiàn)水平彈性擴(kuò)容以及多集群管理，并結(jié)合GPU調(diào)度算法，以優(yōu)化資源利用率。安全層提供身份認(rèn)證、內(nèi)容安全、隱私計(jì)算以及租戶隔離等功能，從而保障系統(tǒng)安全。API層作為用戶輸入層，具備版本管理、流量管理以及統(tǒng)一接口等功能，確保開(kāi)發(fā)者體驗(yàn)與用戶入口的穩(wěn)定性。
六層架構(gòu)體系的協(xié)同運(yùn)作流程為：用戶請(qǐng)求通過(guò)API層到達(dá)安全層，經(jīng)過(guò)安全校驗(yàn)后，到部署層做資源分配，再由編排層做任務(wù)編排和分解，編排層可連接模型層和數(shù)據(jù)層，進(jìn)行調(diào)度模型與數(shù)據(jù)服務(wù)，模型層做模型推理優(yōu)化，完成推理后將數(shù)據(jù)原路返回。整體數(shù)據(jù)流向采用事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，通過(guò)消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)層級(jí)間低耦合異步通信，并在關(guān)鍵點(diǎn)部署監(jiān)控點(diǎn)，以進(jìn)行故障隔離等工作。
展望未來(lái)，李偉山表示，發(fā)展趨勢(shì)將是從超大規(guī)模向小而美的專用模型轉(zhuǎn)變；在多智能體協(xié)作方面，將由單體智能向多智能體分布式系統(tǒng)過(guò)渡；在可驗(yàn)證 AI 架構(gòu)方面，將從黑盒模型演進(jìn)至可審計(jì)、可驗(yàn)證的系統(tǒng)。企業(yè)在落地AI的過(guò)程中，李偉山建議架構(gòu)師應(yīng)從小切入，循序漸進(jìn)，可采用混合模型策略，同時(shí)構(gòu)建架構(gòu)能力中心，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，并構(gòu)建可評(píng)估和監(jiān)控的體系。他強(qiáng)調(diào)，成功的AI架構(gòu)是技術(shù)與業(yè)務(wù)的完美結(jié)合，而非純粹的技術(shù)堆砌。只有真正將架構(gòu)與企業(yè)業(yè)務(wù)相結(jié)合，架構(gòu)師才能構(gòu)建出契合企業(yè)發(fā)展的實(shí)用架構(gòu)。
AI時(shí)代下搜索行業(yè)應(yīng)用探索方案
騰訊云搜索業(yè)務(wù)架構(gòu)師 畢志深分享《AI時(shí)代下搜索行業(yè)應(yīng)用探索方案》的主題演講。
騰訊云搜索業(yè)務(wù)架構(gòu)師 畢志深
畢志深首先回顧搜索技術(shù)的演進(jìn)：1990-2000年，搜索主要作為信息檢索工具；2000-2010年，搜索轉(zhuǎn)變?yōu)橐鈭D理解引擎；2010-2020年，搜索進(jìn)入助理時(shí)代，成為答案與服務(wù)的提供者；2020年至今，搜索進(jìn)入伙伴時(shí)代，演變?yōu)閱?wèn)題解決型智能體。未來(lái)，搜索技術(shù)將趨于無(wú)形且無(wú)處不在，它將融入人們數(shù)字生活的方方面面，幫助人們解決各類(lèi)問(wèn)題。
AI大模型推動(dòng)搜索從簡(jiǎn)單的信息檢索向問(wèn)題解決和知識(shí)服務(wù)的范式演進(jìn)。這一變革是來(lái)源于大模型與搜索的深度融合：搜索作為大模型的“知識(shí)引擎”，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)擴(kuò)充，突破大模型靜態(tài)知識(shí)的邊界，減少大模型的“幻覺(jué)”問(wèn)題，因此搜索已成為大模型落地的標(biāo)準(zhǔn)配件之一，幫助大模型應(yīng)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題。而大模型則賦予搜索“大腦”，使其從傳統(tǒng)的鏈接列表和人工篩選的模型升級(jí)為AI自動(dòng)總結(jié)，給出精準(zhǔn)且高效的答案。在大模型的加持下，搜索架構(gòu)從傳統(tǒng)的搜索引擎，逐步演變?yōu)樯墒剿阉骷軜?gòu)，算法也隨之實(shí)現(xiàn)了全鏈路的重構(gòu)。
