2023年密集升級后，國內大廠大模型的迭代節(jié)奏轉為小步快跑。5月9日，阿里云CTO周靖人揭開了最新版大模型通義千問2.5的面紗，并系統(tǒng)性披露了阿里云AI應用的一系列新進展。
站在C（用戶）端角度，抖音旗下AIGC應用豆包的月活用戶排名第一，且數據已拉開差距。B端競爭更加劍拔弩張，閉源開源孰優(yōu)孰劣的背后是大模型技術、成本、商業(yè)化、生態(tài)的比拼，阿里云用1100億參數的開源大模型證明自己的誠意，3%的營收同比增幅也實實在在地反映了阿里云的瓶頸。
新版本
和上線通義千問2.1版本相比，阿里云這次公布2.5版本要高調得多�！斑@個版本代表了全方位的能力提升”，周靖人用理解能力、邏輯推理、指令遵循、代碼能力舉例，2.5版本較2.1版本分別提升9%、16%、19%、10%。
將時間拉長，2023年4月通義大模型啟動邀請測試，一年間行業(yè)發(fā)生的變化讓從業(yè)者都倍感驚訝。
在周靖人看來，目前整個技術體系的發(fā)展在一個快速上升的渠道，不過目前市面上的大模型工具都還有提升空間。
為了證明自己的大模型能力，阿里云和同行的操作一致——援引評測結果：在權威基準OpenCompass上，通義千問2.5得分追平GPT-4 Turbo；通義千問視覺理解模型Qwen-VL-Max在多個多模態(tài)標準測試中超越Gemini Ultra和GPT-4V，目前已在多家企業(yè)落地應用；通義千問代碼大模型CodeQwen1.5-7B則是HuggingFace代碼模型榜單Big Code的頭名選手，是智能編碼助手通義靈碼的底座。
按照通義千問官網的歸納，其基于大模型的服務共有10項，包括大模型服務平臺阿里云百煉、AI閱讀助手通義智文、剛發(fā)布企業(yè)版的通義靈碼等。企業(yè)客戶和開發(fā)者可以通過API（應用程序編程接口）調用、模型下載等方式接入通義，個人用戶可從通義App、官網和小程序免費使用通義家族全棧服務。
N合一
這些垂直領域的產品也在不斷調整。5月9日，“通義千問App”更名為“通義App”。升級前，通義App設有三個入口：對話、智能體、頻道，升級后變?yōu)橹�、工具、角色、頻道。2024年通義推出的“全民舞王”“全民唱演”“通義照相館”等應用在頻道一欄。
兩個月前，通義聽悟工程研發(fā)負責人邢君就向北京商報記者透露了通義聽悟集成進通義App的計劃。5月9日，阿里云相關人告訴北京商報記者，“目前，包括通義聽悟、智文等通義家族產品能力已集成到通義App中”。
根據蘋果應用商店數據，通義在免費效率榜單排在第13位，同類的大模型產品還包括豆包、文心一言、訊飛星火、智譜清言、天工、kimi等。
第三方商業(yè)智能數據服務商QuestMobile發(fā)布的最新數據顯示，AIGC獨立App用戶量超7380萬，同比增長8倍。2024年3月，豆包、文心一言、天工、訊飛星火、Kimi的月活用戶分別是2328.2萬、1466.1萬、966.1萬、620.4萬、589.7萬。
這一排名等同于國內大模型的能力嗎？文淵智庫創(chuàng)始人王超的答案是否定的，他告訴北京商報記者，“還是要以用戶的使用感受為第一，而不是月活規(guī)模。我個人的排名是Gemini免費版、GPT3.5和Kimi差不多、通義千問、文心一言”。
除獨立App外，小程序也是大模型接觸用戶的主要渠道。根據QuestMobile提供的Kimi和訊飛星火的數據，2024年3月Kimi微信小程序月活用戶91.1萬，訊飛星火去重總用戶規(guī)模635.6萬。
繼續(xù)開源
“用戶活躍度能一定程度上反映大模型產品的市場格局。受到用戶屬性、產品體量和活躍度影響，目前豆包和文心一言的用戶量級明顯較高，但從產品功能來看，kimi的使用場景更為垂直，這意味著kimi近600萬的活躍用戶黏性更高，用戶的忠誠度和未來的運營空間也會更大�！比疬_恒研究院經理王清霖告訴北京商報記者，“通義這類大模型產品也可以結合阿里自身的產品屬性優(yōu)勢，找到自己的發(fā)展方向和黏性用戶�！�
開源閉源的優(yōu)劣則是行業(yè)觀察者聚焦的重點。4月，百度CEO李彥宏公開表示，“大家以前用開源覺得便宜，其實在大模型場景下，開源是最貴的。所以開源模型會越來越落后”。5月9日，周靖人接受媒體采訪時回答的第一個問題也與此有關。“開源對整個技術發(fā)展的意義大家都可以看到。阿里云自己做最先進的AI模型，也敢于開源，這對企業(yè)真正做創(chuàng)新性開發(fā)將起到至關重要的作用，這一點在全球范圍已經被多次證明，沒有再討論的必要�！�
“坦率地說，不是所有的閉源公司的模型都能做得過開源模型，首先閉源公司的模型水平要超過開源模型的水準�！敝芫溉搜a充。
當天，阿里云發(fā)布了最新款開源模型1100億參數的Qwen1.5-110B，此前5億、18億、40億、70億、140億、320億和720億參數的大模型已經開源。
談到最近大火的長文本處理能力，周靖人強調了兩點，支持、先發(fā)，“我們的長文本處理功能其實是先于行業(yè)所有公司的，通義App單次可處理多達1000萬字的長文檔，還能同時解析100份不同格式的文檔。長文本處理能力不光要看文本的長度，還要基于場景做總結、歸納等，誰的技術更強這種討論沒必要”。
