AI新云破局與算力普惠：中國智算產(chǎn)業(yè)的2025分水嶺

AI技術(shù)的普及速度,早已超越歷史上任何一次技術(shù)革命,其應(yīng)用場景幾乎覆蓋所有行業(yè)及領(lǐng)域。Forrester最新報告給出的一組數(shù)據(jù)頗具說服力,2025年,94%的中國企業(yè)已完成AI技術(shù)部署或進入生產(chǎn)環(huán)境密集應(yīng)用的關(guān)鍵階段,而AI基礎(chǔ)設(shè)施云(AI Infrastructure Cloud)的企業(yè)采用率更是高達80%——這意味著智算能力已成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素。

高增長背后,是一條清晰的產(chǎn)業(yè)新賽道正在成型:即便中國公有云市場已實現(xiàn)近十年超20%年增長率的情況下,AI技術(shù)的普及仍將催生出一個規(guī)�？涨暗男沦惖馈�—AI基礎(chǔ)設(shè)施云(也被稱為AI新云或智算云)。這種專為AI模型訓練與推理而生的新型云計算服務(wù),正以高性能計算能力填補傳統(tǒng)通算云的空白。Forrester在專項報告《Ushering In The Era Of AI Infrastructure Cloud:A Key Trend In China》預(yù)測:2025年中國公有云市場規(guī)模將突破6000億元,其中AI基礎(chǔ)設(shè)施云業(yè)務(wù)貢獻32%增量,穩(wěn)坐增長核心位。

新市場:AI新云崛起,黑馬突圍

“2024年是概念普及,2025年是價值落地——這是中國AI新云走向成熟的分水嶺�！盕orrester的判斷,精準概括了行業(yè)的年度轉(zhuǎn)折。

AI新云如同“虎牢關(guān)”般兼具戰(zhàn)略價值與競爭壁壘,成為2025年全球資本競逐的焦點。據(jù)《華爾街日報》報告,美國正掀起AI數(shù)據(jù)中心(AIDC)投資狂潮,2025年相關(guān)支出或達5200億美元(約合3.7萬億元),規(guī)模超互聯(lián)網(wǎng)時代電信支出峰值,直逼鐵路時代的投資頂點。

資本狂熱并非泡沫。從科技巨頭到初創(chuàng)公司,對AI加速計算資源的剛性需求持續(xù)推高市場預(yù)期——即便是擁有自有AIDC和運營團隊的微軟,每月也需投入約2億美元采購GPU算力。中國市場同樣熱鬧非凡:以九章云極DataCanvas為代表的AI原生新云以黑馬之姿突圍,主打“普惠算力”,讓各類組織都能以可負擔的成本獲取高效算力;阿里云等傳統(tǒng)CPU通用云服務(wù)商則加大智算投入,通過AI應(yīng)用與差異化服務(wù)鞏固優(yōu)勢。

全球賽道上,AI新云頭部玩家各顯神通。Coreweave以規(guī)模領(lǐng)先,Nebius主打低價與短期租賃,Crusoe憑技術(shù)與靈活付費立足。九章云極則帶著中國特色參與頂級競爭:其采用Kubernetes原生架構(gòu),提供英偉達GPU、華為昇騰等異構(gòu)計算服務(wù),支持大規(guī)模AI模型訓練與推理;更以開發(fā)者友好性、簡便部署流程和清晰定價,在AI研究與企業(yè)級應(yīng)用場景中建立口碑。

市場規(guī)模的爆發(fā)已成定局。隨著中國AI基礎(chǔ)設(shè)施的快速商品化,專注于AI工作負載的AI 新云市場規(guī)模將變得龐大。Forrester披露,2025年中國AI新云潛在市場總規(guī)模(TAM)將達2120億元,到2028年將突破4100億元,有望與傳統(tǒng)CPU通用云平分秋色。更關(guān)鍵的是,行業(yè)邏輯正在切換:從“早期市場看規(guī)模投入”轉(zhuǎn)向“主流市場看應(yīng)用效率”,AI新云正跨越技術(shù)鴻溝,向“有用、用得起、用得好”的主流市場演進。