正是由于大模型和搜索雙向進(jìn)化，促使兩者結(jié)合，從而構(gòu)建出真正強(qiáng)大、可靠且實(shí)用的下一代信息獲取工具，騰訊云聯(lián)網(wǎng)搜索產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。聯(lián)網(wǎng)搜索來(lái)源于搜狗搜索，它以全網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托騰訊生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建了從收錄至召回排序全鏈路的綜合搜索引擎。其技術(shù)對(duì)接方案簡(jiǎn)單好用，通過(guò)提供API接口調(diào)用的方式，幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn)綜合搜索能力的快速搭建。
目前，騰訊云聯(lián)網(wǎng)搜索產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于智慧生活、智慧座艙、智慧辦公、電商、大模型+聯(lián)網(wǎng)搜索、游戲、能源、傳媒等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，并在AI大模型、智能終端、語(yǔ)音助手、產(chǎn)品內(nèi)搜、智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、智慧醫(yī)療、智能問(wèn)答等典型場(chǎng)景中成功落地。
目前，騰訊云聯(lián)網(wǎng)搜索產(chǎn)品已接入700多款應(yīng)用，也期待在未來(lái)能與企業(yè)攜手共創(chuàng)，挖掘更多垂類(lèi)場(chǎng)景應(yīng)用，在AI浪潮中持續(xù)進(jìn)化。
賦能AI進(jìn)化：一體化數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理平臺(tái)的架構(gòu)及實(shí)踐
安徽飛數(shù)系統(tǒng)架構(gòu)師 江存高帶來(lái)《賦能AI進(jìn)化：一體化數(shù)據(jù)標(biāo)注與治理平臺(tái)的架構(gòu)及實(shí)踐》的分享。
安徽飛數(shù)系統(tǒng)架構(gòu)師 江存高
隨著AI進(jìn)入大模型時(shí)代，各領(lǐng)域的應(yīng)用加速落地與深化，數(shù)據(jù)需求正經(jīng)歷從“量”到“質(zhì)”的根本性轉(zhuǎn)變。作為大模型迭代優(yōu)化的核心驅(qū)動(dòng)力，數(shù)據(jù)在處理、治理與標(biāo)注等方面迎來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在大模型發(fā)展趨勢(shì)推動(dòng)下，數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)量急劇增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)模態(tài)從單一逐步向多模態(tài)演進(jìn)，具備成熟的通用處理能力，已逐步向垂類(lèi)數(shù)據(jù)拓展。如何為大模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。
在此背景下，江老師從飛數(shù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)中，總結(jié)介紹了一套覆蓋數(shù)據(jù)采集到服務(wù)輸出的“采、存、治、標(biāo)、管、用”一體化數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，支持?jǐn)?shù)據(jù)的高效整合與智能應(yīng)用。在數(shù)據(jù)治理上，其策略是建立數(shù)據(jù)“收集-存儲(chǔ)-解析-清洗-抽檢-標(biāo)準(zhǔn)-使用”端到端的反饋和閉環(huán)機(jī)制，以提升數(shù)據(jù)生成的針對(duì)性和質(zhì)量。
該平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理流程主要包括以下環(huán)節(jié)：首先，通過(guò)數(shù)據(jù)合規(guī)采集平臺(tái)，采集互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)數(shù)據(jù)、合作方數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，并對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏處理，之后將數(shù)據(jù)存入存儲(chǔ)系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化等操作，同時(shí)結(jié)合大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)提純和知識(shí)提煉等。