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阿里蔡崇信:理解人工智能的直觀方式是觀察它如何聚焦于大語言模型

2024年6月3日 07:07  新浪科技  

近日,阿里巴巴集團(tuán)董事長蔡崇信與美國投行摩根大通北亞區(qū)董事長兼大中華區(qū)投資銀行業(yè)務(wù)副主席Kam Shing Kwang進(jìn)行了對話。

在對話中,蔡崇信表示,對于像他這樣的“門外漢”而言,理解人工智能的一個直觀方式,便是觀察當(dāng)前它如何聚焦于大語言模型。這些模型試圖模擬人腦,以實(shí)現(xiàn)接近人類智能的機(jī)器智能。

在他看來,這一過程猶如教育孩子,將孩子送入小學(xué)、初中、高中,直至大學(xué),他們最終可能獲得博士學(xué)位,甚至多個領(lǐng)域的博士學(xué)位。這正是大語言模型競賽的實(shí)質(zhì)。當(dāng)人們競相展示各自的大語言模型時,他們其實(shí)是在說:“我有一個擁有三個博士學(xué)位的孩子,他在生物學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域都很精通!

關(guān)鍵在于,如果從教育孩子的角度來理解人工智能和機(jī)器智能的訓(xùn)練,就會意識到,培養(yǎng)一個優(yōu)秀人才需要漫長的過程——從小學(xué)到大學(xué)畢業(yè)通常需要16年,甚至更久,他們還可能繼續(xù)深造,攻讀研究生、博士學(xué)位。

“然而,令人驚嘆的是,我們僅僅用了三四年的時間,就讓大語言模型在知識和某些數(shù)學(xué)計算方面達(dá)到了與人類相當(dāng)?shù)乃,甚至在某些方面達(dá)到了博士生的水平。這種進(jìn)步的速度之快,既令人感到害怕,又讓人覺得不可思議。”

編 輯:高靖宇
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