企業(yè)接受度的提升印證了這一轉(zhuǎn)變:與2024年相比,2025年71%的企業(yè)表示AI新云推動數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)代化升級,60%在AI新云的Kubernetes上成功部署機器學習,59%已邁入強化學習高級階段。整體市場容錯率的提升,讓AI新云企業(yè)更易實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展,市場爆發(fā)絕非曇花一現(xiàn)。

新技術(shù):強化學習Agentic登場,智能體成產(chǎn)業(yè)新紐帶

如果說AI新云是2025年的“硬件革命”,那么以強化學習為核心的Agentic技術(shù),便是重構(gòu)行業(yè)的“軟件升級”。OpenAI o1、DeepSeek R1模型在數(shù)學、科學等復(fù)雜領(lǐng)域比肩人類專家,其核心支撐正是強化學習——這種通過“試錯-獎勵-迭代”自我優(yōu)化的機器學習方法,已成為大模型微調(diào)的核心手段,DeepSeek開源R1后,更讓全球意識到其技術(shù)價值。

Forrester將Agent定義為“與企業(yè)應(yīng)用結(jié)合最緊密的超大型系統(tǒng)賽道”,而強化學習就是Agent技術(shù)的“發(fā)動機”。它無需監(jiān)督學習所需的海量標注數(shù)據(jù),能通過智能體與環(huán)境的實時交互完成自我迭代,在工業(yè)質(zhì)檢、智能調(diào)度等缺乏標準數(shù)據(jù)的場景中,展現(xiàn)出不可替代的價值。報告數(shù)據(jù)顯示,59%的中國企業(yè)已啟用強化學習,使其成為平衡Agent部署成本與效率的最佳選擇。

敏銳的玩家已搶先布局。2025年11月,CoreWeave收購強化學習平臺OpenPipe,通過整合算法庫強化大模型訓練能力;九章云極的動作更早,6月發(fā)布國內(nèi)首個無服務(wù)器強化學習平臺“AgentiCTRL”,7月再推國內(nèi)首個企業(yè)級Agent管理平臺“新啟業(yè)”,構(gòu)建起“算力+算法+應(yīng)用”的全棧服務(wù)能力。

AgentiCTRL的脫穎而出,源于其“無服務(wù)器”特性:用戶無需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施,平臺全程自動處理訓練、部署與推理,搭配多LoRA框架和流式微批處理技術(shù),既降低運維復(fù)雜度,又大幅壓縮成本。經(jīng)深度優(yōu)化的CUDA核心,更將強化學習模型訓練效率提升140%。

“新啟業(yè)”的可視化界面則讓技術(shù)門檻再降——企業(yè)人員無需掌握復(fù)雜算法,拖拽組件即可搭建專屬智能體。

“算力適配”與“場景落地”的雙重瓶頸被打破,讓九章云極在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中搶占先機。某新能源車企借助其智能駕駛訓練Agent,實現(xiàn)復(fù)雜路況場景自動生成與模型快速迭代,大幅提升訓練效率;在金融、工業(yè)等領(lǐng)域,類似的價值落地案例持續(xù)涌現(xiàn)。

九章云極的邏輯很清晰:將算力、算法、框架視為有機整體,既實現(xiàn)長尾算力的全域流通,又跳出“比算力規(guī)�！钡臄⑹孪葳�,回歸“務(wù)實AI”本質(zhì)——幫助中小企業(yè)用AI提升業(yè)務(wù)競爭力,這正是技術(shù)落地的核心價值。

新未來:普惠智算,開啟AI產(chǎn)業(yè)化的黃金十年

2025年,企業(yè)AI投資信心達歷史高位。Forrester數(shù)據(jù)顯示,62%的決策者計劃2026年投資AI原生智算云以提升靈活性,76%認為AI工作負載部署在智算云端“至關(guān)重要”。高層管理者已達成共識:智算云部署能力,將是企業(yè)在AI時代的致勝關(guān)鍵。