對(duì)于需要人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)則送入標(biāo)注平臺(tái)，依次經(jīng)過(guò)任務(wù)分解編排、AI預(yù)標(biāo)注、人工標(biāo)注、機(jī)器輔助檢查、進(jìn)行檢查和仲裁，再進(jìn)行多任務(wù)數(shù)據(jù)融合，最終形成成品數(shù)據(jù)庫(kù)并推送到資產(chǎn)管理平臺(tái)。在數(shù)據(jù)處理的全流程中，安全始終貫穿其中。整個(gè)流程中，數(shù)據(jù)安全貫穿始終，通過(guò)覆蓋需求、評(píng)估、采集、傳輸、存儲(chǔ)、標(biāo)注、交付及銷(xiāo)毀的全鏈路安全管理體系，確保數(shù)據(jù)合規(guī)性與安全性。
目前，該技術(shù)方案已在教育等多個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。例如在教輔資料處理場(chǎng)景中，平臺(tái)對(duì)圖片、PDF、HTML等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，完成題目識(shí)別與答案生成等任務(wù)，最終構(gòu)建成品試題庫(kù)。通過(guò)引入AI技術(shù)與分層用戶設(shè)計(jì)，整體處理周期由15天縮短至6天，綜合成本降低40%以上。
圓桌對(duì)話：AI 時(shí)代的架構(gòu)師進(jìn)化：范式重構(gòu)、團(tuán)隊(duì)變革與未來(lái)人才
活動(dòng)最后，來(lái)到精彩的圓桌對(duì)話環(huán)節(jié)。在華米科技大數(shù)據(jù)資深總監(jiān)、騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事 周銳的主持下，圍繞 “AI 時(shí)代的架構(gòu)師進(jìn)化：范式重構(gòu)、團(tuán)隊(duì)變革與未來(lái)人才”主題，羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)師，騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事 宋國(guó)磊，前端架構(gòu)專家、騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事 大漠窮秋，LUMI CTO、騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事長(zhǎng) 江冬勤、優(yōu)維科技聯(lián)合創(chuàng)始人、騰訊云架構(gòu)師合肥同盟理事 王津銀，深入探討架構(gòu)師如何快速進(jìn)化，以應(yīng)對(duì) AI 時(shí)代帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)，并展望未來(lái)職業(yè)發(fā)展機(jī)遇。
AI時(shí)代的關(guān)鍵詞
王津銀表示，一是“剪辮子”，面對(duì)AI變革，技術(shù)人需將過(guò)去的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知摒棄掉。二是“成長(zhǎng)型思維”，大家積極擁抱變化，保持開(kāi)放心態(tài)。三是“激發(fā)”，他通過(guò)運(yùn)營(yíng)公眾號(hào)等方式來(lái)倒逼自己學(xué)習(xí)，同時(shí)他注重激發(fā)團(tuán)隊(duì)潛能，鼓勵(lì)他們擁抱AI變革。目前，王津銀在合肥同盟理事會(huì)負(fù)責(zé)會(huì)員審核工作，他期待各位優(yōu)秀架構(gòu)師的加入。
江冬勤從技術(shù)管理的角度看分享，第一個(gè)是“學(xué)習(xí)”，“學(xué)”是信息輸入，關(guān)注新技術(shù)發(fā)展動(dòng)向，“習(xí)”是實(shí)踐、輸出，技術(shù)人需要在這兩者間尋找平衡。第二個(gè)是“開(kāi)放”。面對(duì)AI時(shí)代，技術(shù)人擁抱新事物、新想法。第三個(gè)關(guān)鍵詞是“協(xié)作”。個(gè)體的能力始終有限，技術(shù)人需要連接更多人來(lái)撬動(dòng)更大的事情。作為合肥同盟理事長(zhǎng)，他將自己的角色定位為“服務(wù)員”，服務(wù)好各位同盟成員，幫助大家在同盟有所收獲，有所成長(zhǎng)。未來(lái)，他致力將合肥同盟打造成本地化、純粹的技術(shù)社區(qū)。
