4月10日至11日，以 “共創(chuàng)云網(wǎng)智聯(lián)新時代，釋放數(shù)實融合新動能”為主題的2024云網(wǎng)智聯(lián)大會在北京隆重召開。本次大會上，華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域深度參與了“算力網(wǎng)絡(luò)/算力基礎(chǔ)設(shè)施”和“智算中心網(wǎng)絡(luò)”兩大分論壇，就AI時代下如何進行數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與技術(shù)的創(chuàng)新進行了深入探討。
華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域副總裁涂霖發(fā)表主題演講
華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域副總裁涂霖在算力網(wǎng)絡(luò)/算力基礎(chǔ)設(shè)施分論壇上，發(fā)表了《華為星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，高運力釋放AI時代高算力》的主題演講，他表示：“在AI技術(shù)日新月異的今天，業(yè)務(wù)需求的激增和大模型計算應用的興起正深刻影響著我們的工作和生活。這一趨勢不僅使得算力需求急劇增加，更對算力效率和算力可用率提出了更高的要求。面對以上挑戰(zhàn)，華為推出了星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案，該方案憑借獨創(chuàng)的網(wǎng)絡(luò)級負載均衡NSLB將整網(wǎng)吞吐從50%提升至98%，并使AI訓練效率提高20%，顯著提升了網(wǎng)絡(luò)性能；同時，借助光模塊通道抗損技術(shù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可靠性提升10倍，而算存網(wǎng)一體化運維則確保了網(wǎng)絡(luò)的實時穩(wěn)定，實現(xiàn)AI訓練月級不中斷運行�！�
華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域高級架構(gòu)師侯延祥發(fā)表主題演講
華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域高級架構(gòu)師侯延祥在智算中心網(wǎng)絡(luò)分論壇上，發(fā)表了《面向大規(guī)模AI網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實踐與創(chuàng)新》的主題演講，他表示：“華為致力于提供大規(guī)模且高效穩(wěn)定的算力，并通過一系列創(chuàng)新實踐來加強這一能力。華為獨創(chuàng)的網(wǎng)絡(luò)級負載均衡算法NSLB將算法帶寬集合通信性能平均提升了45%；同時，通過光模塊通道抗損技術(shù)和光鏈路臟污檢測技術(shù)，確保了算力的持續(xù)供給，并大幅減少了由于光模塊故障引起的訓練中斷問題，有效增強了大模型訓練的穩(wěn)定性。此外，華為采用了逐包隨流檢測方案、ROCE性能測量和擁塞度量等技術(shù)，結(jié)合端網(wǎng)存一體化運維框架，幫助客戶更好地構(gòu)建和使用集群。華為還圍繞網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、調(diào)優(yōu)、運維的全生命周期開展創(chuàng)新實踐，不斷提升以網(wǎng)絡(luò)強化算力的能力。”
華為星河AI數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)廣泛應用于政府、金融、制造、OTT、教育等多個行業(yè)。面向未來，華為將不斷深化與業(yè)界伙伴的開放合作，緊貼行業(yè)脈搏，深入挖掘各行各業(yè)的應用需求，推動數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)智算技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，助力AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更大價值。