未來,智算云投資將成為企業(yè)首要目標,云端邊協(xié)同的AI加速計算將釋放數(shù)千億級市場需求。

以市場角度審視,商業(yè)成敗的核心,從來不是技術(shù)參數(shù)的堆砌,而是價值匹配度。對中國智算云市場而言,鎖定核心客群——即生成式AI需求最旺盛的中小企業(yè)與開發(fā)者,是增長的關(guān)鍵。Forrester披露,有明確AI需求的中小企業(yè)數(shù)量占整體的73%,其中500人以下組織占45%,獨立開發(fā)者占12%。這些群體對AI熱情更高:67%認可ModelOps全生命周期管理價值,51%認為智能檢索與生成功能顯著提升業(yè)務(wù)動能。

這背后是AI時代的“技術(shù)平權(quán)”浪潮:普惠型智算云與易用工具,讓小團隊和個人開發(fā)者也能高效完成AI應(yīng)用開發(fā),推動技術(shù)滲透至產(chǎn)業(yè)毛細血管。Forrester指出,中國智算云格局正被細分賽道頭部玩家重塑,普惠型服務(wù)商正快速崛起——九章云極便是最佳例證。

其突圍密碼在于精準匹配本土需求:契合初創(chuàng)及中小企業(yè)對“成本效益與ROI”的核心訴求,滿足科研機構(gòu)“GPU高使用率、快速驗證”的需求。Forrester數(shù)據(jù)印證了普惠價值:71%的中小企業(yè)通過強化學習加速創(chuàng)新,59%獲得基礎(chǔ)模型全生命周期支持,57%受益于增強型計算架構(gòu)的效率提升。

政策加持讓普惠之路更寬。2025年5月,工信部啟動“智能算力普惠行動”;8月,國務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》。九章云極被納入“核心算力供給單位”,通過跨區(qū)域調(diào)度平臺推動算力向中西部與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)下沉。借此,九章云極在廣東、江蘇、安徽等制造業(yè)大省布局區(qū)域節(jié)點,為中小制造企業(yè)提供定制化服務(wù),讓智算從“高端概念”變?yōu)椤吧�產(chǎn)工具”。

中國AI新云企業(yè)把AI技術(shù)和本土產(chǎn)業(yè)需求捏在了一起,2026年有望走出了“技術(shù)創(chuàng)新+普惠應(yīng)用”的特色路線。

九章云極的押注是正確的。Forrester《The Top 10 Cloud Trends, 2025》報告強調(diào),Coreweave、Lambda及九章智算云等AI原生廠商,正從邊緣成長為行業(yè)核心增長引擎。九章云極憑借“普惠AI”戰(zhàn)略躋身亞太最具潛力創(chuàng)新企業(yè),其核心競爭力在于本土適應(yīng)性:平衡成本與性能,讓企業(yè)按需高效運行AI工作負載,同時最大化資源利用率、減少算力浪費。

2025年,九章云極以“亞太增長最快AI新云”成為新商業(yè)樣本。據(jù)易觀數(shù)據(jù)顯示,九章云極DataCanvas以13.1%的市場份額穩(wěn)居華南地區(qū)第三方普惠智算云市場首位,展現(xiàn)強勁增長勢能。其爆發(fā)并非偶然,本質(zhì)是中國AI產(chǎn)業(yè)邏輯的勝利——將技術(shù)創(chuàng)新與本土需求深度綁定,走出“技術(shù)普惠”的特色路徑。

2026年,中國AI新云已為千行百業(yè)的AI落地做好準備。當智能算力從“少數(shù)人專屬”變?yōu)椤岸鄶?shù)人可用”,當強化學習讓AI真正融入產(chǎn)業(yè)流程,中國智算產(chǎn)業(yè)正迎來歷史性機遇。

資本與政策的加持、技術(shù)與場景的融合、企業(yè)與開發(fā)者的參與,正共同推動普惠智算云進入黃金十年。對2025年AI新云最快黑馬——九章云極而言,保持增長速度的同時夯實技術(shù)與引領(lǐng)企業(yè)AI服務(wù)能力,是從“黑馬”變“巨頭”的關(guān)鍵。但無論行業(yè)格局如何演變,一個清晰的結(jié)論已然成立:中國AI基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,正從“追趕者”向“引領(lǐng)者”跨越,而“技術(shù)創(chuàng)新+普惠應(yīng)用”,正是這條跨越之路的核心密碼,把“普惠作為增長模式”帶動全社會生產(chǎn)要素指數(shù)級提升。