大漠窮秋從開(kāi)發(fā)工具的迭代中，提煉出關(guān)鍵詞“加速”。他切身感受到，集成大模型能力的現(xiàn)代工具可以自動(dòng)生成工程框架與目錄結(jié)構(gòu)，其強(qiáng)大功能讓開(kāi)發(fā)者能借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率的飛躍。
宋國(guó)磊表示，首先是“熱愛(ài)”，面對(duì)技術(shù)變遷，技術(shù)人員應(yīng)主動(dòng)擁抱并投入熱愛(ài)來(lái)學(xué)習(xí)新技術(shù)；其次是“修煉”，修煉自身內(nèi)功，保持對(duì)前沿技術(shù)的敏感度，積極與同行交流；最后是“傳承”，他以自己堅(jiān)持十年技術(shù)文章輸出為例，表達(dá)了在AI時(shí)代繼續(xù)做類(lèi)似公益技術(shù)科普工作的愿望。在合肥同盟理事會(huì)，宋國(guó)磊將和大漠窮秋負(fù)責(zé)品牌發(fā)展模塊，通過(guò)一系列的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作來(lái)樹(shù)立和擴(kuò)大合肥同盟的影響力。
主持人周銳總結(jié)道，無(wú)論技術(shù)如何變遷，開(kāi)發(fā)者保持學(xué)習(xí)的初心，在學(xué)習(xí)過(guò)程輸出總結(jié)，從而保持自身競(jìng)爭(zhēng)力。盡管新技術(shù)層出不窮，開(kāi)發(fā)者需成為掌握技術(shù)的人。
問(wèn)題一：AI原生架構(gòu)和傳統(tǒng)架構(gòu)有哪些融合和沖突？
宋國(guó)磊先從協(xié)作層面來(lái)分析，有一個(gè)名為“AI as Service”的概念，即將大模型作為大腦嵌入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)里，推動(dòng)智能化升級(jí)。然而，AI原生架構(gòu)與傳統(tǒng)架構(gòu)存在沖突的地方，一是傳統(tǒng)系統(tǒng)關(guān)注確定性，而大模型生成結(jié)果存在概率性，因此在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地時(shí)可能存在確定性和概率性的沖突問(wèn)題；二是有狀態(tài)與無(wú)狀態(tài)的沖突，傳統(tǒng)微服務(wù)通過(guò)無(wú)狀態(tài)以支持彈性擴(kuò)容，而AI Agent需依賴記憶和上下文進(jìn)行連續(xù)決策，涉及有狀態(tài)機(jī)制，這是傳統(tǒng)架構(gòu)和AI原生架構(gòu)兩個(gè)典型的沖突場(chǎng)景。
大漠窮秋補(bǔ)充道，由于大模型存在的“幻覺(jué)”問(wèn)題在現(xiàn)階段無(wú)法根除，當(dāng)前AI架構(gòu)存在概率性問(wèn)題。在醫(yī)療、金融、大規(guī)模IT運(yùn)維等對(duì)確定性與可靠性要求極高的場(chǎng)景中，核心操作無(wú)法完全交由大模型操作，這已成為當(dāng)前AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵瓶頸之一。
江冬勤表示，AI架構(gòu)和傳統(tǒng)架構(gòu)之間存在確定與不確定性的矛盾競(jìng)爭(zhēng)，AI幻覺(jué)難以解決，沒(méi)有辦法做到100%正確率。未來(lái)，開(kāi)發(fā)者的思維隨著架構(gòu)的變遷發(fā)生改變，開(kāi)發(fā)者需要深入理解業(yè)務(wù)，從而來(lái)應(yīng)用AI，這樣才能提高AI正確率。
王津銀在探索AI的過(guò)程中，認(rèn)識(shí)到AI不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)或工具，而應(yīng)被視為一種生產(chǎn)力要素。因此，開(kāi)發(fā)者打造的AI系統(tǒng)應(yīng)以體現(xiàn)人的價(jià)值，而非簡(jiǎn)單地將傳統(tǒng)MIS系統(tǒng)進(jìn)行智能化升級(jí)。例如國(guó)外一些產(chǎn)品已展示這種范式的重構(gòu)，例如智能客服中，通過(guò)自然語(yǔ)言交互來(lái)重構(gòu)傳統(tǒng)的客服流程，實(shí)現(xiàn)全流程的智能銜接與自主決策。過(guò)去基于UI設(shè)計(jì)的確定性系統(tǒng)，把人的需求經(jīng)過(guò)一系列的軟件工程的步驟變成一個(gè)系統(tǒng)。AI系統(tǒng)則很簡(jiǎn)單，人的需求通過(guò)自然語(yǔ)言輸入，大大簡(jiǎn)化系統(tǒng)復(fù)雜度。當(dāng)AI作為生產(chǎn)力要素融入企業(yè)組織時(shí)，它對(duì)組織協(xié)同的影響不容忽視。他強(qiáng)調(diào)，人們將逐步成為AI的決策者和監(jiān)督者，而不是執(zhí)行者，執(zhí)行者是AI。AI將成為人們得力的工作伙伴。
主持人周銳表示，AI產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)范式與傳統(tǒng)API或云端服務(wù)開(kāi)發(fā)有本質(zhì)的區(qū)別。傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)依賴邏輯和代碼設(shè)計(jì)，而AI開(kāi)發(fā)更接近“軟件 2.0”，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行評(píng)估模型來(lái)進(jìn)行不斷地優(yōu)化調(diào)整，涉及寫(xiě)代碼的工作量不大。開(kāi)發(fā)者無(wú)需為個(gè)別特定案例進(jìn)行過(guò)度精細(xì)化的優(yōu)化，真正有效的做法是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)估和持續(xù)迭代。在這種新開(kāi)發(fā)范式變革下，開(kāi)發(fā)者必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)編程思維，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)和培養(yǎng)評(píng)估思維。
問(wèn)題二：針對(duì)AI時(shí)代團(tuán)隊(duì)的變革，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的構(gòu)成以及工程師所具備的能力發(fā)生哪些變化？
大漠窮秋分享一個(gè)例子：有些企業(yè)主可能會(huì)開(kāi)玩笑說(shuō)“用AI來(lái)替代一半團(tuán)隊(duì)”。這其中反映出當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)，大量重復(fù)性工作交由AI，大大提升工作效率。因此，未來(lái)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)需要的是善于應(yīng)用AI工具、能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)高效協(xié)作的人才。
江冬勤認(rèn)為，從事需求開(kāi)發(fā)和執(zhí)行類(lèi)工作的程序員大概率被AI全面替代，因?yàn)檫@類(lèi)任務(wù)正是AI擅長(zhǎng)的。未來(lái)，開(kāi)發(fā)者的價(jià)值將在以下方面：一是從解決問(wèn)題轉(zhuǎn)向定義問(wèn)題，深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，挖掘其中價(jià)值；二是進(jìn)行決策，AI可能存在幻覺(jué)問(wèn)題，AI生成多個(gè)方案時(shí)，需依賴開(kāi)發(fā)者來(lái)進(jìn)行決策；三是承擔(dān)責(zé)任，AI的輸出結(jié)果必須由人審核和負(fù)責(zé)。
宋國(guó)磊表示，在AI時(shí)代，技術(shù)團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)正發(fā)生變化：一方面，懂業(yè)務(wù)的產(chǎn)品經(jīng)理成為關(guān)鍵角色，他定義好需求后，直接讓大模型實(shí)現(xiàn)原本要前后端工程師才能完成的功能開(kāi)發(fā)。因此，從事CRUD等重復(fù)性工作的開(kāi)發(fā)者可能被AI替代。同時(shí)，企業(yè)對(duì)架構(gòu)師的要求提升，需擁有業(yè)務(wù)理解與技術(shù)把控能力。
王津銀從組織層面來(lái)分析，他建議先以獨(dú)立小團(tuán)隊(duì)（10人左右）形式來(lái)推進(jìn)AI落地，避免受傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)干擾。此外，團(tuán)隊(duì)Leader建立“非常識(shí)”的共識(shí)，統(tǒng)一共識(shí)對(duì)于團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。在個(gè)人層面，開(kāi)發(fā)者可付費(fèi)體驗(yàn)專業(yè)AI工具，因?yàn)楦顿M(fèi)版提供很多免費(fèi)版無(wú)法提供的關(guān)鍵能力，可幫助開(kāi)發(fā)者提升效率。例如大家可體驗(yàn)元寶、騰訊云代碼助手等專業(yè)產(chǎn)品，來(lái)提升自身的工具使用能力。
問(wèn)題三：五年后，技術(shù)人才應(yīng)具備哪些能力？
宋國(guó)磊分享自身經(jīng)歷，過(guò)去他專注技術(shù)任務(wù)，很少去一線現(xiàn)場(chǎng)。今年，他將大量時(shí)間投入一線，深入客戶現(xiàn)場(chǎng)和了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景。過(guò)去，他關(guān)注技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，然而在AI時(shí)代，技術(shù)價(jià)值的關(guān)鍵不在于代碼實(shí)現(xiàn)，而在于定義問(wèn)題、理解用戶的真實(shí)需求。只有深入理解業(yè)務(wù)，才能將業(yè)務(wù)和AI技術(shù)結(jié)合起來(lái)，協(xié)同創(chuàng)新。
大漠窮秋表示，無(wú)論是架構(gòu)師還是普通開(kāi)發(fā)人員，都應(yīng)貼近業(yè)務(wù)。從當(dāng)前AI迅速的發(fā)展來(lái)看，開(kāi)發(fā)者僅掌握編程語(yǔ)言、框架已不再具備競(jìng)爭(zhēng)力。有了AI后，開(kāi)發(fā)者的價(jià)值在于駕馭AI，而非執(zhí)行重復(fù)任務(wù)。
江冬勤引用喬新亮老師的一句話：傳統(tǒng)IT團(tuán)隊(duì)像一支“施工隊(duì)”，根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)的需求來(lái)行動(dòng)，十分被動(dòng)。在AI時(shí)代，IT團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)從被動(dòng)執(zhí)行轉(zhuǎn)向主動(dòng)思考，深入理解業(yè)務(wù)，思考業(yè)務(wù)價(jià)值，從而使用相應(yīng)的AI工具來(lái)提效。
一些技術(shù)人員只埋頭做技術(shù)，不關(guān)心業(yè)務(wù)，這種思維已難以適應(yīng)AI時(shí)代的需求。代碼是為公司創(chuàng)造價(jià)值的載體，其成本與收益被核算評(píng)估。因此，開(kāi)發(fā)者在進(jìn)行工具和框架選型時(shí)，需根據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值來(lái)進(jìn)行權(quán)衡。
王津銀談到一些開(kāi)發(fā)者面對(duì)AI產(chǎn)生的焦慮心理，認(rèn)為其實(shí)不必過(guò)于擔(dān)心。過(guò)去無(wú)論是蒸汽機(jī)還是電氣，從技術(shù)的誕生到深度融入生產(chǎn)系統(tǒng)需要幾十年的時(shí)間，AI的發(fā)展也遵循這樣的節(jié)奏。因此，開(kāi)發(fā)者有充足時(shí)間準(zhǔn)備，不必過(guò)于焦慮，而專注自己，終身學(xué)習(xí)，擁抱AI浪潮。
在深入的思維碰撞與觀點(diǎn)交鋒中，本次沙龍?jiān)跓崃业慕涣鞣諊杏瓉?lái)尾聲。
結(jié)語(yǔ)
沙龍主持人騰訊云架構(gòu)師技術(shù)同盟活動(dòng)負(fù)責(zé)人 陳漱玉總結(jié)道，AI 浪潮滾滾向前，它既是工具，也是環(huán)境，更是進(jìn)化的催化劑。今天的沙龍只是一個(gè)起點(diǎn)，愿大家?guī)е鴮?duì)核心能力的自信、擁抱變革的勇氣和對(duì)架構(gòu)本質(zhì)的洞察，共同邁入智能新紀(jì)元！
本次活動(dòng)因每一位嘉賓的真誠(chéng)分享而充滿溫度與深度，不僅有一線企業(yè)專家的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與前沿洞察，更有大咖的學(xué)習(xí)心得與成長(zhǎng)建議。對(duì)與會(huì)者來(lái)說(shuō)，它不再是一場(chǎng)單向的技術(shù)輸出，而是一個(gè)開(kāi)放、平等的交流平臺(tái)，讓大家可以和志同道合的同行深入對(duì)話，解答困惑、共享經(jīng)驗(yàn)、收獲成長(zhǎng)。
騰訊云架構(gòu)師合肥同盟正式成立，誠(chéng)邀各位架構(gòu)師攜手同行，邁向智能時(shí)代下的架構(gòu)創(chuàng)新之路。
